[發明專利]關鍵用戶識別方法、裝置、可讀存儲介質和計算機設備

有效

• 申請號: 202010092848.7
• 申請日: 2020-02-14
• 公開（公告）號: CN113268589B
• 公開（公告）日: 2023-09-22
• 發明（設計）人: 金誠;劉筱葉;蔡紅云;何峰;姚亮
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/36
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 毛丹

本申請涉及一種關鍵用戶識別方法、裝置、計算機可讀存儲介質和計算機設備，通過根據數據庫中游戲玩家的活躍數據、社交數據，提取出游戲玩家的活躍維度的特征、社交維度的特征；根據游戲知識圖譜獲得各游戲的游戲特征；對游戲玩家的活躍維度的特征、社交維度的特征和各游戲的游戲特征進行特征交叉組合，獲得游戲玩家多維度交叉后的組合特征；根據游戲玩家多維度交叉后的組合特征進行聚類分析，獲得游戲玩家在預設維度的用戶畫像；從而根據不同的游戲，確定對應的識別條件，根據識別條件的關注維度，和基于游戲玩家在預設維度的用戶畫像，從游戲玩家中識別出游戲對應的關鍵用戶，從而提高了為不同的游戲識別關鍵用戶的準確率。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種關鍵用戶識別方法、裝置、計算機可讀存儲介質和計算機設備。

背景技術

新游戲上線初期或者老游戲想要尋找新用戶時，會給相關玩家推送廣告消息。新游戲希望獲取最初的、早期的有影響力的游戲玩家；老游戲希望獲取潛在的有影響力的游戲玩家，或者獲取相似游戲當中有影響力的游戲玩家，這些有影響力的游戲玩家作為游戲的拉新階段的關鍵用戶，是決定能否獲取足量的游戲玩家，或者讓游戲玩家邀請更多游戲玩家加入進來關鍵因素之一。但由于廣告資源有限，如何精準地找到游戲的關鍵用戶，尤其是熱愛分享的關鍵用戶，是游戲拉新的核心問題。

而目前主要是基于游戲知識圖譜的拉新，是針對不同游戲劃分出游戲的子系統，讓專家和用戶對各游戲子系統做問卷調查和打分，設計數百維的游戲特征，從而每個游戲都有一個游戲特征可以表示；進一步的，玩家玩過哪些游戲，將這些游戲特征按玩家的游戲時長為權重，加權求和得到玩家基于游戲的特征，最后對玩家特征和游戲特征，構建機器學習的訓練集和預測集，采用機器學習方法訓練；并對新游戲給出的新的游戲特征，預測玩家是否會去玩，獲得對應的關鍵用戶用于拉新。而游戲的屬性不同，如全民向游戲、小眾游戲等，針對為不同屬性的游戲識別關鍵用戶時，準確率較低。

發明內容

基于此，有必要針對為不同屬性的游戲識別關鍵用戶時，準確率較低的問題，提供一種關鍵用戶識別方法、裝置、計算機可讀存儲介質和計算機設備。

一種關鍵用戶識別方法，包括：

根據數據庫中游戲玩家的活躍數據，提取出所述游戲玩家的活躍維度的特征；

根據數據庫中所述游戲玩家的社交數據，提取出所述游戲玩家的社交維度的特征；

根據游戲知識圖譜對各游戲進行特征提取，獲得各游戲的游戲特征；

根據所述游戲玩家的活躍維度的特征、社交維度的特征和各游戲的游戲特征進行特征交叉組合，獲得所述游戲玩家多維度交叉后的組合特征；

根據所述游戲玩家的活躍維度的特征、社交維度的特征、及多維度交叉后的組合特征進行聚類分析，獲得所述游戲玩家在預設維度的用戶畫像；

根據接收到的識別條件的關注維度，基于所述游戲玩家在預設維度的用戶畫像，從所述游戲玩家中識別出對應的關鍵用戶。

在其中一個實施例中，所述根據接收到的識別條件的關注維度，基于所述游戲玩家在預設維度的用戶畫像，從所述游戲玩家中識別出對應的關鍵用戶的步驟，包括：

根據接收到的識別條件，確定識別關鍵用戶的關注維度；

獲取所述游戲玩家在關注維度的用戶畫像；

根據所述接收到的識別條件和所述游戲玩家在關注維度的用戶畫像對所述游戲玩家進行過濾得到關鍵用戶。

在其中一個實施例中，所述根據所述接收到的識別條件和所述游戲玩家在關注維度的用戶畫像對所述游戲玩家進行過濾得到關鍵用戶的步驟，包括：

根據所述接收到的識別條件和所述游戲玩家在所述關注維度的用戶畫像對所述游戲玩家進行過濾，從所述游戲玩家中過濾得到預選用戶；