[發明專利]用戶信息分析方法及系統

在審

• 申請號: 202010103440.5
• 申請日: 2020-02-20
• 公開（公告）號: CN111259862A
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發明（設計）人: 盧寧;徐國強
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06Q10/10
• 代理公司: 北京英特普羅知識產權代理有限公司 11015
• 代理人: 鄧應山

本發明實施例提供一種用戶信息分析方法，包括獲取目標視頻，并從所述目標視頻中提取多個待處理圖像；從所述多個待處理圖像提取多個面部特征向量；基于所述多個面部特征向量執行人臉識別，以確定目標用戶數據；根據所述目標用戶數據得到目標用戶當前性格數據，并生成目標用戶的用戶分析表單。本發明實施例提供用戶信息分析系統。本發明實施例不依賴面試官的面試經驗對目標用戶進行心理評測，能夠基于人臉識別技術來確定目標用戶是否與崗位匹配，大大提高了心理評測的準確率，以及提高了面試效率。

技術領域

本發明實施例涉及大數據領域，尤其涉及一種用戶信息分析方法及系統。

背景技術

大多數企業在招聘過程，通常需要對求職者進行心理評測，以確定求職者的心理素質是否適合企業及應聘的職位。并且，當一些企業大面積進行高素質人才的招聘時，常常會因為求職者與企業在地理位置上的不方便導致嚴重降低招聘效率，因此，視頻面試也隨之出現了。

目前大多數企業對求職者進行心理評測時，通常通過面試官的經驗、過往的面試數據及相應的面試評分規則來對求職者進行心理評測。然而，這種對求職者進行心理評測的方法存在以下缺陷：1、當企業需要招聘大量的員工時，面試工作量較大，人工成本較高；2、僅根據面試官的經驗及相應的面試評分規則對求職者進行心理評測，評測準確度較低。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供了一種用戶信息分析方法、系統、計算機設備及計算機可讀存儲介質，用于解決僅依靠面試官的經驗及相應的面試評分規則對求職者進行心理評測，評測準確度較低的問題。

本發明實施例是通過下述技術方案來解決上述技術問題：

一種用戶信息分析方法，包括：

獲取目標視頻，并從所述目標視頻中提取多個待處理圖像；

從所述多個待處理圖像提取多個面部特征向量；

基于所述多個面部特征向量執行人臉識別，以確定目標用戶數據；

根據所述目標用戶數據得到目標用戶當前性格數據，并生成目標用戶的用戶分析表單。

進一步地，所述從所述目標視頻中提取目標用戶的多個待處理圖像包括：

基于預設的分幀參數對所述目標視頻分幀，以得到多個視頻幀；

從所述多個視頻幀中提取多個關鍵視頻幀；

對所述多個關鍵視頻幀基于時序標注，以得到多幀標注后的待處理圖像；

對多幀標注后的所述待處理圖像基于時序排列，以得到特征隊列。

進一步地，所述從所述多個視頻幀中提取多個關鍵視頻幀包括：

從所述多個視頻幀中獲取多個視頻幀對應的多個像素點的亮度值，并基于所述亮度值獲取視頻幀之間的相關性信息；

根據所述視頻幀的相關性信息，從多個視頻幀中獲取多個關鍵視頻幀。

進一步地，所述從所述多個待處理圖像提取多個面部特征向量之前包括：

從所述特征隊列中獲取相鄰的兩幀標注后的待處理圖像；

對相鄰的兩幀標注后的待處理圖像執行差分運算，以得到待處理差分圖像；

將所述待處理差分圖像與預設的二值化閾值比對，以獲取多個待處理圖像中對應的目標人臉區域。

進一步地，所述從所述多個待處理圖像提取多個面部特征向量還包括：

去除所述待處理圖像的圖像噪聲，以得到去噪后的待處理圖像；

對所述去噪后的待處理圖像中的特征點定位，以獲取多個面部特征向量。