[發明專利]一種基于AI技術的柔性電路板缺陷檢測方法在審
| 申請號： | 202010097351.4 | 申請日： | 2020-02-17 |
| 公開（公告）號： | CN111272776A | 公開（公告）日： | 2020-06-12 |
| 發明（設計）人： | 張弛;朱磊;侯曉峰 | 申請（專利權）人： | 上海感圖網絡科技有限公司 |
| 主分類號： | G01N21/956 | 分類號： | G01N21/956 |
| 代理公司： | 北京智客聯合知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11700 | 代理人： | 楊群 |
| 地址： | 201800 上海市嘉定區科福*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 ai 技術 柔性 電路板 缺陷 檢測 方法 | ||
1.一種基于AI技術的柔性電路板缺陷檢測方法，其特征在于：由上料機(1)、第一GTI設備整體(2)、翻板機(3)、第二GTI設備整體(4)、線掃相機(5)、線掃同軸光源(6)、柔性電路板(7)、托盤(8)、顯示設備(9)、AI視覺識別主機(11)組成，其中，
柔性電路板(7)放置在托盤(8)上；
上料機(1)用于將承載有柔性電路板(7)的托盤(8)進行輸送到第一GTI設備整體(2)內，第一GTI設備整體(2)對柔性電路板(7)進行正面缺陷檢測；
翻板機(3)用于對正面檢測的柔性電路板(7)進行翻面；
第二GTI設備整體(4)用于對反面的柔性電路板(7)進行缺陷檢測；
線掃相機(5)在線掃同軸光源(6)的輔助下，逐線掃描托盤(8)中的柔性電路板(7)；
AI視覺識別主機(11)用于存儲線掃相機(5)采集到的柔性電路板(7)圖像并識別圖像中的缺陷內容；
顯示設備(9)用于顯示識別結果；
所述檢測方法如下：
步驟一：上料機(1)將承載有柔性電路板(7)的托盤(8)輸送到第一GTI設備整體(2)內；
步驟二：第一GTI設備整體(2)對托盤中的柔性電路板(7)進行正面檢測，并將正面檢測的結果通過AI視覺識別主機(11)進行識別，通過顯示設備(9)顯示正面識別結果；
步驟三：通過翻板機(3)對正面檢測的柔性電路板(7)進行翻面，并輸送到第二GTI設備整體(4)內；
步驟四：第二GTI設備整體(4)控制線掃相機(5)，在線掃同軸光源(6)的輔助下，逐線掃描托盤(8)中的柔性電路板(7)；
步驟五：將線掃相機(5)采集到的柔性電路板(7)圖像傳入AI視覺識別主機(11)；
步驟六：AI視覺識別主機(11)加載通過深度學習神經網絡訓練好的柔性電路板(7)缺陷神經網絡模型；
步驟七：AI視覺識別主機(11)識別柔性電路板(7)的缺陷，并將識別結果通過顯示設備(9)顯示出來。
2.根據權利要求1所述的一種基于AI技術的柔性電路板缺陷檢測方法，其特征在于：所述第一GTI設備整體(2)同第二GTI設備整體(4)一致，該第一GTI設備整體(2)的內部也安裝有線掃相機(5)和線掃同軸光源(6)。
3.根據權利要求1所述的一種基于AI技術的柔性電路板缺陷檢測方法，其特征在于：還包括支撐架(10)，所述AI視覺識別主機(11)置于支撐架(10)內，所述顯示設備(9)置于支撐架(10)的頂部。
4.根據權利要求1所述的一種基于AI技術的柔性電路板缺陷檢測方法，其特征在于：所述線掃相機(5)，使用8K像素，生成8K(8192×2)線掃圖像。
5.根據權利要求1所述的一種基于AI技術的柔性電路板缺陷檢測方法，其特征在于：檢測的項目包括金手指壓痕、金手指氧化、點膠不良、白油不良、板面漏銅、元件漏貼、元件偏移、異物、TH孔偏。
6.根據權利要求1所述的一種基于AI技術的柔性電路板缺陷檢測方法，其特征在于：所述AI視覺識別主機(11)使用高性能顯卡。
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