[發(fā)明專(zhuān)利]招聘網(wǎng)站職位與簡(jiǎn)歷的雙向匹配相似度算法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010100082.2
• 申請(qǐng)日: 2020-02-18
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111429082B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-04-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 郭盛
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京網(wǎng)聘信息技術(shù)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q10/1053
• 分類(lèi)號(hào): G06Q10/1053;G06F16/9535;G06F40/30
• 代理公司: 北京品源專(zhuān)利代理有限公司 11332
• 代理人: 岳曉萍

本發(fā)明公開(kāi)了一種招聘網(wǎng)站職位與簡(jiǎn)歷的雙向匹配相似度算法，包括：獲取每個(gè)求職者簡(jiǎn)歷的簡(jiǎn)歷信息；獲取每個(gè)招聘職位的招聘信息；向求職者推薦職位具體為：在招聘信息集中剔除與求職者要求信息必須項(xiàng)不匹配的招聘信息，剩余招聘信息形成第一推薦招聘信息集；在第一推薦招聘信息集中剔除求職者能力信息不滿(mǎn)足對(duì)應(yīng)招聘者要求信息必須項(xiàng)的招聘信息，剩余招聘信息形成第二推薦招聘信息集；求第二招聘信息集中招聘信息與簡(jiǎn)歷信息的相似度，篩選出與求職者簡(jiǎn)歷相似度最高的前N個(gè)招聘職位生成職位推薦列表，并推薦給求職者；向招聘者推薦求職者簡(jiǎn)歷。本發(fā)明具有在保證推薦精準(zhǔn)度的基礎(chǔ)上，減少相似度算法的計(jì)算量，增加算法的可擴(kuò)展性的有益效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及職位與簡(jiǎn)歷的雙向匹配技術(shù)領(lǐng)域。更具體地說(shuō)，本發(fā)明涉及一種招聘網(wǎng)站職位與簡(jiǎn)歷的雙向匹配相似度算法。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)聘招聘成了求職者應(yīng)聘工作，用人單位招聘員工的主要途徑，其主要運(yùn)作模式是求職者在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上發(fā)布個(gè)人簡(jiǎn)歷，用人單位在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上發(fā)布求職信息。網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)在擁有了大量的個(gè)人簡(jiǎn)歷和招聘信息后，有針對(duì)的向求職者推薦職位信息、向用人單位推薦個(gè)人簡(jiǎn)歷，以此幫助求職者快速找到適合其能力的工作，幫助用人單位快速找到符合工作要求的員工。

目前，有關(guān)推薦和相似度的算法由來(lái)已久，但是應(yīng)用于在網(wǎng)上招聘的較為深入的研究成果并不多，主要有針對(duì)當(dāng)前求職過(guò)程中耗時(shí)長(zhǎng)、效率低的問(wèn)題，提出在招聘網(wǎng)站中借助于案例推理方法的研究，但是其仍存在可擴(kuò)展性差的問(wèn)題，其計(jì)算時(shí)間隨著求職者和職位數(shù)量的增加而成線(xiàn)性關(guān)系增加，從而導(dǎo)致可擴(kuò)展性比較差，不能適應(yīng)大型招聘網(wǎng)站的推薦需要，如何在保證推薦精準(zhǔn)度的基礎(chǔ)上，減少相似度算法的計(jì)算量，增加算法的可擴(kuò)展問(wèn)題，是目前急需解決的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的一個(gè)目的是解決至少上述問(wèn)題，并提供至少后面將說(shuō)明的優(yōu)點(diǎn)。

本發(fā)明還有一個(gè)目的是提供一種招聘網(wǎng)站職位與簡(jiǎn)歷的雙向匹配相似度算法，在保證推薦精準(zhǔn)度的基礎(chǔ)上，減少相似度算法的計(jì)算量，增加算法的可擴(kuò)展性。

為了實(shí)現(xiàn)根據(jù)本發(fā)明的這些目的和其它優(yōu)點(diǎn)，提供了一種招聘網(wǎng)站職位與簡(jiǎn)歷的雙向匹配相似度算法，包括以下步驟：

獲取每個(gè)求職者簡(jiǎn)歷的簡(jiǎn)歷信息，所有簡(jiǎn)歷信息構(gòu)成簡(jiǎn)歷信息集，將每個(gè)簡(jiǎn)歷信息分為求職者能力信息和求職者要求信息；

獲取每個(gè)招聘職位的招聘信息，所有招聘信息構(gòu)成招聘信息集，將每個(gè)招聘信息分為招聘者能力信息和招聘者要求信息，其中，求職者能力信息和招聘者要求信息均包括性別信息、年齡信息、專(zhuān)業(yè)信息、學(xué)歷信息、工作經(jīng)驗(yàn)信息中的至少一項(xiàng)；求職者要求信息和招聘者能力信息均包括工作地信息、公司性質(zhì)信息、薪資信息、職位信息、行業(yè)信息中的至少一項(xiàng)；求職者要求信息中的每項(xiàng)、招聘者要求信息中的每項(xiàng)均根據(jù)是否必須分為必須項(xiàng)、非必須項(xiàng)；

其中，向求職者推薦職位具體為：

在招聘信息集中剔除與求職者要求信息必須項(xiàng)不匹配的招聘信息，剩余招聘信息形成第一推薦招聘信息集；

在第一推薦招聘信息集中剔除求職者能力信息不滿(mǎn)足對(duì)應(yīng)招聘者要求信息必須項(xiàng)的招聘信息，剩余招聘信息形成第二推薦招聘信息集；

求第二招聘信息集中招聘信息與簡(jiǎn)歷信息的相似度，篩選出與求職者簡(jiǎn)歷相似度最高的前N個(gè)招聘職位生成職位推薦列表，并推薦給求職者；向招聘者推薦求職者簡(jiǎn)歷具體為：

在簡(jiǎn)歷信息集中剔除與招聘者要求信息必須項(xiàng)不匹配的簡(jiǎn)歷信息，剩余簡(jiǎn)歷信息形成第一推薦簡(jiǎn)歷信息集；

在第一推薦簡(jiǎn)歷信息集中剔除招聘者能力信息不滿(mǎn)足對(duì)應(yīng)求職者要求信息必須項(xiàng)的簡(jiǎn)歷信息，剩余簡(jiǎn)歷信息形成第二推薦簡(jiǎn)歷信息集；

求第二簡(jiǎn)歷信息集中簡(jiǎn)歷信息與招聘信息的相似度，篩選出與招聘職位相似度最高的前M個(gè)求職者簡(jiǎn)歷生成簡(jiǎn)歷推薦列表，并推薦給招聘者。