[發明專利]一種基于多傳感識別的智能稱重裝置及其分析方法

有效

• 申請號: 202010087787.5
• 申請日: 2020-02-11
• 公開（公告）號: CN111353389B
• 公開（公告）日: 2023-08-11
• 發明（設計）人: 鄧嘉明
• 申請（專利權）人: 山東唐門信息技術有限公司
• 主分類號: G06V20/50
• 分類號: G06V20/50;G06V10/40;G06V10/75;G06F16/583;G01G19/52
• 代理公司: 深圳市蘭鋒盛世知識產權代理有限公司 44504
• 代理人: 羅炳鋒

本發明公開一種基于多傳感識別的智能稱重裝置，包括智能稱終端、特征數據庫、品種特征建模模塊、商品重量輸入模塊、出售量分析模塊、云服務器和采購調整終端。本發明通過集多傳感識別于一體，能夠識別采集的稱重平臺上對應的蔬菜商品的種類數量是否為一種蔬菜商品種類，提高對蔬菜種類的識別，具有識別的準確性高的特點，有效維持超市的智能化無人稱重操作，并能夠有效地統計各蔬菜商品種類對應的蔬菜折損系數，同時根據蔬菜折損系數以及出售重量評估各蔬菜商品種類的采購量，能夠同時兼顧銷售量和降低折損系數，具有智能化分析與評估的特點，且可根據月頻率篩選出對應的折扣系數，以對長期購買該蔬菜商品種類的購買人員提供折扣優惠，促進商場內蔬菜商品的銷售。

技術領域

本發明屬于智能稱技術領域，涉及到一種基于多傳感識別的智能稱重裝置及其分析方法。

背景技術

去超市購買生活用品以及蔬菜是人們生活必不可少的事，目前，超市內蔬菜商品種類繁多，特別是在早高峰和晚高峰期間，超市內購買蔬菜的人員數量較多，人工稱重不僅要求稱重人員具有熟練的稱重技巧，而且要求稱重人員對每個蔬菜商品種類對應的代碼指令清楚，一旦稱重人員對各蔬菜商品種類的代碼指令不熟練，將導致購買蔬菜商品的購買人員長時間排隊等待稱重，增加各購買人員的稱重等待時間，大大影響稱重的效率，同時，給稱重人員造成很大的心里負擔，導致稱重的過程中稱重人員無法及時地檢查需稱重的蔬菜商品種類是否為同一種類，易出現多種蔬菜商品種類混淆在同一稱重平臺以及稱重人員將蔬菜商品種類識別錯誤、稱重人員工作量大、工作時間長等問題。

另外，為了保證蔬菜的品質，蔬菜多采用當天采購當天銷售，避免隔天銷售的問題，為購買用戶提供最佳的蔬菜品質，但是，目前無法根據當天蔬菜銷售量、剩余量以及采購數量統計各蔬菜商品種類的折損系數，并無法合理的規劃下一次采購蔬菜商品種類的重量，避免蔬菜采購過多，而無法及時銷售的問題，為了解決以上問題，現設計一種基于多傳感識別的智能稱重裝置及其分析方法。

發明內容

本發明的目的在于提供的一種基于多傳感識別的智能稱重裝置及其分析方法，解決了現有技術中存在的稱重蔬菜商品種類識別的準確性差、無法統計各蔬菜商品種類的折損情況以及無法合理的采購各蔬菜商品種類的重量等問題，能夠大大降低工作人員的工作量，且最大化地同時兼顧銷售量和降低折損系數，并根據月頻率篩選折扣優惠，促進超市內蔬菜商品的銷售。具有智能化分析與評估的特點。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：

一種基于多傳感識別的智能稱重裝置，包括智能稱終端、特征數據庫、品種特征建模模塊、商品重量輸入模塊、出售量分析模塊、云服務器和采購調整終端；

所述智能稱終端包括圖像采集模塊、圖像識別與特征提取模塊和稱重檢測模塊；

所述圖像采集模塊和圖像識別與特征提取模塊連接，云服務器分別與稱重檢測模塊、圖像識別與特征提取模塊、出售量分析模塊、商品重量輸入模塊、特征數據庫和采購調整終端連接，特征數據庫與品種特征建模模塊連接，出售量分析模塊與采購調整終端連接；

圖像采集模塊用于采集當前購買蔬菜且需進行蔬菜商品稱重的購買人員的圖像信息，同時，采集當前需進行稱重的蔬菜商品圖像信息，將當前購買蔬菜且需進行蔬菜商品稱重的購買人員的圖像信息以及蔬菜商品圖像信息發送至圖像識別與特征提取模塊；

所述圖像識別與特征提取模塊用于接收圖像采集模塊發送的當前購買蔬菜且需進行蔬菜商品稱重的購買人員的圖像信息以及蔬菜商品圖像信息，對接收的購買人員的圖像進行識別，并合法使用，提取購買人員的面部特征，同時，對蔬菜商品圖像進行區域劃分，劃分成若干各子區域，隨機抽取m個子區域，提取隨機抽取的子區域對應的蔬菜商品特征集合，并將提取的購買人員的臉部特征以及隨機抽取的m個子區域的蔬菜商品特征集合W_j發送至云服務器；