[發(fā)明專利]一種基于多傳感識別的智能稱重裝置及其分析方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010087787.5
• 申請日: 2020-02-11
• 公開（公告）號: CN111353389B
• 公開（公告）日: 2023-08-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 鄧嘉明
• 申請（專利權(quán)）人: 山東唐門信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06V20/50
• 分類號: G06V20/50;G06V10/40;G06V10/75;G06F16/583;G01G19/52
• 代理公司: 深圳市蘭鋒盛世知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44504
• 代理人: 羅炳鋒

1.一種基于多傳感識別的智能稱重裝置，其特征在于：包括智能稱終端、特征數(shù)據(jù)庫、品種特征建模模塊、商品重量輸入模塊、出售量分析模塊、云服務(wù)器和采購調(diào)整終端；

所述智能稱終端包括圖像采集模塊、圖像識別與特征提取模塊和稱重檢測模塊；

所述圖像采集模塊和圖像識別與特征提取模塊連接，云服務(wù)器分別與稱重檢測模塊、圖像識別與特征提取模塊、出售量分析模塊、商品重量輸入模塊、特征數(shù)據(jù)庫和采購調(diào)整終端連接，特征數(shù)據(jù)庫與品種特征建模模塊連接，出售量分析模塊與采購調(diào)整終端連接；

圖像采集模塊用于采集當前購買蔬菜且需進行蔬菜商品稱重的購買人員的圖像信息，同時，采集當前需進行稱重的蔬菜商品圖像信息，將當前購買蔬菜且需進行蔬菜商品稱重的購買人員的圖像信息以及蔬菜商品圖像信息發(fā)送至圖像識別與特征提取模塊；

所述圖像識別與特征提取模塊用于接收圖像采集模塊發(fā)送的當前購買蔬菜且需進行蔬菜商品稱重的購買人員的圖像信息以及蔬菜商品圖像信息，對接收的購買人員的圖像進行識別，并合法使用，提取購買人員的面部特征，同時，對蔬菜商品圖像進行區(qū)域劃分，劃分成若干各子區(qū)域，隨機抽取m個子區(qū)域，提取隨機抽取的子區(qū)域?qū)?yīng)的蔬菜商品特征集合，并將提取的購買人員的臉部特征以及隨機抽取的m個子區(qū)域的蔬菜商品特征集合W_j發(fā)送至云服務(wù)器；

所述稱重檢測模塊為壓力傳感器，用于接收云服務(wù)器發(fā)送的稱重指令，根據(jù)接收的稱重指令對放置在稱重平臺上的蔬菜商品種類進行稱重檢測，并將檢測的需稱重的蔬菜商品對應(yīng)的重量發(fā)送的出售量分析模塊；

所述品種特征建模模塊用于提取各蔬菜商品種類的特征，將提取的各蔬菜商品種類的特征構(gòu)建各標準蔬菜商品特征集合，并將構(gòu)建的各標準蔬菜商品特征集合存儲至特征數(shù)據(jù)庫；

所述商品重量輸入模塊用于輸入采購各蔬菜商品種類對應(yīng)的采購重量，同時用于輸入各蔬菜商品種類對應(yīng)的銷售剩余正常品質(zhì)的重量，并將采購的各蔬菜商品種類對應(yīng)的采購重量以及銷售剩余正常品質(zhì)的重量發(fā)送至云服務(wù)器；

所述特征數(shù)據(jù)庫包括臨時存放數(shù)據(jù)單元和永久存放數(shù)據(jù)單元，臨時存放數(shù)據(jù)單元用于存儲購買過蔬菜商品的購買人員特征、該購買人員每次購買的各蔬菜商品種類以及購買的各蔬菜商品種類的重量，永久存放數(shù)據(jù)單元用于存儲品種特征構(gòu)建模塊發(fā)送的各蔬菜商品種類對應(yīng)的標準蔬菜商品特征以及超市采購各蔬菜商品的總重量；

所述出售量分析模塊用于實時接收稱重檢測模塊發(fā)送的需稱重的蔬菜商品對應(yīng)的稱重重量，并接收云服務(wù)器發(fā)送的需稱重的蔬菜商品對應(yīng)的蔬菜商品種類，累計各蔬菜商品種類每次銷售的出售重量，并將累計的各蔬菜商品種類對應(yīng)的出售重量分別發(fā)送至云服務(wù)器和采購調(diào)整終端；

所述云服務(wù)器用于接收圖像識別與特征提取模塊發(fā)送的購買人員的面部特征以及隨機抽取的m個子區(qū)域?qū)?yīng)的蔬菜商品特征集合W_j，對當前購買人員購買的蔬菜商品中m個子區(qū)域?qū)?yīng)的蔬菜商品特征集合W_j與特征數(shù)據(jù)庫中蔬菜商品種類對應(yīng)的標準蔬菜種類特征進行逐一對比，得到待檢測商品特征對比集合，根據(jù)待檢測商品特征對比集合統(tǒng)計待檢測子圖像與各蔬菜商品種類間的子圖像匹配校準系數(shù)，篩選出子圖像匹配校準系數(shù)最大的蔬菜商品種類，云服務(wù)器將隨機抽取剩余的子圖像對應(yīng)的各特征與子圖像匹配校準系數(shù)最大的蔬菜商品種類對應(yīng)的標準蔬菜種類特征進行計算，獲得各隨機子圖像與子圖像匹配校準系數(shù)最大的蔬菜商品種類間的子圖像匹配校準系數(shù)，判斷隨機子圖像對應(yīng)的子圖像匹配校準系數(shù)小于設(shè)定的標準匹配校準系數(shù)閾值的數(shù)量，若小于設(shè)定的標準匹配校準系數(shù)閾值的子圖像數(shù)量大于等于1，不進行稱重處理，若小于設(shè)定的標準匹配校準系數(shù)閾值的子圖像數(shù)量等于0，則發(fā)送控制指令至稱重檢測模塊，并將需稱重的蔬菜商品的種類發(fā)送至出售量分析模塊；

同時，云服務(wù)器接收商品重量輸入模塊發(fā)送的各蔬菜商品種類對應(yīng)的采購重量以及銷售剩余正常品質(zhì)的重量，并接收出售量分析模塊發(fā)送的各蔬菜商品種類對應(yīng)的出售重量，根據(jù)各蔬菜商品種類的采購重量、銷售剩余正常品質(zhì)的重量以及出售重量，統(tǒng)計各蔬菜商品種類對應(yīng)的蔬菜折損系數(shù)γ_t，云服務(wù)器將各蔬菜商品種類對應(yīng)的蔬菜折損系數(shù)發(fā)送至采購調(diào)整終端；

所述采購調(diào)整終端用于接收云服務(wù)器發(fā)送的各蔬菜商品種類對應(yīng)的折損系數(shù)，并接收出售量分析模塊發(fā)送的各蔬菜商品種類對應(yīng)的出售重量，根據(jù)各蔬菜商品種類對應(yīng)的折損系數(shù)以及出售重量，統(tǒng)計需進購各蔬菜商品種類的重量。