[發(fā)明專利]自動(dòng)化流程的執(zhí)行方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010100850.4
• 申請(qǐng)日: 2020-02-17
• 公開（公告）號(hào): CN111324440A
• 公開（公告）日: 2020-06-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃陽(yáng)琨;張潮宇
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F9/48
• 分類號(hào): G06F9/48;G06N20/00
• 代理公司: 深圳市世紀(jì)恒程知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44287
• 代理人: 張婷

本發(fā)明公開了一種自動(dòng)化流程的執(zhí)行方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及金融科技領(lǐng)域，該方法包括步驟：獲取終端對(duì)應(yīng)的多模態(tài)數(shù)據(jù)，將所述多模態(tài)數(shù)據(jù)作為深度學(xué)習(xí)模型的輸入，以得到意圖分析模型；通過所述意圖分析模型確定終端中自動(dòng)化流程對(duì)應(yīng)的行為意圖；根據(jù)所述行為意圖執(zhí)行所述自動(dòng)化流程對(duì)應(yīng)的目標(biāo)操作指令，以執(zhí)行所述自動(dòng)化流程。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了通過意圖分析模型來分析自動(dòng)化流程對(duì)應(yīng)的行為意圖，根據(jù)行為意圖來來執(zhí)行自動(dòng)化流程，避免自動(dòng)化流程對(duì)應(yīng)執(zhí)行環(huán)境的變化導(dǎo)致自動(dòng)化流程執(zhí)行失敗的情況出現(xiàn)，從而提高了自動(dòng)化流程對(duì)不同執(zhí)行環(huán)境的適應(yīng)性，即提高了自動(dòng)化流程的適應(yīng)性，以及提高了自動(dòng)化流程的執(zhí)行成功率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及金融科技(Fintech)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種自動(dòng)化流程的執(zhí)行方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的技術(shù)應(yīng)用在金融領(lǐng)域，傳統(tǒng)金融業(yè)正在逐步向金融科技(Fintech)轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)處理技術(shù)也不例外，但由于金融行業(yè)的安全性、實(shí)時(shí)性要求，也對(duì)技術(shù)提出的更高的要求。

在目前的流程自動(dòng)化場(chǎng)景中，自動(dòng)化流程只能機(jī)械地按照預(yù)先設(shè)置好的指令執(zhí)行，若想該自動(dòng)化流程執(zhí)行成功，需要保證自動(dòng)化流程的執(zhí)行環(huán)境與設(shè)置好的環(huán)境完全一致。如在RPA(Robotic Process Automation，軟件流程自動(dòng)化)自動(dòng)化工作過程中，對(duì)應(yīng)RPA機(jī)器人只能按照預(yù)先設(shè)定好的指令順序執(zhí)行，但RPA機(jī)器人執(zhí)行自動(dòng)化流程的實(shí)際執(zhí)行環(huán)境與預(yù)設(shè)設(shè)置好的執(zhí)行環(huán)境總會(huì)存在或大或小區(qū)別，即實(shí)際執(zhí)行環(huán)境中會(huì)存在一些動(dòng)態(tài)因素導(dǎo)致RPA機(jī)器人無法成功執(zhí)行自動(dòng)化流程，或者導(dǎo)致自動(dòng)化流程無法按照正常流程執(zhí)行，如實(shí)際場(chǎng)景中可能會(huì)存在廣告彈窗、后臺(tái)程序自動(dòng)更新等動(dòng)態(tài)因素。

由此可知，目前的流程自動(dòng)化場(chǎng)景中，自動(dòng)化流程的適用性差和成功率低下。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的在于提供一種自動(dòng)化流程的執(zhí)行方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，旨在解決現(xiàn)有的流程自動(dòng)化場(chǎng)景中，自動(dòng)化流程的適用性差和成功率低下的技術(shù)問題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種自動(dòng)化流程的執(zhí)行方法，所述自動(dòng)化流程的執(zhí)行方法包括步驟：

獲取終端對(duì)應(yīng)的多模態(tài)數(shù)據(jù)，將所述多模態(tài)數(shù)據(jù)作為深度學(xué)習(xí)模型的輸入，以得到意圖分析模型；

通過所述意圖分析模型確定終端中自動(dòng)化流程對(duì)應(yīng)的行為意圖；

根據(jù)所述行為意圖執(zhí)行所述自動(dòng)化流程對(duì)應(yīng)的目標(biāo)操作指令，以執(zhí)行所述自動(dòng)化流程。

優(yōu)選地，所述獲取終端對(duì)應(yīng)的多模態(tài)數(shù)據(jù)，將所述多模態(tài)數(shù)據(jù)作為深度學(xué)習(xí)模型的輸入，以得到意圖分析模型的步驟之后，還包括：

獲取終端對(duì)應(yīng)用戶的本地使用數(shù)據(jù)，基于所述本地使用數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)邦學(xué)習(xí)，根據(jù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)結(jié)果更新所述意圖分析模型，得到更新后的意圖分析模型；

所述通過所述意圖分析模型確定終端中自動(dòng)化流程對(duì)應(yīng)的行為意圖的步驟包括：

通過更新后的意圖分析模型確定終端中自動(dòng)化流程對(duì)應(yīng)的行為意圖。

優(yōu)選地，所述獲取終端對(duì)應(yīng)用戶的本地使用數(shù)據(jù)，基于所述本地使用數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)邦學(xué)習(xí)，根據(jù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)結(jié)果更新所述意圖分析模型，得到更新后的意圖分析模型的步驟包括：

獲取終端對(duì)應(yīng)用戶的本地使用數(shù)據(jù)，基于所述本地使用數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)邦學(xué)習(xí)，獲取聯(lián)邦學(xué)習(xí)得到的梯度值；

根據(jù)所述梯度值更新所述意圖分析模型中的模型參數(shù)，得到更新后的意圖分析模型。

優(yōu)選地，所述獲取終端對(duì)應(yīng)的多模態(tài)數(shù)據(jù)，將所述多模態(tài)數(shù)據(jù)作為深度學(xué)習(xí)模型的輸入，以得到意圖分析模型的步驟之后，還包括：