[發明專利]一種消除商家刷評單評論的計算方法、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 202010098410.X
• 申請日: 2020-02-18
• 公開（公告）號: CN111310064B
• 公開（公告）日: 2023-05-05
• 發明（設計）人: 李琦;宋衛東
• 申請（專利權）人: 重慶銳云科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536;G06F16/33;G06Q30/0601
• 代理公司: 重慶智慧之源知識產權代理事務所(普通合伙) 50234
• 代理人: 余洪

1.一種消除商家刷評單評論的計算方法，其特征在于，包括：

獲取一個新賬號作為初始賬號，將初始賬號對商家的評論上傳數據庫；

將初始賬號的評論與數據庫中商家的評論匹配，進行評論相似度計算，若相似度小于相似度閾值，則該條評論為正常評論，若相似度大于相似度閾值，則該條評論為疑似刷評單的評論；

當初始賬號的評論到達五條之后，進行商品相似度計算，若相似度小于相似度閾值，則該商品為正常評論的商品，若相似度大于相似度閾值，則該商品為疑似刷評單的商品；

當判定評論為疑似刷評單的評論時，進行影響度計算；所述影響度計算包括評論相似度影響度計算和商品相似度影響度計算；

所述評論相似度影響度的計算公式為：

其中，a₁為評論相似度影響度，x為影響基數，由平臺商主動制定；

所述商品相似度影響度的計算公式為：

其中，a₂為商品相似度影響度，x為影響基數，由平臺商主動制定；

根據影響度計算影響度系數和實際好評單數；影響度系數包括評論相似度影響度系數和商品相似度影響度系數；

影響度系數的計算公式為：

其中，b為影響度系數，a為評論相似度影響度或商品相似度影響度；

實際好評單數計算公式為：

m＝x×b₁×b₂；

其中，m為實際好評單數，x為影響基數，由平臺商主動制定，b₁為評論相似度影響度系數，b₂為商品相似度影響度系數；

將計算出的影響度系數和好評單數進行排序展示。

2.根據權利要求1所述的一種消除商家刷評單評論的計算方法，其特征在于，所述將初始賬號的評論與數據庫中商家的評論匹配，進行評論相似度判定，包括：

獲取數據庫中商家的評論；

對上傳的初始賬號的評論進行分詞，對數據庫中商家的評論進行分詞；

計算初始賬號的評論的詞頻，計算數據庫中商家的評論的詞頻；

列出初始賬號的評論的詞頻向量，列出數據庫中商家的評論的詞頻向量；

計算初始賬號的評論的詞頻向量與數據庫中商家的評論的詞頻向量的相似度。

3.根據權利要求2所述的一種消除商家刷評單評論的計算方法，其特征在于，所述計算初始賬號的評論的詞頻向量與數據庫中商家的評論的詞頻向量的相似度中，計算公式為：

其中，r₁為評論相似度，x_i為初始賬號的詞頻向量，y_i為數據庫中商家的評論的詞頻向量，n為評論中分詞的詞數。

4.根據權利要求1所述的一種消除商家刷評單評論的計算方法，其特征在于，所述當初始賬號的評論到達五條之后，進行商品評論相似度判定，包括：

在數據庫中遍歷出有過刷好評痕跡的商品ID；

將初始賬號的評論過的商品ID在數據庫中進行相等匹配得到對應相等匹配后的商品ID，并在數據庫中進行商品亂序，取數據庫中前五個商品ID的相等匹配結果進行計算；

計算初始賬號評論過的商品ID與匹配的數據庫中前五個商品ID的相等匹配結果的相似度。

5.根據權利要求4所述的一種消除商家刷評單評論的計算方法，其特征在于，所述計算初始賬號評論過的商品ID與匹配的數據庫中前五個商品ID的相等匹配結果的相似度中，計算公式為：

其中，r₂為刷評單商品相似度，x_j為初始賬號評論過的前五個商品ID的序列，y_j為數據庫中遍歷出有過刷好評痕跡的商品ID的序列，m為計算的商品的個數。

6.根據權利要求1所述的一種消除商家刷評單評論的計算方法，其特征在于，所述將計算出的影響度系數和好評單數進行排序展示時，將評論相似度影響度系數記為評論的好評量增量，將商品相似度影響度系數記為訂單增量，將實際好評單數記為評論所對應的商品的有效值。