[發明專利]一種蔬菜市場行情大數據監測預警管理方法

在審

• 申請號: 202010097208.5
• 申請日: 2020-02-17
• 公開（公告）號: CN111415189A
• 公開（公告）日: 2020-07-14
• 發明（設計）人: 李興需;徐翠容;張尉;黃樹蘋;鄒照貝;朱潤邦;李晶晶
• 申請（專利權）人: 武漢市農業科學院
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q50/02;G06F16/2458;G06F16/28;G06F16/215;G06F16/248;G06K17/00;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212
• 代理人: 賴定珍

本發明公開了一種蔬菜市場行情大數據監測預警管理方法，屬于農業信息化技術領域。步驟包括：標準化采集農作物的種業信息，對農作物的種業信息進行分類，建立種業流通數據庫；從種業流通數據庫獲取待監測農作物的種業信息，計算待監測農作物的預期生產面積；根據待監測農作物的預期生產面積和種業信息，計算待監測農作物的預期供應量；根據待監測農作物的預期供應量，對農作物市場行情進行預測分析并預警。本申請通過合理的預測和預警，并建立了合理的三級預警機制，從而有效引導我國農業生產經營者合理規劃生產，對保持蔬菜產業的平穩，減少農民盲目生產具有重要意義。

技術領域

本發明涉及農業信息化技術領域，特別是指一種蔬菜市場行情大 數據監測預警管理方法。

背景技術

我國目前尚未構建一個功能完善、及時準確、標準統一的全國蔬 菜市場監測預警體系，而國內外學者對于農產品市場監測預警的研究 主要集中于糧食、生豬等大宗農產品領域。

然而，蔬菜市場相對于傳統大宗農產品市場，有著較大的特殊性， 蔬菜生產流程短，受天氣影響變化大，市場規模難以統計分析，它的 季度性特點決定了傳統農產品大數據分析方法對蔬菜市場效果較差。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是通過種業信息，對蔬菜市場行情進 行監測預警，有鑒于此，本發明提供一種蔬菜市場行情大數據監測預 警管理方法。

本發明提供一種蔬菜市場行情大數據監測預警管理方法，包括：

S1、標準化采集農作物的種業信息，對所述農作物的種業信息進 行分類，建立種業流通數據庫；

S2、從所述種業流通數據庫獲取待監測農作物的種業信息，計算 所述待監測農作物的預期生產面積；

S3、根據所述待監測農作物的預期生產面積和種業信息，計算所 述待監測農作物的預期供應量；

S4、根據所述待監測農作物的預期供應量，對農作物市場行情進 行預測分析并預警。

本發明通過巧妙地從種業市場數據入手，根據種業信息計算預期 生產面積，進而計算預期供應量，對農作物市場行情進行預測分析和 預警，解決了蔬菜生產流程短、受天氣影響變化大所帶來的市場規模 難以統計分析的問題，本申請通過合理的預測和預警，從而有效引導 我國農業生產經營者合理規劃生產，對保持蔬菜產業的平穩，減少農 民盲目生產具有重要意義。

優選的，所述S1步驟，具體包括：

通過農作物種子的標簽二維碼確定所述農作物的種業信息類別， 對所述標簽二維碼包含的所述農作物的種業信息進行采集，并通過信 息傳輸設備對所述標簽二維碼未包含的農作物的種業信息進行標準 化錄入并采集；

根據農作物種類對所述農作物的種業信息進行分類，根據時間軸 對信息數據進行排序并對缺失數據進行預處理，建立種業流通數據庫。

優選的，對缺失數據進行預處理，所述預處理過程具體包括：

對缺失數據按照缺失部分的重要程度進行分類，分為重要缺失數 據和非重要缺失數據，所述分類標準為所述缺失數據的數據類型是否 在后續計算中直接應用，直接應用到的為所述重要缺失數據，反之則 為非重要缺失數據。

當缺失數據為重要缺失數據時，對正常數據賦予權重，所述權重 根據廣義線性模型回歸計算得到，并對缺失數據進行刪除處理；當缺 失數據為非重要缺失數據時，直接對缺失數據進行刪除處理。

可選的，對缺失數據進行預處理，所述預處理過程包括：

通過可能值對缺失數據進行填補操作，其中，所述填補方式包括 但不限于：

前后均值填補，同類型數據均值填補，極大似然估計，多重插補。