[發明專利]基于人工智能的產科臨床輔助順產信息處理系統及方法

在審

• 申請號: 202010097054.X
• 申請日: 2020-02-17
• 公開（公告）號: CN111445967A
• 公開（公告）日: 2020-07-24
• 發明（設計）人: 方建紅;徐敏
• 申請（專利權）人: 青島市城陽區人民醫院
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G16H50/30;G16H70/00;G06F16/2455
• 代理公司: 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙) 11350
• 代理人: 湯東鳳

1.一種基于人工智能的產科臨床輔助順產信息處理方法，其特征在于，所述基于人工智能的產科臨床輔助順產信息處理方法包括以下步驟：

步驟一，通過中央控制器控制數據庫構建程序根據采集的產婦數據構建產婦順產信息數據庫：(1)通過醫療設備采集順產產婦的樣本臨床數據；

其中，所述順產產婦的樣本臨床數據包括產婦病史信息、個人信息、體格檢查信息、化驗檢查信息、分娩方式信息及心理調查問卷信息；

(2)構建順產產婦數據庫共有的目標搜索參數，所述順產產婦數據庫用于輸入和儲存采集的順產產婦的樣本臨床數據；

(3)根據待構建的順產產婦數據庫共有的目標搜索參數生成所述順產產婦子數據庫的公共鍵值及私有鍵值；

(4)將所述目標搜索參數的數據賦值在其對應的公共鍵值或私有鍵值上；

(5)根據所述公共鍵值、私有鍵值及預設的公共鍵值及私有鍵值的搜索路徑構建所述順產產婦分布式數據庫；

步驟二，通過順產概率評估程序根據產婦生理數據對產婦順產概率進行預估：(I)實時輸入孕婦靜態類信息、孕婦監護類信息；

所述孕婦靜態類信息包括年齡、身高、體重、歷史分娩信息、孕周、骨盆參數、胎兒參數；所述輸入孕婦監護類信息包括胎頭位置、胎頭方向、宮頸擴張、宮頸管消失度、胎心率信息；

(II)通過產婦順產概率預估模型分析孕婦當前順產概率；

(III)根據實時分析的順產概率，繪制產婦順產概率趨勢圖；

步驟三，通過健康程序對產婦的健康狀況進行評估：1)通過醫療設備采集得到用戶的分娩信息和產褥期信息；

2)根據分娩信息進行第一評估，所述第一評估至少包括：{胎兒體重}、{分娩孕周}以及{出院診斷項}；

3)根據產褥期信息進行第二次評估，所述第二次評估至少包括：{有無不適癥狀}、{惡露性狀和量如何}、{泌乳情況}；

4)按照第一評估和第二次評估得到復查評估結果。

2.如權利要求1所述的基于人工智能的產科臨床輔助順產信息處理方法，其特征在于，步驟一之前，需進行：步驟I，通過產婦信息采集設備采集產婦身份信息、住院信息、診療信息的信息數據；

步驟II，通過醫療設備對產婦生理數據信息進行實時監測；

步驟III，通過婦產科順產輔助裝置對產婦順產進行輔助；

步驟IV，通過攝像器采集產婦的護理視頻；

步驟三之后，還需進行：

步驟1，通過報告生成程序生成產婦的順產報告；

步驟2，通過存儲器存儲采集的產婦信息、生理數據信息、護理視頻、產婦順產概率及健康評估結果；

步驟3，通過顯示器顯示采集的產婦信息、生理數據信息、護理視頻、產婦順產概率及健康評估結果。

3.如權利要求1所述的基于人工智能的產科臨床輔助順產信息處理方法，其特征在于，步驟一中，所述構建順產產婦數據庫的方法還包括：

(1.1)通過存儲設備儲存所述順產產婦的樣本臨床數據；

(1.2)通過構建輸入設備將順產產婦的樣本臨床數據輸入所述儲存設備中。

4.如權利要求1所述的基于人工智能的產科臨床輔助順產信息處理方法，其特征在于，步驟一中，所述根據所述公共鍵值、私有鍵值及預設的公共鍵值及私有鍵值的搜索路徑構建所述順產產婦分布式數據庫，包括：

將所述公共鍵值存儲在線程級緩存中；

當所述公共鍵值及私有鍵值發生變化時，在所述順產產婦子數據庫中更新所述公共鍵值及私有鍵值所對應的參數數據，并更新所述線程級緩存中的公共鍵值；所述公共鍵值及私有參數分別與其所對應的目標搜索參數一一對應；

根據所述公共鍵值、私有鍵值及預設的公共鍵值及私有鍵值的搜索路徑構建所述順產產婦子數據庫；

根據多個順產產婦子數據庫構建所述順產產婦分布式數據庫。

5.如權利要求1所述的基于人工智能的產科臨床輔助順產信息處理方法，其特征在于，步驟二中，所述骨盆信息包括以下數據的任意組合：髂嵴間徑、髂棘間徑、骶恥外徑、坐骨棘間徑；所述胎兒信息包括以下數據的任意組合：胎兒體重、雙頂徑、枕額徑；所述胎心率信息包括以下數據的任意組合：當前胎心率平均值、胎心率監護評分值。