[發明專利]一種消除商家刷評單評論的計算方法、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 202010098410.X
• 申請日: 2020-02-18
• 公開（公告）號: CN111310064B
• 公開（公告）日: 2023-05-05
• 發明（設計）人: 李琦;宋衛東
• 申請（專利權）人: 重慶銳云科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536;G06F16/33;G06Q30/0601
• 代理公司: 重慶智慧之源知識產權代理事務所(普通合伙) 50234
• 代理人: 余洪

本發明提供了一種消除商家刷評單評論的計算方法、裝置及存儲介質，包括：獲取一個新賬號作為初始賬號，將初始賬號的評論上傳數據庫；將初始賬號的評論與數據庫中商家的評論匹配，進行評論相似度計算；當初始賬號的評論到達五條之后，進行商品評論相似度計算；當判定評論為疑似刷評單的評論時，進行影響度計算；根據影響度計算影響度系數和實際好評單數；將計算出的影響度系數和好評單數進行排序展示。本發明提供的一種消除商家刷評單評論的計算方法、裝置及存儲介質，能夠計算出針對某個賬號對于商品的相似評論性，通過對影響度的計算，對評論有效性進行判定，同時針對商品評論的相似性，循環判定評論有效性，以核準該評論信息。

技術領域

本發明涉及有評論功能的交易市場領域，具體涉及一種消除商家刷評單評論的計算方法、裝置及存儲介質。

背景技術

在當前的網絡商品售賣中，商家為了宣傳自身，找到擁有大量平臺閑置賬號的第三方，進行大量的購買以及給商品好評，該行為既違反了公平公正的原則，同時影響了平臺的計算準確度，也讓客戶在購買時的選擇變得狹窄。

發明內容

本發明提供了一種消除商家刷評單評論的計算方法、裝置及存儲介質，能夠計算出針對某個賬號對于商品的相似評論性，通過對影響度的計算，對評論有效性進行判定，同時針對商品評論的相似性，循環判定評論有效性，以核準該評論信息。

本發明采用如下技術方案：

一種消除商家刷評單評論的計算方法，包括：

獲取一個新賬號作為初始賬號，將初始賬號對商家的評論上傳數據庫；

將初始賬號的評論與數據庫中商家的評論匹配，進行評論相似度計算，若相似度小于相似度閾值，則該條評論為正常評論，若相似度大于相似度閾值，則該條評論為疑似刷評單的評論；

當初始賬號的評論到達五條之后，進行商品相似度計算，若相似度小于相似度閾值，則該商品為正常評論的商品，若相似度大于相似度閾值，則該商品為疑似刷評單的商品；

當判定評論為疑似刷評單的評論時，進行影響度計算；所述影響度計算包括評論相似度影響度計算和商品相似度影響度計算；

所述評論相似度影響度的計算公式為：

其中，a₁為評論相似度影響度，x為影響基數，由平臺商主動制定；

所述商品相似度影響度的計算公式為：

其中，a₂為商品相似度影響度，x為影響基數，由平臺商主動制定；

根據影響度計算影響度系數和實際好評單數；影響度系數包括評論相似度影響度系數和商品相似度影響度系數；

影響度系數的計算公式為：

其中，b為影響度系數，a為評論相似度影響度或商品相似度影響度；

實際好評單數計算公式為：

m＝x×b₁×b₂；

其中，m為實際好評單數，x為影響基數，由平臺商主動制定，b₁為評論相似度影響度系數，b₂為商品相似度影響度系數；將計算出的影響度系數和好評單數進行排序展示。

進一步地，所述將初始賬號的評論與數據庫中商家的評論匹配，進行評論相似度判定，包括：

獲取數據庫中商家的評論；

對上傳的初始賬號的評論進行分詞，對數據庫中商家的評論進行分詞；