[發明專利]關鍵用戶識別方法、裝置、可讀存儲介質和計算機設備

有效

• 申請號: 202010092848.7
• 申請日: 2020-02-14
• 公開（公告）號: CN113268589B
• 公開（公告）日: 2023-09-22
• 發明（設計）人: 金誠;劉筱葉;蔡紅云;何峰;姚亮
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/36
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 毛丹

1.一種關鍵用戶識別方法，包括：

根據數據庫中游戲玩家的活躍數據，提取出所述游戲玩家的活躍維度的特征；

根據數據庫中所述游戲玩家的社交數據，提取出所述游戲玩家的社交維度的特征；

根據游戲知識圖譜對各游戲進行特征提取，獲得各游戲的游戲特征；所述游戲知識圖譜是用于表示各游戲與游戲品類、開發商之間關系的數據結構，所述游戲特征是游戲維度的特征；

根據所述游戲玩家的活躍維度的特征、社交維度的特征和各游戲的游戲特征進行特征交叉組合，獲得所述游戲玩家多維度交叉后的組合特征；

根據所述游戲玩家的活躍維度的特征、社交維度的特征、及多維度交叉后的組合特征進行聚類分析，獲得所述游戲玩家在預設維度的用戶畫像；所述預設維度分別為所述活躍維度、所述社交維度和所述游戲維度，以及所述活躍維度、所述社交維度和所述游戲維度之間的組合維度；

當接收到的識別條件中提供了種子用戶時，獲取所述種子用戶在預設維度的用戶畫像；根據所述種子用戶在預設維度的用戶畫像，確定關注維度和關注維度對應的用戶畫像；根據所述關注維度和關注維度對應的用戶畫像從所述游戲玩家中確定和種子用戶具有相似用戶畫像的用戶作為關鍵用戶；所述關注維度是在識別關鍵用戶時，側重于所述游戲玩家在所述預設維度中的至少一個維度。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據接收到的識別條件，確定識別關鍵用戶的關注維度；

獲取所述游戲玩家在關注維度的用戶畫像；

根據所述接收到的識別條件和所述游戲玩家在關注維度的用戶畫像對所述游戲玩家進行過濾得到關鍵用戶。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述接收到的識別條件和所述游戲玩家在關注維度的用戶畫像對所述游戲玩家進行過濾得到關鍵用戶的步驟，包括：

根據所述接收到的識別條件和所述游戲玩家在所述關注維度的用戶畫像對所述游戲玩家進行過濾，從所述游戲玩家中過濾得到預選用戶；

根據所述預選用戶在預設維度的用戶畫像分析出所述預選用戶玩目標游戲的概率，將所述預選用戶中玩目標游戲的概率大于預設值的用戶確定為關鍵用戶。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

當接收到的識別條件中提供了種子用戶時，根據所述游戲玩家的社交特征，在所有游戲玩家中篩選出與所述種子用戶是好友關系的用戶；

根據所述游戲玩家與所述種子用戶的總親密值達到預設值，確定關鍵用戶。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述游戲玩家的活躍維度的特征、社交維度的特征、及多維度交叉后的組合特征進行聚類分析，獲得所述游戲玩家在預設維度的用戶畫像的步驟，包括：

根據所述游戲玩家的活躍維度的特征、社交維度的特征、及多維度交叉后的組合特征分別進行聚類分析，獲得所述游戲玩家在各維度的用戶畫像；

根據所述游戲玩家的活躍維度的特征，獲取所述游戲玩家登錄過的游戲的游戲特征；

根據所述游戲玩家過的游戲的游戲特征進行聚類，獲得所述游戲玩家的游戲偏好畫像。

6.所述權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

采用圖嵌入方法和圖表示學習方法對所述游戲玩家的社交維度的特征進行處理，獲得所述游戲玩家的網絡嵌入特征；

增加所述游戲玩家的網絡嵌入特征作為所述游戲玩家的社交維度的特征。

7.所述權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據游戲知識圖譜對各游戲進行特征提取，獲得各游戲的游戲特征的步驟，包括以下任意一種以上：

第一種：根據多個子系統維度構建各游戲的n維向量，獲取各游戲的游戲特征；

第二種：根據各游戲的游戲知識圖譜，將各游戲表示成基于網絡嵌入的向量，獲得各游戲的游戲特征；

第三種：通過相關的相似性計算方法，找到并排序當前游戲的相似游戲，獲得各游戲的游戲特征。