[發明專利]招聘網站職位與簡歷的雙向匹配相似度算法有效
| 申請號: | 202010100082.2 | 申請日: | 2020-02-18 |
| 公開(公告)號: | CN111429082B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發明(設計)人: | 郭盛 | 申請(專利權)人: | 北京網聘信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/1053 | 分類號: | G06Q10/1053;G06F16/9535;G06F40/30 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 岳曉萍 |
| 地址: | 100102 北京市朝陽區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 招聘 網站 職位 簡歷 雙向 匹配 相似 算法 | ||
1.招聘網站職位與簡歷的雙向匹配相似度算法,其特征在于,包括以下步驟:
獲取每個求職者簡歷的簡歷信息,所有簡歷信息構成簡歷信息集,將每個簡歷信息分為求職者能力信息和求職者要求信息;
獲取每個招聘職位的招聘信息,所有招聘信息構成招聘信息集,將每個招聘信息分為招聘者能力信息和招聘者要求信息,其中,求職者能力信息和招聘者要求信息均包括性別信息、年齡信息、專業信息、學歷信息、工作經驗信息中的至少一項;求職者要求信息和招聘者能力信息均包括工作地信息、公司性質信息、薪資信息、職位信息、行業信息中的至少一項;求職者要求信息中的每項、招聘者要求信息中的每項均根據是否必須分為必須項、非必須項;
其中,向求職者推薦職位具體為:
在招聘信息集中剔除與求職者要求信息必須項不匹配的招聘信息,剩余招聘信息形成第一推薦招聘信息集;
在第一推薦招聘信息集中剔除求職者能力信息不滿足對應招聘者要求信息必須項的招聘信息,剩余招聘信息形成第二推薦招聘信息集;
求第二招聘信息集中招聘信息與簡歷信息的相似度,篩選出與求職者簡歷相似度最高的前N個招聘職位生成職位推薦列表,并推薦給求職者;
向招聘者推薦求職者簡歷具體為:
在簡歷信息集中剔除與招聘者要求信息必須項不匹配的簡歷信息,剩余簡歷信息形成第一推薦簡歷信息集;
在第一推薦簡歷信息集中剔除招聘者能力信息不滿足對應求職者要求信息必須項的簡歷信息,剩余簡歷信息形成第二推薦簡歷信息集;
求第二簡歷信息集中簡歷信息與招聘信息的相似度,篩選出與招聘職位相似度最高的前M個求職者簡歷生成簡歷推薦列表,并推薦給招聘者;
分別建立用于招聘信息、簡歷信息輸入的包括既定義關鍵詞選項的輸入頁面框,其中,招聘信息的輸入頁面框、簡歷信息的輸入頁面框均分為用于對應能力信息輸入的能力部分框、用于對應要求信息輸入的要求部分框,要求部分框中每個輸入頁面框同步具備將其定義為必須項的選項,未被定義為必須項的輸入頁面框為非必須項,非必須項可被調節優先順序,簡歷信息依據非必需項的優先順序定義其權重α,招聘信息依據非必需項的優先順序定義其權重β,具體為:
簡歷信息的非必須項個數為n,αi=(5+n-2i)/4n,其中,αi為按照優先順序排在第i位的非必須項的權重;
招聘信息的非必須項個數為m,βj=(5+n-2j)/4n,其中,βj為按照優先順序排在第j位的非必須項的權重;
獲取每個招聘職位的招聘信息的方法為:引導招聘者選擇并輸入既定義關鍵詞,獲取招聘者輸入的關鍵詞及既定義關鍵詞屬性,組合生成對應招聘職位的招聘信息;
獲取每個用戶簡歷中的簡歷信息的方法為:引導求職者選擇并輸入既定義關鍵詞,獲取求職者輸入的既定義關鍵詞及既定義關鍵詞屬性,組合生成對應用戶簡歷中的簡歷信息;
求招聘信息與簡歷信息的相似度具體為:
求簡歷信息中各求職者要求信息的非必須項與招聘信息中對應的招聘者能力信息的相似度Hi,計算第一相似度P1=α1*H1+α2*H2+…+αi*Hi+…+αn*Hn;
求招聘信息中各招聘者要求信息的非必須項與簡歷信息中對應的求職者能力信息的相似度Kj,計算第二相似度P2=β1*K1+β2*K2+…+βi*Ki+…+βn*Kn;
求招聘信息與簡歷信息的相似度P=P1+P2;
求簡歷信息中各求職者要求信息的非必須項與招聘信息中對應的招聘者能力信息的相似度Hi、求招聘信息中各招聘者要求信息的非必須項與簡歷信息中對應的求職者能力信息的相似度Kj均具體為:
若相比較兩者的既定義關鍵詞為字符集,兩者相等記為1、不等記為0;
若相比較兩者的既定義關鍵詞為等級并列詞匯,判斷能力信息對應等級并列詞匯是否不低于要求信息對應等級并列詞匯,若是,記為1,若否,記為0;
若相比較的既定義關鍵詞為等級包含詞匯,按照被包含關系由小至大確定包含等級為a,按照被包含關系由小至大依次判斷能力信息對應等級包含詞匯是否等于要求信息對應等級并列詞匯,若是,確定判斷能力信息對應等級包含詞匯的等級c,記為(a-c+1)/a。
2.如權利要求1所述的招聘網站職位與簡歷的雙向匹配相似度算法,其特征在于,若相比較兩者的既定義關鍵詞屬性為性別,其既定義關鍵詞為字符集,具體為:男、女,其中,要求信息還包括不限;
若相比較兩者的既定義關鍵詞屬性為公司性質,其既定義關鍵詞為確定的字符集,具體為私企、國企、外企、事業單位,其中,要求信息還包括不限;
若相比較兩者的既定義關鍵詞屬性為年齡,其既定義關鍵詞為等級并列詞匯,其中,對于求職者而言,其包括一個輸入框,對于招聘者而言,其包括年齡上限輸入框和年齡下限輸入框,其中,要求信息還包括不限;
若相比較兩者的既定義關鍵詞屬性為學歷,其既定義關鍵詞為等級并列詞匯,具體為:初中、高中、大專、本科、碩士、博士,其中,要求信息還包括不限;
若相比較兩者的既定義關鍵詞屬性為工作經驗,其既定義關鍵詞為等級并列詞匯,具體為:0、1年以下、1-3年、3-5年、5-7年、7-9年、10年以上;
若相比較兩者的既定義關鍵詞屬性為薪資信息,其既定義關鍵詞為等級并列詞匯,包括薪資上限輸入框和薪資下限輸入框,其中,要求信息還包括不限,若能力信息的薪資范圍與要求信息的薪資范圍相交視為不低于;
若相比較兩者的既定義關鍵詞屬性為專業信息,其既定義關鍵詞為等級包含詞匯,專業信息按照被包含關系由小至大依次包括學科門類、專業名稱、專業類別,其中,要求信息還包括不限;
若相比較兩者的既定義關鍵詞屬性為工作地信息,其既定義關鍵詞為等級包含詞匯,工作地信息按照被包含關系由小至大依次包括區域、城市、省,其中,要求信息還包括不限;
若相比較的既定義關鍵詞屬性為職位信息,其既定義關鍵詞為等級包含詞匯,職位信息按照被包含關系由小至大依次包括職位類別細類、職位類別小類、職位類別大類,其中,要求信息還包括不限;
若相比較的既定義關鍵詞屬性為行業信息,其既定義關鍵詞為等級包含詞匯,行業信息按照被包含關系由小至大依次包括行業類別細類、行業類別小類、行業類別大類,其中,要求信息還包括不限。
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