[發明專利]基于大數據和人工智能的互聯網精準化教學輔導管理系統在審
| 申請號: | 202010097388.7 | 申請日: | 2020-02-17 |
| 公開(公告)號: | CN111402093A | 公開(公告)日: | 2020-07-10 |
| 發明(設計)人: | 鄭洪濤;江華清 | 申請(專利權)人: | 浙江創課網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q50/20 | 分類號: | G06Q50/20;G06F16/36;G06F16/335;G06K9/00;G09B5/08 |
| 代理公司: | 北京冠和權律師事務所 11399 | 代理人: | 安琪 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市西湖區蔣村*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 數據 人工智能 互聯網 精準 教學輔導 管理 系統 | ||
1.一種基于大數據和人工智能的互聯網精準化教學輔導管理系統,其特征在于,包括:
多個學生端(1),用于獲取學生對于預設課程的學習視頻,基于所述學習視頻分析所述學生的學習偏向;
多個教師端(2),用于獲取教師的授課視頻,基于所述授課視頻分析所述教師的授課特點;
服務器(3),分別與所述教師端(2)與所述學生端(1)通信連接;所述服務器(3)包括精準匹配模塊(3-1)和教育大數據平臺模塊(3-2);
所述精準匹配模塊(3-1),用于當所述服務器(3)獲取所述學生端(1)開始學習和/或所述教師端(2)開始授課的指令時,基于各個所述學生的學習偏好與各個教師的授課特點、學生所處年級與教師所教年級、學生所處地區與教師所在地區,將所述學生端(1)與所述教師端(2)進行一一配對,實現精準化教學輔導;
所述教育大數據平臺模塊(3-2),用于接收所述學生端(1)獲取學習資料指令時,根據所述學生的知識圖譜篩從教育大數據中選出適應所述學生的學習資料。
2.如權利要求1所述的基于大數據和人工智能的互聯網精準化教學輔導管理系統,其特征在于,
所述學生端(1)還用于:
通過視頻設備獲取第一圖像,通過邊界識別技術識別出所述第一圖像中學生的范圍;
將所述學生范圍外的區域進行模糊化處理,獲得第二圖像;
將所述第二圖像發送給與所述學生端(1)配對成功的所述教師端(2);
所述教師端(2)還用于:
通過視頻設備獲取第三圖像,通過邊界識別技術識別出所述第三圖像中教師的范圍;
將所述教師范圍外的區域進行模糊化處理,獲得第四圖像;
將所述第四圖像發送給與所述教師端(2)配對成功的所述學生端(1)。
3.如權利要求1所述的基于大數據和人工智能的互聯網精準化教學輔導管理系統,其特征在于,
所述學生端(1)還用于:
通過視頻設備獲取第一圖像,通過人臉識別技術識別所述第一圖像中的學生的臉部圖像;
當未從所述第一圖像中識別出所述學生的臉部圖像時,所述學生端(1)不獲取所述學生的語音信息;
當所述臉部圖像為側臉圖像時,所述學生端(1)不獲取所述學生的語音信息;
當所述臉部圖像為正臉圖像時,所述學生端(1)獲取所述學生的語音信息;
所述教師端(2)還用于:
通過視頻設備獲取第三圖像,通過人臉識別技術識別所述第三圖像中的教師的臉部圖像;
當未從所述第三圖像中識別出所述教師的臉部圖像時,所述教師端(2)不獲取所述學生的語音信息;
當所述臉部圖像為側臉圖像時,所述教師端(2)不獲取所述教師的語音信息;
當所述臉部圖像為正臉圖像時,所述教師端(2)獲取所述教師的語音信息。
4.如權利要求1所述的基于大數據和人工智能的互聯網精準化教學輔導管理系統,其特征在于,
所述學生端(1)還用于:
通過視頻設備獲取第一圖像,通過圖像識別技術識別出學生手勢;
當學生手勢為第一預設手勢時,啟動虛擬畫板;
追蹤學生手指軌跡,在所述虛擬畫板上基于所述學生的手指軌跡作圖;
當學生手勢為第二預設手勢時,關閉所述虛擬畫板;
所述教師端(2)還用于:
通過視頻設備獲取第三圖像,通過圖像識別技術識別出教師手勢;
當教師手勢為所述第一預設手勢時,啟動虛擬畫板;
追蹤教師手指軌跡,在所述虛擬畫板上基于所述教師的手指軌跡作圖;
當教師手勢為所述第二預設手勢時,關閉所述虛擬畫板。
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