[發明專利]一種烤煙香氣風格特征檢測方法、系統、存儲介質、程序

在審

• 申請號: 202010087798.3
• 申請日: 2020-02-11
• 公開（公告）號: CN111311088A
• 公開（公告）日: 2020-06-19
• 發明（設計）人: 孫鵬;張瑞平;楊建春;楊鵬;封俊;劉余;張毅;曾宗梁;王天金
• 申請（專利權）人: 中國農業科學院煙草研究所
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G01N33/00
• 代理公司: 北京匯捷知識產權代理事務所(普通合伙) 11531
• 代理人: 馬金華

本發明屬于烤煙特征檢測技術領域，公開了一種烤煙香氣風格特征檢測方法、系統、存儲介質、程序，收集和預處理煙葉常規化學成分及派生值參數；構建煙葉常規化學成分及派生值的分配權重和賦分尺度；依據評價標準模型，對上傳或導入的基礎數據進行分析評價；編輯評價結果，并以圖表、文字形式輸出為電子報告或紙質報告本發明烤煙香氣風格特征評價是烤煙煙葉質量安全評價的核心內容。本發明彌補了目前僅能依靠專業的感官評價人員來實現，受人員差異、評判標準等因素的影響很大，往往同一批樣品由不同的人員評價，可能會得到不同結果缺陷，在煙葉種植產區、卷煙加工企業和煙草科研院所的多個領域都具有極大的推廣價值。

技術領域

本發明屬于烤煙特征檢測技術領域，尤其涉及一種烤煙香氣風格特征檢測方法、系統、存儲介質、程序。

背景技術

關于烤煙香氣風格特征的研究，從建國初期直至現在都未曾中斷過。從最初的濃、中、清三類香型劃分，到李章海等評判香氣指數的建立。近些年，利用光譜分析技術來鑒別煙草風格特征的方法日益增多，這為卷煙配方標準化提供了技術輔助。如：以煙葉樣品的近紅外光譜為試驗對象，建立煙葉生態產區和風格特征的投影分析模型，進一步闡釋了以生態產區將煙葉香型風格劃分的合理性，將結果分為濃偏中、典型濃等9類模型范圍樣品。利用三維熒光和紫外-可見吸收光譜將貴州典型區域清晰劃分為“清甜香”和“醇甜香”兩類特征香型烤煙。根據煙葉近紅外光譜，提出了一種改進LLE非線性降維算法，改進后的香型風格投影模型和判別模型能快速鑒別香型風格，準確率高。

在評價地方煙葉香型風格特點等方面的研究也日趨完善和深入。研究分析恩施煙區煙葉的香型特點及品質差異，得出恩施煙區煙葉主要有濃偏中、濃透清和中偏濃3種香氣類型，各香氣類型煙葉品質之間具有一定差異，產區主要以濃透清香型和濃偏中香型為主。對煙葉常規化學成分特征進行聚類分析，將湘西上部煙葉化學成分大體分為高堿高氯型、高糖適堿型、中糖適堿型、中糖高堿型等4大類型。以畢節市8個區縣烤煙為研究對象，將畢節煙葉品質特色劃分為：西部為清香型烤煙，中部為中偏清香型烤煙，東部為中間香型烤煙。以四川會東煙葉為代表，發現四川會東烤煙特色香型風格以清香型、清偏中、中偏清和濃透清為主，且風格類型越接近清香型，其感官香吃味品質得分越高。對四川煙葉進行評價，將四川省煙葉分為5個風格特色區和3個品質區。對湖南濃香型煙區煙葉樣品進行感官評價和區域定位，將湖南濃香型煙區劃分為濃香型風格較顯著的典型煙區和濃香型風格尚顯著的次典型煙區。

目前國家局在濃、中、清產區開展煙葉質量風格研究，以煙葉質量風格特色感官評價方法為前提，煙葉的質量風格特色被進一步挖掘和闡明。其中，唐遠駒提出了典型區和類型區的概念和特征，對各香型區進一步進行二級分區。其中的濃香型產區以香韻為依據劃分為5個風格區，清香型產區將煙葉風格類型劃分為5個亞型區，中間香型進一步對主體香韻進行了細化。依托煙葉質量風格特色感官評價方法，建立了風格特征指標與化學成分指標的評價模型。采用“香味輪廓分析法”對烤煙香韻指標進行評價。對濃香型煙葉風格特征11個指標進行相關分析和因子分析。得到6個主因子分為4類，即濃香型-香氣狀態因子、煙草主體香韻因子、本香香韻因子和輔助香韻因子。采用因子、聚類及判別分析相結合的方法用于煙葉風格特色分類評價，取得了較好的分類評價效果。這些探索對煙葉香型風格的鑒定提供了廣闊的思路與方法。

煙葉風格作為各產煙區推銷煙葉的品牌標簽，對與其密切相關的化學成分研究就顯得尤為重要。統計分析發現，常規化學成分與感官質量的相關研究最多，其次是中性致香成分。如研究云南曲靖宣威煙葉、研究大理煙葉、研究遵義煙葉，通過分析煙葉的質量和不同區域煙葉的風格特征，普遍得出化學指標尤其是常規化學指標對烤煙風格的影響較大。研究了煙葉常規化學指標與香型彰顯度的關系，并用常規化學成分判別分析其它烤煙產區的香型風格。