[發明專利]一種蔬菜市場行情大數據監測預警管理方法

在審

• 申請號: 202010097208.5
• 申請日: 2020-02-17
• 公開（公告）號: CN111415189A
• 公開（公告）日: 2020-07-14
• 發明（設計）人: 李興需;徐翠容;張尉;黃樹蘋;鄒照貝;朱潤邦;李晶晶
• 申請（專利權）人: 武漢市農業科學院
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q50/02;G06F16/2458;G06F16/28;G06F16/215;G06F16/248;G06K17/00;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212
• 代理人: 賴定珍

1.一種蔬菜市場行情大數據監測預警管理方法，其特征在于，包括：

S1、標準化采集農作物的種業信息，對所述農作物的種業信息進行分類，建立種業流通數據庫；

S2、從所述種業流通數據庫獲取待監測農作物的種業信息，計算所述待監測農作物的預期生產面積；

S3、根據所述待監測農作物的預期生產面積和種業信息，計算所述待監測農作物的預期供應量；

S4、根據所述待監測農作物的預期供應量，對農作物市場行情進行預測分析并預警。

2.根據權利要求1所述的一種蔬菜市場行情大數據監測預警管理方法，其特征在于，所述S1步驟，具體包括：

通過農作物種子的標簽二維碼確定所述農作物的種業信息類別，對所述標簽二維碼包含的所述農作物的種業信息進行采集，并通過信息傳輸設備對所述標簽二維碼未包含的農作物的種業信息進行標準化錄入并采集；

根據農作物種類對所述農作物的種業信息進行分類，根據時間軸對信息數據進行排序并對缺失數據進行預處理，建立種業流通數據庫。

3.根據權利要求2所述的一種蔬菜市場行情大數據監測預警管理方法，其特征在于，所述標簽二維碼包含的農作物的種業信息包括：

作物種類、種子類別、品種名稱、種子生產經營者信息、質量指標、凈含量、檢測日期、質量保證期、品種適宜種植區域、種植季節、檢疫證明編號、種子信息代碼、是否進口、標注進口審批文號、進口商名稱和來源地；

所述標簽二維碼未包含的農作物的種業信息包括：

分銷商名稱、銷售時間、銷售地區、單價、數量、播種地區和熟性。

4.根據權利要求1所述的一種蔬菜市場行情大數據監測預警管理方法，其特征在于，所述S2步驟具體包括：

根據所述種業流通數據庫中的所述農作物種業信息建立第一訓練集和第一驗證集，構建第一神經網絡模型并根據所述第一訓練集進行迭代訓練，并通過所述第一驗證集對所述第一神經網絡模型進行驗證；

將所述待監測農作物的種業信息輸入到驗證后的第一神經網絡模型中，計算所述待監測農作物的預期生產面積。

5.根據權利要求1所述的一種蔬菜市場行情大數據監測預警管理方法，其特征在于，所述S3步驟具體包括：

通過所述預期生產面積和所述農作物種業信息建立第二訓練集和第二訓練集，構建第二神經網絡模型并根據所述第二訓練集進行迭代訓練，并通過所述第二驗證集對所述第二神經網絡模型進行驗證；

將所述后的第二神經網絡模型中，計算所述待監測農作物的預期供應量。

6.根據權利要求5所述的一種蔬菜市場行情大數據監測預警管理方法，其特征在于，所述S4步驟具體包括：

通過所述農產品市場平臺獲取農產品的歷史需求信息，并結合所述預期供應量，預測分析農產品的市場銷售趨勢，繪制預期銷售趨勢曲線圖，對超出第一閾值的預期銷售趨勢曲線波動進行產后預警。

7.根據權利要求1-6任一項所述的一種蔬菜市場行情大數據監測預警管理方法，其特征在于，所述S4步驟之后，還包括：

通過所述農作物的種業信息，分析種業銷售數據波動，對超出第二閾值的種業銷售數據波動進行產前預警；

通過所述農業遙感平臺獲取農作物的實際生產面積，并結合所述預期生產面積，對超出第三閾值的生產面積進行產中預警；

統合所述產前預警、產中預警和產后預警的結果。

8.一種蔬菜市場行情大數據監測預警管理系統，其特征在于，包括：

農作物種業信息采集平臺，標準化采集農作物的種業信息，對所述農作物的種業信息進行分類，建立種業流通數據庫；

農作物產中數據預測平臺，從所述種業流通數據庫獲取待監測的農作物種業信息，計算所述待監測的農作物的預期生產面積；

農作物產后數據預測平臺，根據所述待監測農作物的預期生產面積和種業信息，計算所述待監測農作物的預期供應量；

數據分析預警平臺，根據所述待監測農作物的預期供應量，對農作物市場行情進行預測分析并預警。