[發明專利]語音識別異常告警方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202010090246.8 | 申請日: | 2020-02-13 |
| 公開(公告)號: | CN111415683A | 公開(公告)日: | 2020-07-14 |
| 發明(設計)人: | 張勤暘 | 申請(專利權)人: | 中國平安人壽保險股份有限公司 |
| 主分類號: | G10L25/51 | 分類號: | G10L25/51;G10L15/26 |
| 代理公司: | 深圳市世聯合知識產權代理有限公司 44385 | 代理人: | 汪琳琳 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區益田路5033號*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 語音 識別 異常 告警 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種語音識別異常告警方法,其特征在于,所述方法包括:
對采集到的語音識別的日志數據進行合法性校驗,得到待分析日志數據;
清洗所述待分析日志數據中的缺失值,并根據正則匹配對清洗后的待分析日志數據進行字段拆解,得到待匹配數據序列;
獲取預設匹配關鍵字,從所述待匹配數據序列中獲取與所述預設匹配關鍵字對應的匹配數值,并根據所述匹配數值得到分析結果,其中,所述預設匹配關鍵字包括表示語音長度的length、表示語音速度的speed;
若所述分析結果為所述匹配數值命中預設匹配模式,則生成當前語音識別異常的告警指令。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對采集到的語音識別的日志數據進行合法性校驗,得到待分析日志數據,包括:
為每一條采集到的所述日志數據生成日志回傳請求,并通過Ajax異步post請求將所述日志回傳請求發送到預設數據庫中;
將所述日志回傳請求中的請求簽名參數對象序列化為json格式的字符串,并與預設校驗信息進行一致性對比,得到校驗結果;
若所述校驗結果為所述請求簽名參數與所述預設校驗信息完全相同,則將與所述日志回傳請求對應的所述日志數據作為所述待分析日志數據。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述清洗所述待分析日志數據中的缺失值,包括:
計算所述待分析日志數據的字段的缺失值比例,并根據所述缺失值比例以及字段重要性刪除所述缺失值。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述計算所述待分析日志數據的字段的缺失值比例,包括:
獲取所述待分析日志數據中屬性對象的數據值為空的數量,并計算所述數據值為空的數量在所述待分析日志數據中的比例,作為所述缺失值比例。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據正則匹配對清洗后的待分析日志數據進行字段拆解,得到待匹配數據序列,包括:
根據正則表達式將所述待分析日志數據轉化為屬性與數值一一對應的數據序列,作為所述待匹配數據序列。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取預設匹配關鍵字,從所述待匹配數據序列中獲取與所述預設匹配關鍵字對應的匹配數值,并根據所述匹配數值得到分析結果,包括:
定位所述預設匹配關鍵字在所述待匹配日志數據中的位置,并獲取與所述預設匹配關鍵字所對應的數值,作為所述匹配數值;
對所述匹配數值進行回歸分析,得到每個所述預設匹配關鍵字的回歸結果,作為回歸預測結果。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述若所述分析結果為所述匹配數值命中預設匹配模式,則生成當前語音識別異常的告警指令,包括:
若所述分析結果為表示語音長度的length的數值不在歷史擬合曲線范圍內,則命中所述預設匹配模式的輸入設備異常,則生成輸入設備異常告警指令。
8.一種語音識別異常告警裝置,其特征在于,包括:
合法校驗模塊,用于對采集到的語音識別的日志數據進行合法性校驗,得到待分析日志數據;
字段清洗模塊,用于清洗所述待分析日志數據中的缺失值,并根據正則匹配對清洗后的待分析日志數據進行字段拆解,得到待匹配數據序列;
數據分析模塊,用于獲取預設匹配關鍵字,從所述待匹配數據序列中獲取與所述預設匹配關鍵字對應的匹配數值,并根據所述匹配數值得到分析結果,其中,所述預設匹配關鍵字包括表示語音長度的length、表示語音速度的speed;
異常告警模塊,用于若所述分析結果為所述匹配數值命中預設匹配模式,則生成當前語音識別異常的告警指令。
9.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。
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