[發(fā)明專利]一種客戶策略的確定方法、裝置及電子設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010090917.0
• 申請(qǐng)日: 2020-02-13
• 公開（公告）號(hào): CN113327113A
• 公開（公告）日: 2021-08-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 盧喜娜;毛偉輝;林鵬飛
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)廣東有限公司;中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/00
• 分類號(hào): G06Q30/00;G06Q30/02
• 代理公司: 北京國(guó)昊天誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11315
• 代理人: 朱文杰

本發(fā)明實(shí)施例公開了一種客戶策略的確定方法、裝置及電子設(shè)備，所述方法包括：基于獲取的目標(biāo)用戶的用戶價(jià)值指標(biāo)數(shù)據(jù)，以及預(yù)先訓(xùn)練的用戶價(jià)值分評(píng)估模型，確定目標(biāo)用戶的用戶價(jià)值分值，以及多個(gè)用戶在所述目標(biāo)行業(yè)的歷史用戶價(jià)值指標(biāo)數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到，基于預(yù)設(shè)層次分析法和獲取的所述目標(biāo)用戶的行業(yè)行為指標(biāo)數(shù)據(jù)，確定所述目標(biāo)用戶的行業(yè)需求分值，所述行業(yè)行為指標(biāo)為與所述目標(biāo)行業(yè)相關(guān)的行業(yè)行為指標(biāo)，基于所述用戶價(jià)值分值與所述行業(yè)需求分值，確定所述目標(biāo)用戶在所述目標(biāo)行業(yè)的價(jià)值等級(jí)，基于所述價(jià)值等級(jí)，確定所述目標(biāo)用戶在所述目標(biāo)行業(yè)的客戶處理策略。通過本方法，可以準(zhǔn)確的確定目標(biāo)用戶在目標(biāo)行業(yè)的客戶處理策略，提高策略確定準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種客戶策略的確定方法、裝置及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，移動(dòng)通信用戶的數(shù)量日益增長(zhǎng)，如何準(zhǔn)確的確定客戶處理策略，以提高客戶對(duì)移動(dòng)通信業(yè)務(wù)的滿意度，避免產(chǎn)生客戶流失現(xiàn)象，已經(jīng)成為運(yùn)營(yíng)商關(guān)注的焦點(diǎn)。

目前，運(yùn)營(yíng)商可以對(duì)用戶的通信行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以確定對(duì)應(yīng)的客戶處理策略，例如，如果用戶的語音使用量較大，則可以認(rèn)為該用戶存在較大的消費(fèi)能力，可以在多個(gè)業(yè)務(wù)平臺(tái)，為該用戶推薦相關(guān)業(yè)務(wù)。

但是，通過對(duì)用戶的通信行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，以確定用戶的客戶處理策略的方法，存在以下問題：由于通信行為數(shù)據(jù)僅能用于分析用戶在通信業(yè)務(wù)上的消費(fèi)能力或消費(fèi)價(jià)值，所以通過對(duì)通信行為數(shù)據(jù)的分析，確定用戶在多個(gè)行業(yè)的消費(fèi)價(jià)值，即確定用戶的客戶處理策略，存在策略確定的角度較為單一的問題，導(dǎo)致策略確定的準(zhǔn)確性差。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例的目的是提供一種客戶策略的確定方法、裝置及電子設(shè)備，以解決現(xiàn)有技術(shù)中由于通過對(duì)用戶的通信行為數(shù)據(jù)的分析處理，以確定用戶對(duì)應(yīng)的處理策略的方式，存在的策略確定的準(zhǔn)確性較差的問題。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實(shí)施例是這樣實(shí)現(xiàn)的：

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供的一種客戶策略的確定方法，所述方法包括：

基于獲取的目標(biāo)用戶的用戶價(jià)值指標(biāo)數(shù)據(jù)，以及預(yù)先訓(xùn)練的用戶價(jià)值分評(píng)估模型，確定所述目標(biāo)用戶的用戶價(jià)值分值，所述用戶價(jià)值指標(biāo)為與目標(biāo)行業(yè)相關(guān)的用戶價(jià)值指標(biāo)，所述用戶價(jià)值分評(píng)估模型為基于預(yù)設(shè)響應(yīng)度特征分析算法，以及多個(gè)用戶在所述目標(biāo)行業(yè)的歷史用戶價(jià)值指標(biāo)數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到；

基于預(yù)設(shè)層次分析法和獲取的所述目標(biāo)用戶的行業(yè)行為指標(biāo)數(shù)據(jù)，確定所述目標(biāo)用戶的行業(yè)需求分值，所述行業(yè)行為指標(biāo)為與所述目標(biāo)行業(yè)相關(guān)的行業(yè)行為指標(biāo)；

基于所述用戶價(jià)值分值與所述行業(yè)需求分值，確定所述目標(biāo)用戶在所述目標(biāo)行業(yè)的價(jià)值等級(jí)；

基于所述價(jià)值等級(jí)，確定所述目標(biāo)用戶在所述目標(biāo)行業(yè)的客戶處理策略。

可選地，所述基于獲取的目標(biāo)用戶的用戶價(jià)值指標(biāo)數(shù)據(jù)，以及預(yù)先訓(xùn)練的用戶價(jià)值分評(píng)估模型，確定所述目標(biāo)用戶的用戶價(jià)值分值，包括：

基于所述用戶價(jià)值分評(píng)估模型，獲取所述目標(biāo)行業(yè)的用戶價(jià)值指標(biāo)與響應(yīng)度分值的對(duì)應(yīng)關(guān)系；

基于所述目標(biāo)行業(yè)的用戶價(jià)值指標(biāo)數(shù)據(jù)與響應(yīng)度分值的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定所述目標(biāo)用戶的用戶價(jià)值分值。

可選地，在所述基于獲取的目標(biāo)用戶的用戶價(jià)值指標(biāo)數(shù)據(jù)，以及預(yù)先訓(xùn)練的用戶價(jià)值分評(píng)估模型，確定所述目標(biāo)用戶的用戶價(jià)值分值之前，還包括：

獲取所述多個(gè)用戶在所述目標(biāo)行業(yè)的歷史用戶價(jià)值指標(biāo)數(shù)據(jù)以及所述多個(gè)用戶的預(yù)設(shè)用戶價(jià)值分值；

基于所述預(yù)設(shè)響應(yīng)度特征分析算法、所述多個(gè)用戶在所述目標(biāo)行業(yè)的歷史用戶價(jià)值指標(biāo)數(shù)據(jù)以及所述多個(gè)用戶的預(yù)設(shè)用戶價(jià)值分值，確定每個(gè)所述用戶價(jià)值指標(biāo)的響應(yīng)度；