[發明專利]基于紅外檢測的群體體溫篩查方法及其設備

在審

• 申請號: 202010092695.6
• 申請日: 2020-02-14
• 公開（公告）號: CN111256832A
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發明（設計）人: 崔忠偉
• 申請（專利權）人: 北京領邦智能裝備股份公司
• 主分類號: G01J5/00
• 分類號: G01J5/00;G01K13/00;G06K9/20
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 孫寶海;袁禮君

1.一種基于紅外檢測的群體體溫篩查方法，其特征在于，包括：

基于溫度數據集合中多個溫度數據的分布特性，確定溫度閾值；

分別獲取第一紅外熱像圖中各被采集對象的溫度數據；以及

基于所述溫度閾值和各被采集對象的溫度數據，分別對各被采集對象進行篩查。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于溫度數據集合中多個溫度數據的分布特性，確定溫度閾值，包括：

分別確定所述溫度數據集合中多個溫度數據的第一分布特征值和第二分布特征值；以及

基于所述第一分布特征值和所述第二分布特征值，確定所述溫度閾值。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一分布特征值包括：均值或中位值；所述第二分布特征值包括：方差；基于所述第一分布特征值和所述第二分布特征值，確定所述溫度閾值，包括：根據下述公式，確定所述溫度閾值T：

T＝U+K*A；

其中，U為所述第一分布特征值，A為所述第二分布特征值，K為預設系數。

4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述溫度數據集合中的多個溫度數據與各被采集對象的溫度數據是在同一預設環境下采集到的。

5.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，在基于所述溫度閾值和各被采集對象的溫度數據，分別對各被采集對象進行篩查之后，所述方法還包括：

將各被采集對象的溫度數據添加到所述溫度數據集合中。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，基于溫度數據集合中多個溫度數據的分布特性，確定溫度閾值，包括：

當檢測到所述溫度數據集合中的溫度數據被更新時，基于所述溫度數據集合中更新后的溫度數據的分布特性，重新確定所述溫度閾值。

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述溫度數據集合中的多個溫度數據和各被采集對象的溫度數據，是基于各被采集對象身體的同一預設部位采集的。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，分別獲取第一紅外熱像圖中各被采集對象的溫度數據，包括：在所述第一紅外熱像圖中分別識別各被采集對象的所述預設部位，獲取各被采集對象的所述預設部位的所述溫度數據。

9.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述溫度數據集合中的多個溫度數據和各被采集對象的溫度數據，是在各被采集對象進入所述預設環境后的預設時間之后采集的。

10.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取第二紅外熱像圖中各被采集對象的溫度數據；以及

將各被采集對象的溫度數據添加到溫度數據集合中。

11.一種基于紅外檢測的群體體溫篩查裝置，其特征在于，包括：

閾值確定模塊，用于基于溫度數據集合中多個溫度數據的分布特性，確定溫度閾值；

數據獲取模塊，用于分別獲取第一紅外熱像圖中各被采集對象的溫度數據；以及

對象篩查模塊，用于基于所述溫度閾值和各被采集對象的溫度數據，分別對各被采集對象進行篩查。

12.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-10任一項所述的方法。

13.一種基于紅外檢測的群體體溫篩查設備，其特征在于，包括：

處理器；以及

存儲器，用于存儲所述處理器的可執行指令；

其中，所述處理器配置為經由執行所述可執行指令來執行權利要求1-10任一項所述的方法。