[發(fā)明專利]一種基于信息驅(qū)動(dòng)的對(duì)電網(wǎng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行輔助決策的方法及系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010099336.3
• 申請(qǐng)日: 2020-02-18
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111598376A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-08-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊紅英;劉道偉;趙高尚;徐式蘊(yùn);李宗翰;姜松;俞嘉晨;張俊巖;劉開(kāi)欣;封一賢;孫元澤;胡昌富;李京;章銳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)電力科學(xué)研究院有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06F16/2458;G06Q50/06
• 代理公司: 北京工信聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11266
• 代理人: 姜麗樓

1.一種基于信息驅(qū)動(dòng)的對(duì)電網(wǎng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行輔助決策的方法，所述方法包括：

通過(guò)第一標(biāo)準(zhǔn)接口采集電網(wǎng)數(shù)據(jù)，所述電網(wǎng)數(shù)據(jù)包括：穩(wěn)態(tài)潮流信息、動(dòng)態(tài)時(shí)域軌跡信息，以及與電網(wǎng)關(guān)聯(lián)的環(huán)境信息；對(duì)所述電網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合；

對(duì)融合后的電網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，并將轉(zhuǎn)換后的電網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理層，存儲(chǔ)的電網(wǎng)數(shù)據(jù)為多種結(jié)構(gòu)；

通過(guò)第二標(biāo)準(zhǔn)接口將所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理層存儲(chǔ)的電網(wǎng)數(shù)據(jù)推送至數(shù)據(jù)分析層，通過(guò)所述數(shù)據(jù)分析層對(duì)所述電網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，獲取智能算法分析結(jié)果，所述智能算法分析結(jié)果包括：信息驅(qū)動(dòng)的電網(wǎng)穩(wěn)定態(tài)勢(shì)評(píng)估、決策和控制策略。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述電網(wǎng)數(shù)據(jù)為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，包括：基于所述電網(wǎng)數(shù)據(jù)，生成標(biāo)準(zhǔn)算例數(shù)據(jù)庫(kù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，還包括：基于所述電網(wǎng)數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)算例數(shù)據(jù)庫(kù)和所述智能算法分析結(jié)果，通過(guò)預(yù)先設(shè)置的提取規(guī)則，生成電網(wǎng)態(tài)勢(shì)知識(shí)圖譜。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述聚類分析，包括:

利用電網(wǎng)數(shù)據(jù)中電壓相軌跡的角度、長(zhǎng)度、位置構(gòu)建軌跡距離來(lái)判斷電壓相軌跡的相關(guān)性；

靜態(tài)數(shù)據(jù)相軌跡聚類算法每一次迭代以4個(gè)斷面做一次聚類，獲取聚類變化的母線和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中的節(jié)點(diǎn)不同聚類群。

6.一種基于信息驅(qū)動(dòng)的對(duì)電網(wǎng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行輔助決策的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

數(shù)據(jù)采集層，用于通過(guò)第一標(biāo)準(zhǔn)接口采集電網(wǎng)數(shù)據(jù)，所述電網(wǎng)數(shù)據(jù)包括：穩(wěn)態(tài)潮流信息、動(dòng)態(tài)時(shí)域軌跡信息，以及與電網(wǎng)關(guān)聯(lián)的環(huán)境信息；對(duì)所述電網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合；對(duì)融合后的電網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，并將轉(zhuǎn)換后的電網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理層，存儲(chǔ)的電網(wǎng)數(shù)據(jù)為多種結(jié)構(gòu)；

數(shù)據(jù)分析層，用于通過(guò)第二標(biāo)準(zhǔn)接口接收所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理層存儲(chǔ)的電網(wǎng)數(shù)據(jù)，通過(guò)所述數(shù)據(jù)分析層對(duì)所述電網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，獲取智能算法分析結(jié)果，所述智能算法分析結(jié)果包括：信息驅(qū)動(dòng)的電網(wǎng)穩(wěn)定態(tài)勢(shì)評(píng)估、決策和控制策略。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，所述電網(wǎng)數(shù)據(jù)為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理層還用于：基于所述電網(wǎng)數(shù)據(jù)，生成標(biāo)準(zhǔn)算例數(shù)據(jù)庫(kù)。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，還包括應(yīng)用單元，用于：基于所述電網(wǎng)數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)算例數(shù)據(jù)庫(kù)和所述智能算法分析結(jié)果，通過(guò)預(yù)先設(shè)置的提取規(guī)則，生成電網(wǎng)態(tài)勢(shì)知識(shí)圖譜。

10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，所述聚類分析，包括:

利用電網(wǎng)數(shù)據(jù)中電壓相軌跡的角度、長(zhǎng)度、位置構(gòu)建軌跡距離來(lái)判斷電壓相軌跡的相關(guān)性；

靜態(tài)數(shù)據(jù)相軌跡聚類算法每一次迭代以4個(gè)斷面做一次聚類，獲取聚類變化的母線和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中的節(jié)點(diǎn)不同聚類群。