[發明專利]一種基于AI技術的柔性電路板缺陷檢測方法

在審

• 申請號: 202010097351.4
• 申請日: 2020-02-17
• 公開（公告）號: CN111272776A
• 公開（公告）日: 2020-06-12
• 發明（設計）人: 張弛;朱磊;侯曉峰
• 申請（專利權）人: 上海感圖網絡科技有限公司
• 主分類號: G01N21/956
• 分類號: G01N21/956
• 代理公司: 北京智客聯合知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11700
• 代理人: 楊群

本發明公開了一種基于AI技術的柔性電路板缺陷檢測方法，由上料機、第一GTI設備整體、翻板機、第二GTI設備整體、線掃相機、線掃同軸光源、柔性電路板、托盤、顯示設備、AI視覺識別主機組成；所述檢測方法如下：上料機將承載有柔性電路板的托盤輸送到第一GTI設備整體內；第一GTI設備整體對托盤中的柔性電路板進行正面檢測，并將正面檢測的結果通過AI視覺識別主機進行識別，通過顯示設備顯示正面識別結果；通過翻板機對正面檢測的柔性電路板進行翻面，并輸送到第二GTI設備整體內；本發明，通過流水線對柔性電路板進行缺陷檢測，降低了人工成本，提高檢測效率，并減少出錯率；GTI設備整體和AI視覺識別主機的搭配，更好的對柔性電路板進行缺陷檢測。

技術領域

本發明屬于柔性電路板缺陷檢測技術領域，具體涉及一種基于AI技術的柔性電路板缺陷檢測方法。

背景技術

柔性電路板，又稱軟性電路板、撓性電路板，是以聚酰亞胺或聚酯薄膜為基材制成的一種具有高度可靠性，絕佳的可撓性印刷電路板。其以質量輕、厚度薄、可自由彎曲折疊等優良特性而備受青睞，但國內有關柔性電路板的質量檢測還主要依靠人工目測，成本高且效率低。而隨著電子產業飛速發展，電路板設計越來越趨于高精度、高密度化，傳統的人工檢測方法已無法滿足生產需求，柔性電路板缺陷自動化檢測成為產業發展必然趨勢。

在工業檢測領域，客戶能夠提供的缺陷樣本數量非常有限。而AI視覺技術為了保證較高識別準確率，必須基于大量樣本數據進行模型訓練。對現有圖片做輕微更改，通過翻轉，平移，亮度變化，比例變換，增加噪音來增加樣本數量。

為了降低成本，提高檢測的效率，并減少出錯率，為此我們提出一種基于AI技術的柔性電路板缺陷檢測方法。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于AI技術的柔性電路板缺陷檢測方法，降低成本，提高檢測的效率，并減少出錯率。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種基于AI技術的柔性電路板缺陷檢測方法，由上料機、第一GTI設備整體、翻板機、第二GTI設備整體、線掃相機、線掃同軸光源、柔性電路板、托盤、顯示設備、AI視覺識別主機組成，其中，

柔性電路板放置在托盤上；

上料機用于將承載有柔性電路板的托盤進行輸送到第一GTI設備整體內，第一GTI設備整體對柔性電路板進行正面缺陷檢測；

翻板機用于對正面檢測的柔性電路板進行翻面；

第二GTI設備整體用于對反面的柔性電路板進行缺陷檢測；

線掃相機在線掃同軸光源的輔助下，逐線掃描托盤中的柔性電路板；

AI視覺識別主機用于存儲線掃相機采集到的柔性電路板圖像并識別圖像中的缺陷內容；

顯示設備用于顯示識別結果；

所述檢測方法如下：

步驟一：上料機將承載有柔性電路板的托盤輸送到第一GTI設備整體內；

步驟二：第一GTI設備整體對托盤中的柔性電路板進行正面檢測，并將正面檢測的結果通過AI視覺識別主機進行識別，通過顯示設備顯示正面識別結果；

步驟三：通過翻板機對正面檢測的柔性電路板進行翻面，并輸送到第二GTI設備整體內；

步驟四：第二GTI設備整體控制線掃相機，在線掃同軸光源的輔助下，逐線掃描托盤中的柔性電路板；

步驟五：將線掃相機采集到的柔性電路板圖像傳入AI視覺識別主機；

步驟六：AI視覺識別主機加載通過深度學習神經網絡訓練好的柔性電路板缺陷神經網絡模型；

步驟七：AI視覺識別主機識別柔性電路板的缺陷，并將識別結果通過顯示設備顯示出來。