[發(fā)明專利]基于生物醫(yī)學(xué)影像的生物組織的分割方法和通信終端

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010103070.5
• 申請(qǐng)日: 2020-02-19
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111325729A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-06-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳乙榮;田廣野;韓月喬
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 青島海信醫(yī)療設(shè)備股份有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/12;G06T7/194;G06K9/46;G06K9/62;G16H30/20
• 代理公司: 北京同達(dá)信恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291
• 代理人: 王英

1.一種基于生物醫(yī)學(xué)影像的生物組織的分割方法，其特征在于，所述生物組織為氣道或血管，所述方法包括：

獲取所述生物組織的生物醫(yī)學(xué)影像；

將所述生物醫(yī)學(xué)影像的尺寸降低至指定尺寸，并對(duì)降低尺寸后的生物醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行特征提取，得到所述生物組織的全局輪廓；以及，

將所述生物醫(yī)學(xué)影像劃分成多個(gè)影像塊，并分別對(duì)各影像塊進(jìn)行特征提取，得到各影像塊內(nèi)包括的所述生物組織的局部細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)；

將各影像塊包括的所述生物組織的局部細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)和所述生物組織的全局輪廓進(jìn)行融合得到所述生物組織的完整結(jié)構(gòu)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述生物醫(yī)學(xué)影像為所述生物組織的平面切片；

對(duì)降低尺寸后的生物醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行特征提取，得到所述生物組織的全局輪廓，包括：

對(duì)降低尺寸后的生物醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行特征提取以及下采樣，得到第一特征圖；

并對(duì)所述第一特征圖進(jìn)行上采樣得到所述生物組織的全局特征圖，所述全局特征圖中包括所述全局輪廓以及所述全局輪廓之外的影像點(diǎn)，所述全局輪廓的影像點(diǎn)的影像數(shù)值為第一指定數(shù)值，所述全局輪廓指紋的影像點(diǎn)的影像數(shù)值為第二指定數(shù)值；所述全局特征圖的分辨率與所述生物醫(yī)學(xué)影像的分辨率相同。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，將各影像塊包括的所述生物組織的局部細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)和所述生物組織的全局輪廓進(jìn)行融合得到所述生物組織的完整結(jié)構(gòu)，包括：

分別獲取各影像塊內(nèi)的所述生物組織的局部細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)中各影像點(diǎn)的位置坐標(biāo)；并，

針對(duì)任意一個(gè)影像塊的局部細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)中的任意一個(gè)影像點(diǎn)執(zhí)行：

在所述全局特征圖中查詢與所述影像點(diǎn)的位置坐標(biāo)相同的影像點(diǎn)；

若查找到的影像點(diǎn)的影像數(shù)值為所述第一指定數(shù)值，則將所述局部細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)中的所述影像點(diǎn)與在所述全局輪廓中查找到的影像點(diǎn)作為對(duì)應(yīng)的拼接點(diǎn)，將所述局部細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)與所述全局輪廓進(jìn)行拼接處理。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3中任一所述的方法，其特征在于，所述生物醫(yī)學(xué)影像為對(duì)原始生物醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行裁剪處理后得到的影像，獲取所述生物組織的生物醫(yī)學(xué)影像，包括：

獲取所述生物組織的原始生物醫(yī)學(xué)影像；

識(shí)別所述原始生物醫(yī)學(xué)影像的前景圖像和背景圖像，所述前景圖像對(duì)應(yīng)于包裹所述生物組織和/或連接所述生物組織的器官的影像，所述背景圖像對(duì)應(yīng)于所述器官之外的影像；

確定所述前景圖像的包圍盒；

從所述原始生物醫(yī)學(xué)影像中裁剪出所述包圍盒內(nèi)的影像作為所述生物醫(yī)學(xué)影像。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，對(duì)降低尺寸后的生物醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行特征提取以及下采樣，得到第一特征圖，包括：

依序采用多個(gè)第一稠密塊對(duì)所述降低尺寸后的生物醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行特征提取以及下采樣，得到所述第一特征圖；

對(duì)所述第一特征圖進(jìn)行上采樣得到所述生物組織的全局特征圖，包括：

依序采用多個(gè)第二稠密塊對(duì)所述第一特征圖進(jìn)行特征提取以及上采樣，得到第二特征圖以使第二特征圖的分辨率與所述生物醫(yī)學(xué)影像的分辨率相同；

對(duì)所述第二特征圖中的各影像點(diǎn)進(jìn)行第一分類處理，得到所述生物組織的全局特征圖；所述第一分類處理用于將影像點(diǎn)劃分為屬于所述生物組織的影像點(diǎn)和不屬于所述生物組織的影像點(diǎn)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述生物醫(yī)學(xué)影像劃分成多個(gè)影像塊，并分別對(duì)各影像塊進(jìn)行特征提取，得到各影像塊內(nèi)包括的所述生物組織的局部細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)，包括：

針對(duì)任意一個(gè)影像塊執(zhí)行：

依序采用多個(gè)第三稠密塊對(duì)影像塊進(jìn)行特征提取以及下采樣，得到第三特征圖；

依序采用多個(gè)第四稠密塊對(duì)所述第三特征圖進(jìn)行特征提取以及上采樣，得到第四特征圖以使所述第四特征圖的分辨率與所述影像塊的分辨率相同；

對(duì)所述第四特征圖中各特征點(diǎn)進(jìn)行第二分類處理，得到所述生物組織的局部特征圖，所述第二分類處理用于將影像點(diǎn)劃分為屬于所述生物組織的影像點(diǎn)和不屬于所述生物組織的影像點(diǎn)。