[發(fā)明專利]基于行為分析的配置更新方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010097864.5 | 申請(qǐng)日: | 2020-02-17 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111459993B | 公開(公告)日: | 2023-06-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 曾祥輝;郝彬彬 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/2458 | 分類號(hào): | G06F16/2458;G06F16/9535;G06F16/9537;G06Q30/0201 |
| 代理公司: | 深圳市力道知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44507 | 代理人: | 何姣 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區(qū)福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 行為 分析 配置 更新 方法 裝置 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
本申請(qǐng)涉及智能決策領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)根據(jù)用戶操作行為對(duì)作業(yè)流程進(jìn)行自動(dòng)配置。具體公開了一種基于行為分析的配置更新方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括:獲取目標(biāo)用戶終端的埋點(diǎn)記錄數(shù)據(jù),所述埋點(diǎn)記錄數(shù)據(jù)包括多個(gè)埋點(diǎn)事件各自的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù);基于各目標(biāo)事件節(jié)點(diǎn)的功能完成率模型,根據(jù)所述埋點(diǎn)記錄數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),確定各所述目標(biāo)事件節(jié)點(diǎn)的功能完成率,所述目標(biāo)事件節(jié)點(diǎn)為決策樹模型中的事件節(jié)點(diǎn);基于所述決策樹模型,根據(jù)各所述目標(biāo)事件節(jié)點(diǎn)的功能完成率確定目標(biāo)事件流程,所述目標(biāo)事件流程包括至少一個(gè)所述目標(biāo)事件節(jié)點(diǎn);根據(jù)所述目標(biāo)事件流程確定配置數(shù)據(jù),并將配置數(shù)據(jù)發(fā)送給所述目標(biāo)用戶終端,以使所述目標(biāo)用戶終端根據(jù)所述配置數(shù)據(jù)更新配置。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請(qǐng)涉及智能決策領(lǐng)域,尤其涉及一種基于用戶行為分析的配置更新方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
如今大數(shù)據(jù)發(fā)展迅猛,許多行業(yè)如金融、投資、電商等開始利用大數(shù)據(jù)鏡像數(shù)據(jù)采集、分析、挖掘,通過各種用戶分析與建模,指導(dǎo)行業(yè)的戰(zhàn)略制定與決策。在應(yīng)用產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面也開始利用大數(shù)據(jù)用戶行為分析結(jié)果對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行迭代,優(yōu)化功能和流程,設(shè)計(jì)出更適應(yīng)用戶需要的應(yīng)用產(chǎn)品。
業(yè)內(nèi)現(xiàn)有的流程設(shè)計(jì)往往經(jīng)歷“調(diào)研—功能與流程梳理—開發(fā)—發(fā)布—再調(diào)研—再梳理—開發(fā)迭代—再發(fā)布”這樣循環(huán)往復(fù)的過程。這一過程往往耗時(shí)久,功能與流程梳理依賴于調(diào)研結(jié)果,開發(fā)也依賴于功能流程的梳理設(shè)計(jì),頻繁發(fā)布也在一定程度上影響了用戶的體驗(yàn),甚至影響任務(wù)的執(zhí)行。作業(yè)流程無法根據(jù)用戶的操作行為或習(xí)慣動(dòng)態(tài)化配置,導(dǎo)致流程不夠智能,影響操作體驗(yàn)與作業(yè)流程。
發(fā)明內(nèi)容
本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基于行為分析的配置更新方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),實(shí)現(xiàn)根據(jù)用戶操作行為對(duì)作業(yè)流程進(jìn)行自動(dòng)配置。
第一方面,本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于行為分析的配置更新方法,所述方法包括:
獲取目標(biāo)用戶終端的埋點(diǎn)記錄數(shù)據(jù),所述埋點(diǎn)記錄數(shù)據(jù)包括多個(gè)埋點(diǎn)事件各自的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù);
基于各目標(biāo)事件節(jié)點(diǎn)的功能完成率模型,根據(jù)所述埋點(diǎn)記錄數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),確定各所述目標(biāo)事件節(jié)點(diǎn)的功能完成率,所述目標(biāo)事件節(jié)點(diǎn)為決策樹模型中的事件節(jié)點(diǎn);
基于所述決策樹模型,根據(jù)各所述目標(biāo)事件節(jié)點(diǎn)的功能完成率確定目標(biāo)事件流程,所述目標(biāo)事件流程包括至少一個(gè)所述目標(biāo)事件節(jié)點(diǎn);
根據(jù)所述目標(biāo)事件流程確定配置數(shù)據(jù),并將配置數(shù)據(jù)發(fā)送給所述目標(biāo)用戶終端,以使所述目標(biāo)用戶終端根據(jù)所述配置數(shù)據(jù)更新配置。
第二方面,本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N配置更新裝置,所述配置更新裝置包括:
數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取目標(biāo)用戶終端的埋點(diǎn)記錄數(shù)據(jù),所述埋點(diǎn)記錄數(shù)據(jù)包括多個(gè)埋點(diǎn)事件各自的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù);
完成率確定模塊,用于基于各目標(biāo)事件節(jié)點(diǎn)的功能完成率模型,根據(jù)所述埋點(diǎn)記錄數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),確定各所述目標(biāo)事件節(jié)點(diǎn)的功能完成率,所述目標(biāo)事件節(jié)點(diǎn)為決策樹模型中的事件節(jié)點(diǎn);
流程確定模塊,用于基于所述決策樹模型,根據(jù)各所述目標(biāo)事件節(jié)點(diǎn)的功能完成率確定目標(biāo)事件流程,所述目標(biāo)事件流程包括至少一個(gè)所述目標(biāo)事件節(jié)點(diǎn);
配置更新模塊,用于根據(jù)所述目標(biāo)事件流程確定配置數(shù)據(jù),并將配置數(shù)據(jù)發(fā)送給用戶終端,以使所述目標(biāo)用戶終端根據(jù)所述配置數(shù)據(jù)更新配置。
第三方面,本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N計(jì)算機(jī)設(shè)備,所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括存儲(chǔ)器和處理器;所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序;所述處理器,用于執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序并在執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述的基于行為分析的配置更新方法。
第四方面,本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,若所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行,實(shí)現(xiàn)上述的基于行為分析的配置更新方法。
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