[發明專利]用戶信息分析方法及系統在審
| 申請號: | 202010103440.5 | 申請日: | 2020-02-20 |
| 公開(公告)號: | CN111259862A | 公開(公告)日: | 2020-06-09 |
| 發明(設計)人: | 盧寧;徐國強 | 申請(專利權)人: | 深圳壹賬通智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06Q10/10 |
| 代理公司: | 北京英特普羅知識產權代理有限公司 11015 | 代理人: | 鄧應山 |
| 地址: | 518052 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用戶信息 分析 方法 系統 | ||
1.一種用戶信息分析方法,其特征在于,包括:
獲取目標視頻,并從所述目標視頻中提取多個待處理圖像;
從所述多個待處理圖像提取多個面部特征向量;
基于所述多個面部特征向量執行人臉識別,以確定目標用戶數據;
根據所述目標用戶數據得到目標用戶當前性格數據,并生成目標用戶的用戶分析表單。
2.根據權利要求1所述的用戶信息分析方法,其特征在于,所述從所述目標視頻中提取多個待處理圖像包括:
基于預設的分幀參數對所述目標視頻分幀,以得到多個視頻幀;
從所述多個視頻幀中提取多個關鍵視頻幀;
對所述多個關鍵視頻幀基于時序標注,以得到多幀標注后的待處理圖像;
對多幀標注后的所述待處理圖像基于時序排列,以得到特征隊列。
3.根據權利要求2所述的用戶信息分析方法,其特征在于,所述從所述多個視頻幀中提取多個關鍵視頻幀包括:
從所述多個視頻幀中獲取多個視頻幀對應的多個像素點的亮度值,并基于所述亮度值獲取視頻幀之間的相關性信息;
根據所述視頻幀的相關性信息,從多個視頻幀中獲取多個關鍵視頻幀。
4.根據權利要求3所述的用戶信息分析方法,其特征在于,所述從所述多個待處理圖像提取多個面部特征向量之前包括:
從所述特征隊列中獲取相鄰的兩幀標注后的待處理圖像;
對相鄰的兩幀標注后的待處理圖像執行差分運算,以得到待處理差分圖像;
將所述待處理差分圖像與預設的二值化閾值比對,以獲取多個待處理圖像中對應的目標人臉區域。
5.根據權利要求4所述的用戶信息分析方法,其特征在于,所述從所述多個待處理圖像提取多個面部特征向量還包括:
去除所述待處理圖像的圖像噪聲,以得到去噪后的待處理圖像;
對所述去噪后的待處理圖像中的特征點定位,以獲取多個面部特征向量。
6.根據權利要求5所述的用戶信息分析方法,其特征在于,所述基于所述多個面部特征向量執行人臉識別,以確定目標用戶數據之前包括:
從所述特征隊列中獲取相鄰的兩幀待處理圖像對應的多個面部特征向量;
將所述多個面部特征向量進行匹配,如果每個面部特征向量均匹配一致,則保留兩幀待處理圖像中的其中一個待處理圖像的面部特征向量。
7.根據權利要求1所述的用戶信息分析方法,其特征在于,所述根據所述目標用戶數據得到目標用戶當前性格數據,并生成目標用戶的用戶分析表單還包括:
根據所述目標用戶數據,計算所述目標用戶數據與預設的性格分析數據庫中的標準性格數據的匹配度;
將匹配度最高的標準性格數據確定為目標用戶當前性格數據,并基于所述目標用戶當前性格數據生成目標用戶的用戶分析表單。
8.一種用戶信息分析系統,其特征在于,包括:
采集模塊,用于獲取目標視頻,并從所述目標視頻中提取多個待處理圖像;
提取模塊,用于從所述多個待處理圖像提取多個面部特征向量;
識別模塊,用于基于所述多個面部特征向量執行人臉識別,以確定目標用戶數據;
生成模塊,用于根據所述目標用戶數據得到目標用戶當前性格數據,并生成目標用戶的用戶分析表單。
9.一種計算機設備,所述計算機設備包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述的用戶信息分析方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質內存儲有計算機程序,所述計算機程序可被至少一個處理器所執行,以使所述至少一個處理器執行如權利要求1至7中任一項所述的用戶信息分析方法的步驟。
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