[發(fā)明專利]基于人工智能的產(chǎn)科臨床輔助順產(chǎn)信息處理系統(tǒng)及方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010097054.X
• 申請(qǐng)日: 2020-02-17
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111445967A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-07-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 方建紅;徐敏
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 青島市城陽(yáng)區(qū)人民醫(yī)院
• 主分類號(hào): G16H10/60
• 分類號(hào): G16H10/60;G16H50/30;G16H70/00;G06F16/2455
• 代理公司: 北京科億知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11350
• 代理人: 湯東鳳

本發(fā)明屬于順產(chǎn)信息處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于人工智能的產(chǎn)科臨床輔助順產(chǎn)信息處理系統(tǒng)及方法，基于人工智能的產(chǎn)科臨床輔助順產(chǎn)信息處理系統(tǒng)包括：產(chǎn)婦信息采集模塊、產(chǎn)婦生理數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)模塊、順產(chǎn)輔助模塊、護(hù)理視頻采集模塊、中央控制模塊、數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建模塊、產(chǎn)婦順產(chǎn)概率預(yù)估模塊、產(chǎn)婦健康評(píng)估模塊、順產(chǎn)報(bào)告生成模塊、信息存儲(chǔ)模塊、顯示模塊。本發(fā)明通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建模塊可使對(duì)高齡產(chǎn)婦的樣本臨床數(shù)據(jù)的管理及獲取過(guò)程流程化、規(guī)范化，節(jié)省人力物力財(cái)力，提高構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)效率；通過(guò)產(chǎn)婦順產(chǎn)概率預(yù)估模塊分析順產(chǎn)概率，有助于提高產(chǎn)婦本人對(duì)自身狀況的了解，增強(qiáng)產(chǎn)婦的順產(chǎn)自信心；通過(guò)產(chǎn)婦健康評(píng)估模塊提高產(chǎn)婦健康評(píng)估的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于順產(chǎn)信息處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于人工智能的產(chǎn)科臨床輔助順產(chǎn)信息處理系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)

婦產(chǎn)科是臨床醫(yī)學(xué)四大主要學(xué)科之一，主要研究女性生殖器官疾病的病因、病理、診斷及防治，妊娠、分娩的生理和病理變化，高危妊娠及難產(chǎn)的預(yù)防和診治，女性生殖內(nèi)分泌，計(jì)劃生育及婦女保健等。現(xiàn)代分子生物學(xué)、腫瘤學(xué)、遺傳學(xué)、生殖內(nèi)分泌學(xué)及免疫學(xué)等醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)理論的深入研究和臨床醫(yī)學(xué)診療檢測(cè)技術(shù)的進(jìn)步，拓寬和深化了婦產(chǎn)科學(xué)的發(fā)展，為保障婦女身體和生殖健康及防治各種婦產(chǎn)科疾病起著重要的作用。婦產(chǎn)科學(xué)不僅與外科、內(nèi)科、兒科學(xué)等臨床學(xué)有密切聯(lián)系，需要現(xiàn)代診療技術(shù)(內(nèi)鏡技術(shù)、影像學(xué)、放射介人等)、臨床藥理學(xué)、病理學(xué)胚胎學(xué)、解剖學(xué)、流行病學(xué)等多學(xué)科的基礎(chǔ)知識(shí)，而且是一門(mén)具有自己特點(diǎn)并需有綜合臨床、基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)科。然而，現(xiàn)有基于人工智能的產(chǎn)科臨床輔助順產(chǎn)信息處理系統(tǒng)對(duì)順產(chǎn)信息數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建效率低；同時(shí)，對(duì)產(chǎn)婦健康評(píng)估不準(zhǔn)確。

綜上所述，現(xiàn)有技術(shù)存在的問(wèn)題是：現(xiàn)有基于人工智能的產(chǎn)科臨床輔助順產(chǎn)信息處理系統(tǒng)對(duì)順產(chǎn)信息數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建效率低；同時(shí)，對(duì)產(chǎn)婦健康評(píng)估不準(zhǔn)確。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種基于人工智能的產(chǎn)科臨床輔助順產(chǎn)信息處理系統(tǒng)及方法。

本發(fā)明是這樣實(shí)現(xiàn)的，一種基于人工智能的產(chǎn)科臨床輔助順產(chǎn)信息處理方法，所述基于人工智能的產(chǎn)科臨床輔助順產(chǎn)信息處理方法包括以下步驟：

步驟一，通過(guò)中央控制器控制數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建程序根據(jù)采集的產(chǎn)婦數(shù)據(jù)構(gòu)建產(chǎn)婦順產(chǎn)信息數(shù)據(jù)庫(kù)：(1)通過(guò)醫(yī)療設(shè)備采集順產(chǎn)產(chǎn)婦的樣本臨床數(shù)據(jù)；

其中，所述順產(chǎn)產(chǎn)婦的樣本臨床數(shù)據(jù)包括產(chǎn)婦病史信息、個(gè)人信息、體格檢查信息、化驗(yàn)檢查信息、分娩方式信息及心理調(diào)查問(wèn)卷信息；

(2)構(gòu)建順產(chǎn)產(chǎn)婦數(shù)據(jù)庫(kù)共有的目標(biāo)搜索參數(shù)，所述順產(chǎn)產(chǎn)婦數(shù)據(jù)庫(kù)用于輸入和儲(chǔ)存采集的順產(chǎn)產(chǎn)婦的樣本臨床數(shù)據(jù)；

(3)根據(jù)待構(gòu)建的順產(chǎn)產(chǎn)婦數(shù)據(jù)庫(kù)共有的目標(biāo)搜索參數(shù)生成所述順產(chǎn)產(chǎn)婦子數(shù)據(jù)庫(kù)的公共鍵值及私有鍵值；

(4)將所述目標(biāo)搜索參數(shù)的數(shù)據(jù)賦值在其對(duì)應(yīng)的公共鍵值或私有鍵值上；

(5)根據(jù)所述公共鍵值、私有鍵值及預(yù)設(shè)的公共鍵值及私有鍵值的搜索路徑構(gòu)建所述順產(chǎn)產(chǎn)婦分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。

步驟二，通過(guò)順產(chǎn)概率評(píng)估程序根據(jù)產(chǎn)婦生理數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)婦順產(chǎn)概率進(jìn)行預(yù)估：(I)實(shí)時(shí)輸入孕婦靜態(tài)類信息、孕婦監(jiān)護(hù)類信息；

所述孕婦靜態(tài)類信息包括年齡、身高、體重、歷史分娩信息、孕周、骨盆參數(shù)、胎兒參數(shù)；所述輸入孕婦監(jiān)護(hù)類信息包括胎頭位置、胎頭方向、宮頸擴(kuò)張、宮頸管消失度、胎心率信息；

(II)通過(guò)產(chǎn)婦順產(chǎn)概率預(yù)估模型分析孕婦當(dāng)前順產(chǎn)概率；

(III)根據(jù)實(shí)時(shí)分析的順產(chǎn)概率，繪制產(chǎn)婦順產(chǎn)概率趨勢(shì)圖。

步驟三，通過(guò)健康程序?qū)Ξa(chǎn)婦的健康狀況進(jìn)行評(píng)估：1)通過(guò)醫(yī)療設(shè)備采集得到用戶的分娩信息和產(chǎn)褥期信息；

2)根據(jù)分娩信息進(jìn)行第一評(píng)估，所述第一評(píng)估至少包括：{胎兒體重}、{分娩孕周}以及{出院診斷項(xiàng)}；