[發(fā)明專利]自動(dòng)化流程的執(zhí)行方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010100850.4 | 申請(qǐng)日: | 2020-02-17 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111324440A | 公開(公告)日: | 2020-06-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 黃陽(yáng)琨;張潮宇 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳前海微眾銀行股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F9/48 | 分類號(hào): | G06F9/48;G06N20/00 |
| 代理公司: | 深圳市世紀(jì)恒程知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44287 | 代理人: | 張婷 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 自動(dòng)化 流程 執(zhí)行 方法 裝置 設(shè)備 可讀 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種自動(dòng)化流程的執(zhí)行方法,其特征在于,所述自動(dòng)化流程的執(zhí)行方法包括以下步驟:
獲取終端對(duì)應(yīng)的多模態(tài)數(shù)據(jù),將所述多模態(tài)數(shù)據(jù)作為深度學(xué)習(xí)模型的輸入,以得到意圖分析模型;
通過所述意圖分析模型確定終端中自動(dòng)化流程對(duì)應(yīng)的行為意圖;
根據(jù)所述行為意圖執(zhí)行所述自動(dòng)化流程對(duì)應(yīng)的目標(biāo)操作指令,以執(zhí)行所述自動(dòng)化流程。
2.如權(quán)利要求1所述的自動(dòng)化流程的執(zhí)行方法,其特征在于,所述獲取終端對(duì)應(yīng)的多模態(tài)數(shù)據(jù),將所述多模態(tài)數(shù)據(jù)作為深度學(xué)習(xí)模型的輸入,以得到意圖分析模型的步驟之后,還包括:
獲取終端對(duì)應(yīng)用戶的本地使用數(shù)據(jù),基于所述本地使用數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)邦學(xué)習(xí),根據(jù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)結(jié)果更新所述意圖分析模型,得到更新后的意圖分析模型;
所述通過所述意圖分析模型確定終端中自動(dòng)化流程對(duì)應(yīng)的行為意圖的步驟包括:
通過更新后的意圖分析模型確定終端中自動(dòng)化流程對(duì)應(yīng)的行為意圖。
3.如權(quán)利要求2所述的自動(dòng)化流程的執(zhí)行方法,其特征在于,所述獲取終端對(duì)應(yīng)用戶的本地使用數(shù)據(jù),基于所述本地使用數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)邦學(xué)習(xí),根據(jù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)結(jié)果更新所述意圖分析模型,得到更新后的意圖分析模型的步驟包括:
獲取終端對(duì)應(yīng)用戶的本地使用數(shù)據(jù),基于所述本地使用數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)邦學(xué)習(xí),獲取聯(lián)邦學(xué)習(xí)得到的梯度值;
根據(jù)所述梯度值更新所述意圖分析模型中的模型參數(shù),得到更新后的意圖分析模型。
4.如權(quán)利要求1所述的自動(dòng)化流程的執(zhí)行方法,其特征在于,所述獲取終端對(duì)應(yīng)的多模態(tài)數(shù)據(jù),將所述多模態(tài)數(shù)據(jù)作為深度學(xué)習(xí)模型的輸入,以得到意圖分析模型的步驟之后,還包括:
獲取終端與服務(wù)器交互的交互數(shù)據(jù),基于所述交互數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)邦學(xué)習(xí),根據(jù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)結(jié)果更新所述意圖分析模型,得到更新后的意圖分析模型;
所述通過所述意圖分析模型確定終端中自動(dòng)化流程對(duì)應(yīng)的行為意圖的步驟包括:
通過更新后的意圖分析模型確定終端中自動(dòng)化流程對(duì)應(yīng)的行為意圖。
5.如權(quán)利要求1所述的自動(dòng)化流程的執(zhí)行方法,其特征在于,所述通過所述意圖分析模型確定終端中自動(dòng)化流程對(duì)應(yīng)的行為意圖的步驟之后,還包括:
檢測(cè)在執(zhí)行所述終端中的自動(dòng)化流程過程中是否偵測(cè)到不屬于所述自動(dòng)化流程的非流程因素;
若偵測(cè)到所述非流程因素,則所述根據(jù)所述行為意圖執(zhí)行所述自動(dòng)化流程對(duì)應(yīng)的目標(biāo)操作指令,以執(zhí)行所述自動(dòng)化流程的步驟包括:
根據(jù)所述行為意圖和所述非流程因素執(zhí)行所述自動(dòng)化流程對(duì)應(yīng)的目標(biāo)操作指令,以執(zhí)行所述自動(dòng)化流程。
6.如權(quán)利要求1所述的自動(dòng)化流程的執(zhí)行方法,其特征在于,所述獲取終端對(duì)應(yīng)的多模態(tài)數(shù)據(jù),將所述多模態(tài)數(shù)據(jù)作為深度學(xué)習(xí)模型的輸入,以得到意圖分析模型的步驟包括:
獲取終端對(duì)應(yīng)的多模態(tài)數(shù)據(jù),以及獲取終端對(duì)應(yīng)的模型樣本數(shù)據(jù);
將所述多模態(tài)數(shù)據(jù)和所述模型樣本數(shù)據(jù)作為深度學(xué)習(xí)模型的輸入,以得到意圖分析模型。
7.如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述的自動(dòng)化流程的執(zhí)行方法,其特征在于,所述根據(jù)所述行為意圖執(zhí)行所述自動(dòng)化流程對(duì)應(yīng)的目標(biāo)操作指令,以執(zhí)行所述自動(dòng)化流程的步驟之后,還包括:
檢測(cè)所述自動(dòng)化流程的執(zhí)行成功率;
若所述執(zhí)行成功率小于預(yù)設(shè)成功率,則更新所述意圖分析模型。
8.一種自動(dòng)化流程的執(zhí)行裝置,其特征在于,所述自動(dòng)化流程的執(zhí)行裝置包括:
獲取模塊,用于獲取終端對(duì)應(yīng)的多模態(tài)數(shù)據(jù),將所述多模態(tài)數(shù)據(jù)作為深度學(xué)習(xí)模型的輸入,以得到意圖分析模型;
確定模塊,用于通過所述意圖分析模型確定終端中自動(dòng)化流程對(duì)應(yīng)的行為意圖;
執(zhí)行模塊,用于根據(jù)所述行為意圖執(zhí)行所述自動(dòng)化流程對(duì)應(yīng)的目標(biāo)操作指令,以執(zhí)行所述自動(dòng)化流程。
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