[發明專利]基于生物醫學影像的生物組織的分割方法和通信終端在審
| 申請號: | 202010103070.5 | 申請日: | 2020-02-19 |
| 公開(公告)號: | CN111325729A | 公開(公告)日: | 2020-06-23 |
| 發明(設計)人: | 吳乙榮;田廣野;韓月喬 | 申請(專利權)人: | 青島海信醫療設備股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/194;G06K9/46;G06K9/62;G16H30/20 |
| 代理公司: | 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291 | 代理人: | 王英 |
| 地址: | 266100 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 生物 醫學影像 組織 分割 方法 通信 終端 | ||
本申請公開了一種基于生物醫學影像的生物組織的分割方法和通信終端,以解決從醫學影像中分割氣道的問題。該方法包括:獲取所述生物組織的生物醫學影像;將所述生物醫學影像的尺寸降低至指定尺寸,并對降低尺寸后的生物醫學影像進行特征提取,得到所述生物組織的全局輪廓;以及,將所述生物醫學影像劃分成多個影像塊,并分別對各影像塊進行特征提取,得到各影像塊內包括的所述生物組織的局部細節結構;將各影像塊包括的所述生物組織的局部細節結構和所述生物組織的全局輪廓進行融合得到所述生物組織的完整結構。
技術領域
本申請涉及醫學圖像處理領域,特別涉及一種基于生物醫學影像的生物組織的分割方法和通信終端。
背景技術
為了準確地識別出氣道,從生物醫學影像中提取氣道樹成為分析各種疾病例如氣胸、氣喘等中重要的一步。但是氣道樹等樹狀結構擁有非常復雜的分叉結構,并且生物醫學影像數據非常龐大,從中精準提取氣道樹等樹狀結構是非常耗時的過程。因此,借助計算機輔助的自動分割系統是非常必要的。
另外,氣道樹等樹狀結構的提取對于其它組織的分割也是有幫助的,例如肺葉,肺結節,肺的分割、血管的分割等。氣道樹等樹狀結構的提取的另一個應用是虛擬支氣管鏡檢查,經常用于支氣管手術中的規劃和導航。
在相關技術中,針對氣道樹等樹狀結構的生物組織,如何從醫學影像中分割出氣道樹仍是一個的問題。
發明內容
本申請的目的是提供一種基于生物醫學影像的生物組織的分割方法,以解決如何從醫學影像中分割樹狀結構生物組織的問題。
根據示例性的實施方式中的一個方面,提供一種基于生物醫學影像的生物組織的分割方法,所述生物組織為氣道或血管,所述方法包括:
獲取所述生物組織的生物醫學影像;
將所述生物醫學影像的尺寸降低至指定尺寸,并對降低尺寸后的生物醫學影像進行特征提取,得到所述生物組織的全局輪廓;以及,將所述生物醫學影像劃分成多個影像塊,并分別對各影像塊進行特征提取,得到各影像塊內包括的所述生物組織的局部細節結構;
將各影像塊包括的所述生物組織的局部細節結構和所述生物組織的全局輪廓進行融合得到所述生物組織的完整結構。
本實施例產生的有益效果:通過對降低尺寸后的生物醫學影像的進行特征提取,能夠快速的得到生物組織的全局輪廓,并通過對多個影像塊的進行特征提取,得到生物組織的局部細節結構,將得到的全局輪廓和局部細節結構進行融合得到生物組織的完整結構,故此,解決了從醫學影像中分割出氣道的問題。
在一些示例性的實施方式中,所述生物醫學影像為所述生物組織的平面切片;
對降低尺寸后的生物醫學影像進行特征提取,得到所述生物組織的全局輪廓,包括:
對降低尺寸后的生物醫學影像進行特征提取以及下采樣,得到第一特征圖;
并對所述第一特征圖進行上采樣得到所述生物組織的全局特征圖,所述全局特征圖中包括所述全局輪廓以及所述全局輪廓之外的影像點,所述全局輪廓的影像點的影像數值為第一指定數值,所述全局輪廓之外的影像點的影像數值為第二指定數值;所述全局特征圖的分辨率與所述生物醫學影像的分辨率相同。
本實施例產生的有益效果:通過對降低尺寸后的生物醫影像進行特征提取,能夠更加快速的得到全局特征圖。
在一些示例性的實施方式中,將各影像塊包括的所述生物組織的局部細節結構和所述生物組織的全局輪廓進行融合得到所述生物組織的完整結構,包括:
分別獲取各影像塊內的所述生物組織的局部細節結構中各影像點的位置坐標;
并,針對任意一個影像塊的局部細節結構中的任意一個影像點執行:
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