[發(fā)明專利]控制人工智能終端行為的方法和系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010101290.4 | 申請日: | 2020-02-19 |
| 公開(公告)號: | CN111371842A | 公開(公告)日: | 2020-07-03 |
| 發(fā)明(設計)人: | 賀海文;賀海武;王偉 | 申請(專利權)人: | 上海智知盾科技有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08;H04L12/28 |
| 代理公司: | 北京漢智嘉成知識產權代理有限公司 11682 | 代理人: | 姜勁;谷惠敏 |
| 地址: | 200120 上海市浦東*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 控制 人工智能 終端 行為 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明提出一種控制人工智能終端行為的方法和系統(tǒng),有助于提高人工智能終端的性能。本發(fā)明的控制人工智能終端行為的方法包括:區(qū)塊鏈云系統(tǒng)接收人工智能終端上傳的待執(zhí)行的首要行為的行為數據;所述區(qū)塊鏈云系統(tǒng)將所述行為數據與行為控制數據進行匹配,得到首要匹配結果,所述行為控制數據作為智能合約部署在行為控制數據庫中;所述區(qū)塊鏈云系統(tǒng)將所述首要匹配結果發(fā)送至所述人工智能終端,以使所述人工智能終端根據所述首要匹配結果判斷自身是否可執(zhí)行所述首要行為。
技術領域
本發(fā)明涉及計算機技術領域,特別地涉及一種控制人工智能終端行為的方法和系統(tǒng)。
背景技術
區(qū)塊鏈技術,又稱為“分布式賬本技術”,是一種去中心化、集體維護分布式賬本的技術方案,其本質是由多個節(jié)點集體參與通過多方存儲、多方計算的方式來實現數據不可篡改、計算結果可信的分布式數據庫系統(tǒng)。區(qū)塊鏈不是一種單一的技術,而是多種技術整合的結果,利用區(qū)塊鏈技術維護一個可靠的、難以篡改的賬本記錄,可以降低信任的風險,并能有效的降低眾參與方協作的維護成本。
智能合約是代碼和數據的集合,也叫“可編程合約”。一般而言,智能合約是通過程序編碼定義的,并且預設了執(zhí)行條件;當觸發(fā)執(zhí)行條件時執(zhí)行行為。其中的“智能”是執(zhí)行上的智能,也就是說,如果達到某個預設條件,則合約自動執(zhí)行。
當前,基于區(qū)塊鏈技術的智能合約的主要基于IBM超級賬本(Hyperledger)、Fabric區(qū)塊鏈框架中的chaincode以及以太坊(Ethereum)區(qū)塊鏈框架中的chaincode等。通常情況下,智能合約的生成和實現包括利用前端編寫智能合約程序代碼(例如,使用Solidity、Java、Go和Python等計算機語言),然后通過遠程調用方式在合約虛擬機中對智能合約程序進行調度和執(zhí)行。
云計算是目前廣泛應用在各個行業(yè)的一種基于網絡的IT技術,他通過計算機網絡將可擴展的和彈性的IT能力作為服務交付給外部用戶。云計算平臺的虛擬化和集群技術充分地體現了IT資源的可擴展和彈性特點。虛擬化技術將一臺物理服務器分割成多臺虛擬主機來執(zhí)行較小的計算任務,反之,當計算規(guī)模較大時,通過集群技術將多臺物理服務器共同協作來完成計算任務。
人工智能AI(Artificial Intelligence),是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
對于人工智能終端(例如執(zhí)行人工智能算法的計算機或者機器人)來說,提高各方面的性能始終是行業(yè)內不懈的追求。
發(fā)明內容
有鑒于此,本發(fā)明提出一種控制人工智能終端行為的方法和系統(tǒng),有助于提高人工智能終端的性能。
為實現上述目的,根據本發(fā)明的一方面,提供了一種控制人工智能終端行為的方法。
本發(fā)明的控制人工智能終端行為的方法包括:區(qū)塊鏈云系統(tǒng)接收人工智能終端上傳的待執(zhí)行的首要行為的行為數據;所述區(qū)塊鏈云系統(tǒng)將所述行為數據與行為控制數據進行匹配,得到首要匹配結果,所述行為控制數據作為智能合約部署在行為控制數據庫中;所述區(qū)塊鏈云系統(tǒng)將所述首要匹配結果發(fā)送至所述人工智能終端,以使所述人工智能終端根據所述首要匹配結果判斷自身是否可執(zhí)行所述首要行為。
可選地,將所述行為數據與行為控制數據進行匹配的步驟包括:確定所述行為數據的多個行為特征項以及各行為特征項的行為特征值;將各行為特征項的行為特征值與所述行為控制數據中該行為特征項的行為特征控制值進行比較以得出各行為特征項的可執(zhí)行度;根據所述多個行為特征項的可執(zhí)行度得出所述首要匹配結果。
可選地,所述進行比較的步驟之前,還包括:根據當前環(huán)境變量確定當前采用的所述行為特征控制值。
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