[發明專利]一種基于圖像識別的冷床沖頂識別方法、系統及設備

有效

• 申請號: 202010101697.7
• 申請日: 2020-02-19
• 公開（公告）號: CN111311670B
• 公開（公告）日: 2023-09-19
• 發明（設計）人: 龐殊楊;劉睿;張超杰;蘆莎;許懷文;賈鴻盛;毛尚偉
• 申請（專利權）人: 中冶賽迪信息技術（重慶）有限公司
• 主分類號: G06T7/62
• 分類號: G06T7/62;G06T7/60;G06T7/12;G06T7/181
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 尹麗云

1.一種基于圖像識別的冷床沖頂識別方法，其特征在于，包括：

獲取目標區域的圖像；

根據獲取的目標區域的圖像設置感興趣區域；

對所述感興趣區域進行目標檢測，獲得一個或多個檢測目標；

確定所述一個或多個檢測目標在所述感興趣區域中的位置；

根據所述一個或多個檢測目標在感興趣區域中的位置獲取冷床出鋼的長度；

根據冷床出鋼的鋼材長度判斷是否發生冷床鋼材沖頂；

當冷床出鋼的鋼材長度大于冷床的長度，則說明發生冷床沖頂的情況。

2.根據權利要求1所述的基于圖像識別的冷床沖頂識別方法，其特征在于，還包括：

對所述一個或多個檢測目標進行灰度化處理，得到檢測目標的一個或多個灰度圖；

對所述檢測目標的一個或多個灰度圖進行圖像二值化處理，得檢測目標的一個或多個二值化圖像；

獲取所述檢測目標的一個或多個二值化圖像的最外圍輪廓。

3.根據權利要求2所述的基于圖像識別的冷床沖頂識別方法，其特征在于，還包括：

計算所述一個或多個檢測目標的最外圍輪廓的輪廓面積；

根據所述一個或多個檢測目標的最外圍輪廓的輪廓面積篩選出符合預設條件的輪廓；

獲取符合所述預設條件的輪廓的邊界矩形框；

根據符合所述預設條件的輪廓的邊界矩形框得到一個或多個檢測目標在感興趣區域中的位置。

4.根據權利要求3所述的基于圖像識別的冷床沖頂識別方法，其特征在于，所述預設條件為檢測目標的最外圍輪廓的輪廓面積大于設定像素點。

5.根據權利要求3所述的基于圖像識別的冷床沖頂識別方法，其特征在于，基于所述檢測目標的最外圍輪廓的拐點信息得到每個最外圍輪廓的輪廓面積。

6.一種基于圖像識別的冷床沖頂識別系統，其特征在于，包括：

圖像獲取模塊，用于獲取目標區域的圖像；

設置模塊，用于根據獲取的目標區域的圖像設置感興趣區域；

目標檢測模塊，用于對所述感興趣區域進行目標檢測，獲得一個或多個檢測目標；

第一位置確定模塊，用于確定所述一個或多個檢測目標在所述感興趣區域中的位置；

出鋼長度獲取模塊，用于根據所述一個或多個檢測目標在感興趣區域中的位置獲取冷床出鋼的長度；

判斷模塊，用于根據冷床出鋼的鋼材長度判斷是否發生冷床鋼材沖頂，當冷床出鋼的鋼材長度大于冷床的長度，則說明發生冷床沖頂的情況。

7.根據權利要求6所述的基于圖像識別的冷床沖頂識別系統，其特征在于，還包括：

灰度處理模塊，用于對所述一個或多個檢測目標進行灰度化處理，得到檢測目標的一個或多個灰度圖；

二值化處理模塊，用于對所述檢測目標的一個或多個灰度圖進行圖像二值化處理，得檢測目標的一個或多個二值化圖像；

輪廓獲取模塊，用于獲取所述檢測目標的一個或多個二值化圖像的最外圍輪廓。

8.根據權利要求7所述的基于圖像識別的冷床沖頂識別系統，其特征在于，還包括：

輪廓檢測模塊，用于計算所述一個或多個檢測目標的最外圍輪廓的輪廓面積；

篩選模塊，用于根據所述一個或多個檢測目標的最外圍輪廓的輪廓面積篩選出符合預設條件的輪廓；

邊界獲取模塊，用于獲取符合所述預設條件的輪廓的邊界矩形框；

第二位置確定模塊，用于根據符合所述預設條件的輪廓的邊界矩形框得到一個或多個檢測目標在感興趣區域中的位置。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：

處理器；和

其上存儲有指令的機器可讀介質，當所述處理器執行時，使得所述設備執行如權利要求1-5中所述的方法。