[發明專利]基于行為分析的配置更新方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010097864.5
• 申請日: 2020-02-17
• 公開（公告）號: CN111459993B
• 公開（公告）日: 2023-06-06
• 發明（設計）人: 曾祥輝;郝彬彬
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/9535;G06F16/9537;G06Q30/0201
• 代理公司: 深圳市力道知識產權代理事務所(普通合伙) 44507
• 代理人: 何姣

1.一種基于行為分析的配置更新方法，其特征在于，包括：

獲取目標用戶終端的埋點記錄數據，所述埋點記錄數據包括多個埋點事件各自的統計數據；

基于各目標事件節點的功能完成率模型，根據所述埋點記錄數據中的統計數據，確定各所述目標事件節點的功能完成率，所述目標事件節點為決策樹模型中的事件節點；

基于所述決策樹模型，根據各所述目標事件節點的功能完成率確定目標事件流程，所述目標事件流程包括至少一個所述目標事件節點；

根據所述目標事件流程確定配置數據，并將配置數據發送給所述目標用戶終端，以使所述目標用戶終端根據所述配置數據更新配置；

在所述基于各目標事件節點的功能完成率模型，根據所述埋點記錄數據中的統計數據，確定各所述目標事件節點的功能完成率之前，還包括：

從至少一個用戶終端獲取多個埋點記錄數據，所述埋點記錄數據包括多個埋點事件的統計數據；

對所述埋點記錄數據中的各埋點事件的統計數據進行數值化處理，得到各所述埋點事件的統計數值；

根據所述多個埋點事件各自的統計數值，對所述多個埋點事件進行相關性分析，得到不同埋點事件之間的相關系數；

根據所述相關系數，確定各所述目標事件節點的功能完成率模型。

2.如權利要求1所述的基于行為分析的配置更新方法，其特征在于，所述獲取目標用戶終端的埋點記錄數據，包括：

從目標用戶終端獲取初始埋點記錄數據，所述初始埋點記錄數據包括多個埋點事件各自的初始統計數據；

對所述初始埋點記錄數據中的各埋點事件的初始統計數據進行數值化處理，得到各所述埋點事件的統計數據；

根據各所述埋點事件的統計數據生成埋點記錄數據。

3.如權利要求1所述的基于行為分析的配置更新方法，其特征在于，所述基于各目標事件節點的功能完成率模型，根據所述埋點記錄數據中的統計數據，確定各所述目標事件節點的功能完成率，包括：

基于所述目標事件節點的功能完成率模型，獲取所述目標事件節點的關聯事件節點的權重系數，所述關聯事件節點為與所述目標事件節點相關的事件節點；

從所述埋點記錄數據中獲取所述關聯事件節點的統計數據；

根據所述權重系數對所述關聯事件節點的統計數據進行加權求和，得到所述目標事件節點的功能完成率。

4.如權利要求1所述的基于行為分析的配置更新方法，其特征在于，所述根據所述相關系數，確定各所述目標事件節點的功能完成率模型，包括：

若有事件節點與所述目標事件節點之間的相關系數大于預設相關系數閾值，確定所述事件節點為所述目標事件節點的關聯事件節點；

根據所述目標事件節點的關聯事件節點與所述目標事件節點之間的相關系數確定所述關聯事件節點的權重系數；

根據所述目標事件節點的關聯事件節點的權重系數確定所述目標事件節點的功能完成率模型。

5.如權利要求1至3中任一項所述的基于行為分析的配置更新方法，其特征在于，所述基于所述決策樹模型，根據各所述目標事件節點的功能完成率確定目標事件流程，包括：

根據各所述目標事件節點的功能完成率，以及所述決策樹模型中各所述目標事件節點的分支條件確定至少一個所述目標事件節點為目標事件流程中的目標事件節點，以及確定所述目標事件流程中各目標事件節點之間的跳轉關系。

6.如權利要求5所述的基于行為分析的配置更新方法，其特征在于，在所述基于所述決策樹模型，根據各所述目標事件節點的功能完成率確定目標事件流程之前，還包括：

獲取所述決策樹模型的訓練樣本集，所述訓練樣本集包括多種事件流程以及各所述事件流程中各目標事件節點的功能完成率，各所述事件流程包括至少一個所述目標事件節點和所述目標事件節點之間的跳轉關系；

根據所述訓練樣本集確定所述決策樹模型。