[發明專利]一種系統性能預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010105712.5
• 申請日: 2020-02-21
• 公開（公告）號: CN111338921A
• 公開（公告）日: 2020-06-26
• 發明（設計）人: 羅一凡
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34
• 代理公司: 北京英特普羅知識產權代理有限公司 11015
• 代理人: 程超

1.一種系統性能預測方法，其特征在于，所述方法包括：

響應于系統性能預測指令，獲取待處理業務數據和系統當前配置數據；

獲取系統性能預測模型，其中，所述系統性能預測模型是根據多批歷史參數對至少一個預設算法進行訓練得到的，所述歷史參數包括歷史業務數據、系統歷史配置數據和系統歷史性能數據；

將所述待處理業務數據和所述系統當前配置數據輸入所述系統性能預測模型，以使所述系統性能預測模型輸出預測的系統性能數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取預期的系統性能數據；

確定所述預測的系統性能數據和所述預期的系統性能數據之間的差異；

判斷所述差異是否在預設允許范圍之內；

若所述差異在所述預設允許范圍之內，則利用所述系統當前配置數據處理所述待處理業務數據。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述差異不在所述預設允許范圍之內，則利用所述預測的系統性能數據和所述預期的系統性能數據從所述待處理業務數據中剔除第一數據量的數據，得到削減業務數據；

將所述削減業務數據和所述系統當前配置數據輸入所述系統性能預測模型，以使所述系統性能預測模型繼續輸出新預測的系統性能數據。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述預測的系統性能數據包括多個類型的第一元素，所述預期的系統性能數據包括多個類型的第二元素，利用所述預測的系統性能數據和所述預期的系統性能數據從所述待處理業務數據中剔除第一數據量的數據的步驟包括：

針對任一類型相同的所述第一元素和所述第二元素，計算所述第一元素和所述第二元素的比值；

確定所述待處理業務數據的數據量；

利用所述比值和所述待處理業務數據的數據量計算所述第一數據量；

從所述待處理業務數據中剔除所述第一數據量的數據。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取系統性能預測模型的步驟包括：

從多個初步性能預測模型中確定一個最優的模型作為所述系統性能預測模型；

多個所述性能預測模型通過以下步驟訓練得到：

獲取多批所述歷史參數；

利用多批所述歷史參數分別對多個所述預設算法中的每個所述預設算法進行訓練，得到多個所述初步性能預測模型，其中，每個所述預設算法對應一個所述初步性能預測模型。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，從多個所述初步性能預測模型中確定一個最優的模型作為所述系統性能預測模型的步驟包括：

計算多個所述初步性能預測模型中每個所述初步性能預測模型的損失函數，得到多個所述損失函數；

從多個所述損失函數中確定出最小的損失函數；

將多個所述初步性能預測模型中與所述最小的損失函數對應的初步性能預測模型作為所述系統性能預測模型。

7.一種系統性能預測裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一獲取模塊，用于響應于系統性能預測指令，獲取待處理業務數據和系統當前配置數據；

第二獲取模塊，用于獲取系統性能預測模型，其中，所述系統性能預測模型是根據多批歷史參數對至少一個預設算法進行訓練得到的，所述歷史參數包括歷史業務數據、系統歷史配置數據和系統歷史性能數據；

預測模塊，用于將所述待處理業務數據和所述系統當前配置數據輸入所述系統性能預測模型，以使所述系統性能預測模型輸出預測的系統性能數據。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

第三獲取模塊，用于獲取預期的系統性能數據；

確定模塊，用于確定所述預測的系統性能數據和所述預期的系統性能數據之間的差異；

判斷模塊，用于判斷所述差異是否在預設允許范圍之內；

處理模塊，用于在所述差異在所述預設允許范圍之內時，利用所述系統當前配置數據處理所述待處理業務數據。