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[發(fā)明專利]基于紅外檢測(cè)的群體體溫篩查方法及其設(shè)備在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010092695.6 申請(qǐng)日: 2020-02-14
公開(公告)號(hào): CN111256832A 公開(公告)日: 2020-06-09
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 崔忠偉 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京領(lǐng)邦智能裝備股份公司
主分類號(hào): G01J5/00 分類號(hào): G01J5/00;G01K13/00;G06K9/20
代理公司: 北京律智知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11438 代理人: 孫寶海;袁禮君
地址: 100000 北京市海淀區(qū)永*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 紅外 檢測(cè) 群體 體溫 方法 及其 設(shè)備
【說明書】:

本公開提供了一種基于紅外檢測(cè)的群體體溫篩查方法及其設(shè)備。基于紅外檢測(cè)的群體體溫篩查方法包括:基于溫度數(shù)據(jù)集合中多個(gè)溫度數(shù)據(jù)的分布特性,確定溫度閾值;分別獲取第一紅外熱像圖中各被采集對(duì)象的溫度數(shù)據(jù);以及基于所述溫度閾值和各被采集對(duì)象的溫度數(shù)據(jù),分別對(duì)各被采集對(duì)象進(jìn)行篩查。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及紅外溫度檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于紅外檢測(cè)的群體體溫篩查方法及其設(shè)備。

背景技術(shù)

紅外線輻射是存在于自然界中最廣泛的電磁波輻射,它在電磁波連續(xù)頻譜中波長(zhǎng)為0.75~1000μm。物體表面溫度如果超過絕對(duì)零度即會(huì)輻射出紅外線。紅外熱成像技術(shù)即是運(yùn)用光電技術(shù)檢測(cè)物體熱輻射的紅外線特定波段信號(hào),將該信號(hào)轉(zhuǎn)換成可供人類視覺分辨的圖像和圖形,并可以進(jìn)一步計(jì)算出溫度值。紅外熱成像技術(shù)使人類超越了視覺障礙,由此人們可以“看到”物體表面的溫度分布狀況。

目前,紅外熱成像技術(shù)由于具有非接觸檢測(cè)、測(cè)溫范圍寬等優(yōu)勢(shì),已被廣泛應(yīng)用于需要進(jìn)行體溫檢測(cè)、篩查等場(chǎng)所。如通過紅外攝像機(jī)同時(shí)對(duì)場(chǎng)所內(nèi)的多人進(jìn)行熱成像,并基于熱像圖顯示的內(nèi)容進(jìn)行體溫測(cè)量。這種方式雖然具有測(cè)量速度快、效率高等優(yōu)點(diǎn),但由于測(cè)得的溫度會(huì)受到若干因素影響,如紅外攝像機(jī)機(jī)芯溫度、大氣溫度、被采集對(duì)象之間距離等因素,造成較大的測(cè)量誤差,從而降低篩查的正確率。

發(fā)明內(nèi)容

本公開的目的在于提供一種基于紅外檢測(cè)的群體體溫篩查方法及其設(shè)備,至少在一定程度上克服相關(guān)技術(shù)中通過紅外檢測(cè)來進(jìn)行溫度篩查準(zhǔn)確度低的問題。

本公開的其他特性和優(yōu)點(diǎn)將通過下面的詳細(xì)描述變得顯然,或部分地通過本公開的實(shí)踐而習(xí)得。

根據(jù)本公開的一個(gè)方面,提供一種基于紅外檢測(cè)的群體體溫篩查方法,包括:基于溫度數(shù)據(jù)集合中多個(gè)溫度數(shù)據(jù)的分布特性,確定溫度閾值;分別獲取第一紅外熱像圖中各被采集對(duì)象的溫度數(shù)據(jù);以及基于所述溫度閾值和各被采集對(duì)象的溫度數(shù)據(jù),分別對(duì)各被采集對(duì)象進(jìn)行篩查。

在本公開一個(gè)實(shí)施例中,基于溫度數(shù)據(jù)集合中多個(gè)溫度數(shù)據(jù)的分布特性,確定溫度閾值,包括:分別確定所述溫度數(shù)據(jù)集合中多個(gè)溫度數(shù)據(jù)的第一分布特征值和第二分布特征值;以及基于所述第一分布特征值和所述第二分布特征值,確定所述溫度閾值。

在本公開一個(gè)實(shí)施例中,所述第一分布特征值包括:均值或中位值;所述第二分布特征值包括:方差;基于所述第一分布特征值和所述第二分布特征值,確定所述溫度閾值,包括:根據(jù)下述公式,確定所述溫度閾值T:T=U+K*A;其中,U為所述第一分布特征值,A為所述第二分布特征值,K為預(yù)設(shè)系數(shù)。

在本公開一個(gè)實(shí)施例中,所述溫度數(shù)據(jù)集合中的多個(gè)溫度數(shù)據(jù)與各被采集對(duì)象的溫度數(shù)據(jù)是在同一預(yù)設(shè)環(huán)境下采集到的。

在本公開一個(gè)實(shí)施例中,在基于所述溫度閾值和各被采集對(duì)象的溫度數(shù)據(jù),分別對(duì)各被采集對(duì)象進(jìn)行篩查之后,所述方法還包括:將各被采集對(duì)象的溫度數(shù)據(jù)添加到所述溫度數(shù)據(jù)集合中。

在本公開一個(gè)實(shí)施例中,基于溫度數(shù)據(jù)集合中多個(gè)溫度數(shù)據(jù)的分布特性,確定溫度閾值,包括:當(dāng)檢測(cè)到所述溫度數(shù)據(jù)集合中的溫度數(shù)據(jù)被更新時(shí),基于所述溫度數(shù)據(jù)集合中更新后的溫度數(shù)據(jù)的分布特性,重新確定所述溫度閾值。

在本公開一個(gè)實(shí)施例中,所述溫度數(shù)據(jù)集合中的多個(gè)溫度數(shù)據(jù)和各被采集對(duì)象的溫度數(shù)據(jù),是基于各被采集對(duì)象身體的同一預(yù)設(shè)部位采集的。

在本公開一個(gè)實(shí)施例中,分別獲取第一紅外熱像圖中各被采集對(duì)象的溫度數(shù)據(jù),包括:在所述第一紅外熱像圖中分別識(shí)別各被采集對(duì)象的所述預(yù)設(shè)部位,獲取各被采集對(duì)象的所述預(yù)設(shè)部位的所述溫度數(shù)據(jù)。

在本公開一個(gè)實(shí)施例中,所述溫度數(shù)據(jù)集合中的多個(gè)溫度數(shù)據(jù)和各被采集對(duì)象的溫度數(shù)據(jù),是在各被采集對(duì)象進(jìn)入所述預(yù)設(shè)環(huán)境后的預(yù)設(shè)時(shí)間之后采集的。

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