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[發(fā)明專利]信息處理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010098075.3 申請日: 2020-02-18
公開(公告)號: CN113342591A 公開(公告)日: 2021-09-03
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 陳健璋 申請(專利權(quán))人: 北京京東乾石科技有限公司
主分類號: G06F11/30 分類號: G06F11/30;G06K9/62;G06Q10/08
代理公司: 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 11021 代理人: 楊靜
地址: 100176 北京市大興區(qū)北京經(jīng)濟(jì)技*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 信息處理 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲 介質(zhì)
【說明書】:

本公開提供了一種信息處理方法。該方法包括:獲取由于電子設(shè)備發(fā)生多個異常所產(chǎn)生的多個異常數(shù)據(jù),其中,所述多個異常數(shù)據(jù)中的每個異常數(shù)據(jù)包括該異常發(fā)生的時間信息和該異常發(fā)生時所述電子設(shè)備的位置信息;基于所述時間信息和所述位置信息,從所述多個異常數(shù)據(jù)中確定出連帶異常數(shù)據(jù),其中,所述連帶異常數(shù)據(jù)是由于所述電子設(shè)備的原生異常而引起的連帶異常所產(chǎn)生的異常數(shù)據(jù);以及將所述連帶異常數(shù)據(jù)從所述多個異常數(shù)據(jù)中剔除而獲得原生異常數(shù)據(jù),以通過分析所述原生異常數(shù)據(jù)來確定所述多個異常的原因。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及電子技術(shù)領(lǐng)域,更具體地,涉及一種信息處理方法和一種信息處理裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著人工智能、自動控制、通信和計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,越來越多需要人力執(zhí)行的任務(wù)改由電子設(shè)備執(zhí)行。若在電子設(shè)備執(zhí)行任務(wù)的過程中出現(xiàn)異常,電子設(shè)備通常會將該異常記錄下來,使得技術(shù)人員能夠通過分析所有異常來確定電子設(shè)備異常的原因,從而避免異常的再次發(fā)生。

在實(shí)現(xiàn)本公開構(gòu)思的過程中,發(fā)明人發(fā)現(xiàn)相關(guān)技術(shù)中至少存在如下問題:由于對電子設(shè)備發(fā)生的所有異常進(jìn)行分析,通常無法準(zhǔn)確地定位異常發(fā)生根源。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此,本公開提供了一種信息處理方法和一種信息處理裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。

本公開的一個方面提供了一種信息處理方法,包括:獲取由于電子設(shè)備發(fā)生多個異常所產(chǎn)生的多個異常數(shù)據(jù),其中,多個異常數(shù)據(jù)中的每個異常數(shù)據(jù)包括該異常發(fā)生的時間信息和該異常發(fā)生時電子設(shè)備的位置信息;基于時間信息和位置信息,從多個異常數(shù)據(jù)中確定出連帶異常數(shù)據(jù),其中,連帶異常數(shù)據(jù)是由于電子設(shè)備的原生異常而引起的連帶異常所產(chǎn)生的異常數(shù)據(jù);以及將連帶異常數(shù)據(jù)從多個異常數(shù)據(jù)中剔除而獲得原生異常數(shù)據(jù),以通過分析原生異常數(shù)據(jù)來確定多個異常的原因。

根據(jù)本公開的實(shí)施例,基于時間信息和位置信息,從多個異常數(shù)據(jù)中確定出連帶異常數(shù)據(jù)包括:基于時間信息確定多個異常發(fā)生的時間先后順序;基于時間先后順序,計(jì)算相鄰的異常之間的時間間隔和相鄰的異常各自對應(yīng)的位置之間的距離,其中,異常對應(yīng)的位置為異常發(fā)生時電子設(shè)備所在的位置;基于時間間隔和距離,利用聚類算法對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類而獲得多個數(shù)據(jù)簇;以及將多個數(shù)據(jù)簇中的每個數(shù)據(jù)簇中時間最早的異常數(shù)據(jù)作為原生異常數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)簇中的其他異常數(shù)據(jù)作為連帶異常數(shù)據(jù)。

根據(jù)本公開的實(shí)施例,基于時間間隔和距離,利用聚類算法對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類而獲得多個數(shù)據(jù)簇包括:確定相鄰的異常之間的時間間隔是否小于第一閾值;在確定時間間隔小于第一閾值的情況下,確定相鄰的異常各自對應(yīng)的位置之間的距離是否小于第二閾值;在確定距離小于第二閾值的情況下,將相鄰的異常各自對應(yīng)的異常數(shù)據(jù)作為一個異常簇;以及在存在多個異常簇的情況下,將滿足預(yù)設(shè)條件的多個異常簇合并而獲得數(shù)據(jù)簇,其中,滿足預(yù)設(shè)條件包括分別屬于不同的異常簇中的異常數(shù)據(jù)中存在時間間隔小于第一閾值的特定異常數(shù)據(jù),并且特定異常數(shù)據(jù)各自對應(yīng)的位置之間的距離小于第二閾值。

根據(jù)本公開的實(shí)施例,該方法還包括在電子設(shè)備根據(jù)引導(dǎo)路徑行駛的情況下,引導(dǎo)路徑是根據(jù)多個位置標(biāo)識所生成的,基于電子設(shè)備的體積、運(yùn)行速度和多個位置標(biāo)識中相鄰位置標(biāo)識之間的標(biāo)識間隔,確定第一閾值和第二閾值。

根據(jù)本公開的實(shí)施例,多個異常數(shù)據(jù)中的每個異常數(shù)據(jù)還包括:發(fā)生異常的電子設(shè)備的身份標(biāo)識、異常發(fā)生時電子設(shè)備所在的位置對應(yīng)的位置標(biāo)識以及異常代號,其中,異常代號用于指示電子設(shè)備中發(fā)生異常的功能模塊。

根據(jù)本公開的實(shí)施例,該方法還包括以下至少一個操作:基于原生異常數(shù)據(jù)中的身份標(biāo)識,確定發(fā)生原生異常的頻率大于第三閾值的電子設(shè)備;基于原生異常數(shù)據(jù)中的位置標(biāo)識,確定異常位置標(biāo)識,其中,異常位置標(biāo)識為電子設(shè)備在該位置標(biāo)識處發(fā)生原生異常的頻率大于第四閾值的位置標(biāo)識,或者在該位置標(biāo)識出發(fā)生原始異常的比例達(dá)到第五閾值;或者基于異常代號,確定電子設(shè)備中發(fā)生異常的功能模塊。

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2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

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