[發明專利]信息處理方法、裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010098075.3
• 申請日: 2020-02-18
• 公開（公告）號: CN113342591A
• 公開（公告）日: 2021-09-03
• 發明（設計）人: 陳健璋
• 申請（專利權）人: 北京京東乾石科技有限公司
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30;G06K9/62;G06Q10/08
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 楊靜

1.一種信息處理方法，包括：

獲取由于電子設備發生多個異常所產生的多個異常數據，其中，所述多個異常數據中的每個異常數據包括該異常發生的時間信息和該異常發生時所述電子設備的位置信息；

基于所述時間信息和所述位置信息，從所述多個異常數據中確定出連帶異常數據，其中，所述連帶異常數據是由于所述電子設備的原生異常而引起的連帶異常所產生的異常數據；以及

將所述連帶異常數據從所述多個異常數據中剔除而獲得原生異常數據，以通過分析所述原生異常數據來確定所述多個異常的原因。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述基于所述時間信息和所述位置信息，從所述多個異常數據中確定出連帶異常數據包括：

基于所述時間信息確定所述多個異常發生的時間先后順序；

基于所述時間先后順序，計算相鄰的異常之間的時間間隔和所述相鄰的異常各自對應的位置之間的距離，其中，所述異常對應的位置為所述異常發生時所述電子設備所在的位置；

基于所述時間間隔和所述距離，利用聚類算法對所述異常數據進行聚類而獲得多個數據簇；以及

將所述多個數據簇中的每個數據簇中時間最早的異常數據作為所述原生異常數據，將所述數據簇中的其他異常數據作為所述連帶異常數據。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述基于所述時間間隔和所述距離，利用聚類算法對所述異常數據進行聚類而獲得多個數據簇包括：

確定相鄰的異常之間的時間間隔是否小于第一閾值；

在確定所述時間間隔小于所述第一閾值的情況下，確定所述相鄰的異常各自對應的位置之間的距離是否小于第二閾值；

在確定所述距離小于所述第二閾值的情況下，將所述相鄰的異常各自對應的異常數據作為一個異常簇；以及

在存在多個所述異常簇的情況下，將滿足預設條件的多個所述異常簇合并而獲得所述數據簇，其中，所述滿足預設條件包括分別屬于不同的所述異常簇中的異常數據中存在時間間隔小于所述第一閾值的特定異常數據，并且所述特定異常數據各自對應的位置之間的距離小于所述第二閾值。

4.根據權利要求1所述的方法，還包括：

在所述電子設備根據引導路徑行駛的情況下，所述引導路徑是根據多個位置標識所生成的，基于所述電子設備的體積、運行速度和所述多個位置標識中相鄰位置標識之間的標識間隔，確定所述第一閾值和所述第二閾值。

5.根據權利要求1所述的方法，其中，所述多個異常數據中的每個異常數據還包括：

發生異常的電子設備的身份標識、異常發生時所述電子設備所在的位置對應的位置標識以及異常代號，

其中，所述異常代號用于指示所述電子設備中發生異常的功能模塊。

6.根據權利要求5所述的方法，還包括以下至少一個操作：

基于所述原生異常數據中的所述身份標識，確定發生所述原生異常的頻率大于第三閾值的電子設備；

基于所述原生異常數據中的所述位置標識，確定異常位置標識，其中，所述異常位置標識為電子設備在該位置標識處發生所述原生異常的頻率大于第四閾值的位置標識，或者在該位置標識出發生所述原始異常的比例達到第五閾值；或者

基于所述異常代號，確定電子設備中發生異常的功能模塊。

7.一種信息處理裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取由于電子設備發生多個異常所產生的多個異常數據，其中，所述多個異常數據中的每個異常數據包括該異常發生的時間信息和該異常發生時所述電子設備的位置信息；

確定模塊，用于基于所述時間信息和所述位置信息，從所述多個異常數據中確定出連帶異常數據，其中，所述連帶異常數據是由于所述電子設備的原生異常而引起的連帶異常所產生的異常數據；以及

獲得模塊，用于將所述連帶異常數據從所述多個異常數據中剔除而獲得原生異常數據，以通過分析所述原生異常數據來確定所述多個異常的原因。