[發明專利]一種基于信息驅動的對電網大數據進行輔助決策的方法及系統

在審

• 申請號: 202010099336.3
• 申請日: 2020-02-18
• 公開（公告）號: CN111598376A
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發明（設計）人: 楊紅英;劉道偉;趙高尚;徐式蘊;李宗翰;姜松;俞嘉晨;張俊巖;劉開欣;封一賢;孫元澤;胡昌富;李京;章銳
• 申請（專利權）人: 中國電力科學研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F16/2458;G06Q50/06
• 代理公司: 北京工信聯合知識產權代理有限公司 11266
• 代理人: 姜麗樓

本發明公開了一種基于信息驅動的對電網大數據進行輔助決策的方法及系統，其中方法包括：通過第一標準接口采集電網數據，所述電網數據包括：穩態潮流信息、動態時域軌跡信息，以及與電網關聯的環境信息；對所述電網數據進行融合；對融合后的電網數據進行數據轉換，并將轉換后的電網數據存儲至數據存儲管理層，存儲的電網數據為多種結構；通過第二標準接口將所述數據存儲管理層存儲的電網數據推送至數據分析層，通過所述數據分析層對所述電網數據進行聚類分析，獲取智能算法分析結果，所述智能算法分析結果包括：信息驅動的電網穩定態勢評估、決策和控制策略。

技術領域

本發明涉及大電網安全分析與智能控制技術領域，更具體地，涉及一種基于信息驅動的對電網大數據進行輔助決策的方法及系統。

背景技術

實現信息驅動的大電網的智能調控對電網安全穩定運行具有重要實際意義，目前世界各國能源安全問題突出、環境污染問題嚴峻，大力發展風電、太陽能發電等新能源，實現能源生產向可再生能源轉型，是全球能源與經濟實現可持續發展的重大需求。由于可再生能源的不斷并網和運行，大量電力電子設備及其控制裝置接入電力系統，使電力系統向高比例可再生能源和高比例電力電子設備趨勢發展。新型電力系統將呈現多時間尺度的控制相互作用、非線性程度強、結構更加復雜、狀態變量階數更高等特點，這些特點給新一代電力系統的穩定性分析和調控帶來嚴峻的挑戰。

近年來，國內外發生的多起由于電網自身故障或是外界網絡攻擊造成的大停電事故，暴露了傳統以模型為核心的調控系統在電網調度、控制以及安全防御等方面存在的諸多問題。傳統調控系統過多依賴于數學仿真模型，仿真模型與非線性的電網真實信息物理系統存在差距，對電網的信息挖掘力度和利用深度存在嚴重不足，無法到達精確分析、協同調度、精準控制的目標，無法很好的應對電網互聯范圍擴大、間歇性可再生能源的持續性大規模接入、電網電力電子化趨勢加深等給電網的調度與控制帶來強烈沖擊。

因此，需要一種技術，以實現基于信息驅動的對電網大數據進行輔助分析的技術。

發明內容

本發明技術方案提供一種基于信息驅動的對電網大數據進行輔助決策的方法及系統，以解決如何基于信息驅動的對輔助決策電網大數據進行分析的問題。

為了解決上述問題，本發明提供了一種基于信息驅動的對電網大數據進行輔助決策的方法，所述方法包括：

通過第一標準接口采集電網數據，所述電網數據包括：穩態潮流信息、動態時域軌跡信息，以及與電網關聯的環境信息；對所述電網數據進行融合；

對融合后的電網數據進行數據轉換，并將轉換后的電網數據存儲至數據存儲管理層，存儲的電網數據為多種結構；

通過第二標準接口將所述數據存儲管理層存儲的電網數據推送至數據分析層，通過所述數據分析層對所述電網數據進行聚類分析，獲取智能算法分析結果，所述智能算法分析結果包括：信息驅動的電網穩定態勢評估、決策和控制策略。

優選地，所述電網數據為結構化數據、半結構化數據或非結構化數據。

優選地，包括：基于所述電網數據，生成標準算例數據庫。

優選地，還包括：基于所述電網數據、標準算例數據庫和所述智能算法分析結果，通過預先設置的提取規則，生成電網態勢知識圖譜。

優選地，所述聚類分析，包括:

利用電網數據中電壓相軌跡的角度、長度、位置構建軌跡距離來判斷電壓相軌跡的相關性；

靜態數據相軌跡聚類算法每一次迭代以4個斷面做一次聚類，獲取聚類變化的母線和拓撲結構中的節點不同聚類群。

基于本發明的另一方面，提供一種基于信息驅動的對電網大數據進行輔助決策的系統，所述系統包括：