[發(fā)明專利]確定交互目標(biāo)與機(jī)器人之間距離的方法、裝置及電子設(shè)備有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010096652.5 | 申請(qǐng)日: | 2020-02-17 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111366916B | 公開(公告)日: | 2021-04-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉非非 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 山東睿思奧圖智能科技有限公司;北京睿思奧圖智能科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G01S11/12 | 分類號(hào): | G01S11/12;G06T7/50;B25J11/00 |
| 代理公司: | 北京德崇智捷知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11467 | 代理人: | 王欣 |
| 地址: | 271099 山*** | 國(guó)省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 確定 交互 目標(biāo) 機(jī)器人 之間 距離 方法 裝置 電子設(shè)備 | ||
1.一種確定交互目標(biāo)與機(jī)器人之間距離的方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取交互目標(biāo)在拍攝場(chǎng)景下的圖像以及與所述圖像對(duì)齊的深度圖;
基于所述圖像以及所述深度圖提取所述交互目標(biāo)所在矩形框區(qū)域的深度數(shù)據(jù);
基于預(yù)設(shè)第一容差對(duì)所述矩形框區(qū)域進(jìn)行行或列掃描,統(tǒng)計(jì)每一行或每一列中最高頻次的深度數(shù)據(jù);
對(duì)統(tǒng)計(jì)得到的深度數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾處理;
基于預(yù)設(shè)第二容差對(duì)過濾后的深度數(shù)據(jù)進(jìn)行掃描,統(tǒng)計(jì)頻次最高和次高的深度數(shù)據(jù);
判斷所述矩形框區(qū)域的尺寸比是否滿足預(yù)置人體尺寸比;
如果是,則將最終統(tǒng)計(jì)得到的深度數(shù)據(jù)中頻次最高的深度數(shù)據(jù)確定為交互目標(biāo)與機(jī)器人之間距離;
否則,將最終統(tǒng)計(jì)得到的深度數(shù)據(jù)中頻次次高的深度數(shù)據(jù)確定為交互目標(biāo)與機(jī)器人之間距離。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述圖像以及所述深度圖提取所述交互目標(biāo)所在矩形框區(qū)域的深度數(shù)據(jù),具體包括:
利用人體檢測(cè)算法從所述圖像中確定所述交互目標(biāo)對(duì)應(yīng)的矩形框區(qū)域;
從與所述圖像對(duì)齊的深度圖中提取所述矩形框區(qū)域的深度數(shù)據(jù)。
3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,基于預(yù)設(shè)第一容差對(duì)所述矩形框區(qū)域進(jìn)行行或列掃描,統(tǒng)計(jì)每一行或每一列中最高頻次的深度數(shù)據(jù),具體包括:
基于預(yù)設(shè)第一容差,依次對(duì)所述矩形框區(qū)域進(jìn)行行掃描或列掃描,確定每一行或每一列中深度數(shù)據(jù)的頻次;
統(tǒng)計(jì)每一行或列中最高頻次對(duì)應(yīng)的深度數(shù)據(jù)。
4.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,基于預(yù)設(shè)第一容差,依次對(duì)所述矩形框區(qū)域進(jìn)行行掃描或列掃描,確定每一行或每一列中深度數(shù)據(jù)的頻次,具體包括:
針對(duì)每一行深度數(shù)據(jù),如果當(dāng)前掃描到的深度數(shù)據(jù)是當(dāng)前所在行的第一個(gè)深度數(shù)據(jù),則為所述深度數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)一個(gè)頻次;否則,判斷當(dāng)前掃描到的深度數(shù)據(jù)與上一次計(jì)數(shù)對(duì)應(yīng)的深度數(shù)據(jù)之差是否小于預(yù)設(shè)第一容差,若是,則為上一次計(jì)數(shù)對(duì)應(yīng)的深度數(shù)據(jù)累加一個(gè)頻次,若否,則為所述深度數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)一個(gè)頻次;直至掃描完當(dāng)前行;或者,
針對(duì)每一列深度數(shù)據(jù),如果當(dāng)前掃描到的深度數(shù)據(jù)是當(dāng)前所在列的第一個(gè)深度數(shù)據(jù),則為所述深度數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)一個(gè)頻次;否則,判斷當(dāng)前掃描到的深度數(shù)據(jù)與上一次計(jì)數(shù)對(duì)應(yīng)的深度數(shù)據(jù)之差是否小于預(yù)設(shè)第一容差,若是,則為上一次計(jì)數(shù)對(duì)應(yīng)的深度數(shù)據(jù)累加一個(gè)頻次,若否,則為所述深度數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)一個(gè)頻次;直至掃描完當(dāng)前列。
5.如權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,對(duì)統(tǒng)計(jì)得到的深度數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾處理,具體包括:
將統(tǒng)計(jì)所有行得到的深度數(shù)據(jù)中頻次與列數(shù)之間的比值小于閾值的深度數(shù)據(jù)濾掉;或者,
將統(tǒng)計(jì)所有列得到的深度數(shù)據(jù)中頻次與行數(shù)之間的比值小于閾值的深度數(shù)據(jù)濾掉。
6.如權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,基于預(yù)設(shè)第二容差對(duì)過濾后的深度數(shù)據(jù)進(jìn)行掃描,統(tǒng)計(jì)頻次最高和次高的深度數(shù)據(jù),具體包括:
如果當(dāng)前掃描到的深度數(shù)據(jù)是過濾后的深度數(shù)據(jù)中的第一個(gè)深度數(shù)據(jù),則為所述深度數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)一個(gè)頻次;如果當(dāng)前掃描到的深度數(shù)據(jù)不是過濾后的深度數(shù)據(jù)中的第一個(gè)深度數(shù)據(jù),判斷當(dāng)前掃描到的深度數(shù)據(jù)與上一次計(jì)數(shù)對(duì)應(yīng)的深度數(shù)據(jù)之差是否小于預(yù)設(shè)第二容差,若是,則為上一次計(jì)數(shù)對(duì)應(yīng)的深度數(shù)據(jù)累加一個(gè)頻次,若否,則為所述深度數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)一個(gè)頻次,直至掃描完所述統(tǒng)計(jì)得到的深度數(shù)據(jù);統(tǒng)計(jì)本次掃描后頻次最高和次高的深度數(shù)據(jù)。
7.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,判斷所述矩形框區(qū)域的尺寸比是否滿足預(yù)置人體尺寸比,具體包括:
判斷所述矩形框區(qū)域的寬高比是否滿足預(yù)置人體寬高比,或者,
判斷所述矩形框區(qū)域的高寬比是否滿足預(yù)置人體高寬比。
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