[發明專利]公交車高峰期智能調度方法及系統

有效

• 申請號: 202010087319.8
• 申請日: 2020-02-11
• 公開（公告）號: CN111311950B
• 公開（公告）日: 2021-09-17
• 發明（設計）人: 鄭輝;陳國良;詹峰;陳誠
• 申請（專利權）人: 蘇州中科先進技術研究院有限公司
• 主分類號: G08G1/123
• 分類號: G08G1/123
• 代理公司: 深圳市科進知識產權代理事務所(普通合伙) 44316
• 代理人: 魏毅宏

本發明公開了一種公交車高峰期智能調度方法及系統，所述方法包括：S1、獲取乘車人登記的乘車信息；S2、根據乘車信息獲取當前公交等候數據；S3、根據歷史公交等候數據建立運力調度量化模型；S4、基于運力調度量化模型獲取公交需求量，進行公交的調度。本發明的公交車高峰期智能調度方法及系統能夠結合實際的公交運力情況安排增加線路公交排班，解決了高峰期時段運力排班不足問題，提高了市民出行效率。

技術領域

本發明涉及公共交通技術領域，特別是涉及一種公交車高峰期智能調度方法及系統。

背景技術

公交車輛具備行駛路線固定、站點固定、遇站必停、起停站點報站的特點，目前市場上公交調度系統有人工公交調度系統、借助無線電臺的公交調度系統、借助GPS全球定位系統的公交調度系統等。

現有公交調度系統中無法實時感知公交車站排隊等候情況以及公交車站排隊等車線路情況，其一般按照時間段間隔分配公交出車次數，比如在上班早高峰和下班晚高峰時會增加車輛，在其他時間會減少車輛運行，這樣能提高車輛的運輸效率，但是也容易造成調度失誤浪費，每個路線的高峰期不一樣。每條路線的調度時間都是通過平時公交司機或者調度員統計的大概乘坐密集度，并不能真正反映每條線路的真正需求量。

因此，針對上述技術問題，有必要提供一種公交車高峰期智能調度方法及系統。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種公交車高峰期智能調度方法及系統。

為了實現上述目的，本發明一實施例提供的技術方案如下：

一種公交車高峰期智能調度方法，所述方法包括：

S1、獲取乘車人登記的乘車信息；

S2、根據乘車信息獲取當前公交等候數據；

S3、根據歷史公交等候數據建立運力調度量化模型；

S4、基于運力調度量化模型獲取公交需求量，進行公交的調度。

作為本發明的進一步改進，所述乘車信息包括公交線路、上車站臺及下車站臺信息。

作為本發明的進一步改進，所述步驟S2具體為：

根據乘車信息獲取當前時間某一公交路線上所經過的所有站臺的公交等候人數。

作為本發明的進一步改進，所述步驟S3具體為：

將歷史公交等候數分為測試集和訓練集，通過深度學習方法訓練得到公交等候數據到運力量化值和公交需求量的模型。

作為本發明的進一步改進，所述運力量化值的范圍為0～100。

作為本發明的進一步改進，所述步驟S4還包括：

獲取當前時刻運行的實時公交量；

根據公交需求量和實時公交量的差值進行公交的調度。

作為本發明的進一步改進，所述步驟S1還包括：

識別乘車人登記的乘車憑證；

若乘車憑證為有效憑證，則判定乘車信息為有效，若乘車憑證為無效憑證或未獲取到乘車憑證，則判定乘車信息為無效。

本發明另一實施例提供的技術方案如下：

一種公交車高峰期智能調度系統，所述系統包括：

信息登記單元，用于獲取乘車人登記的乘車信息；

數據處理單元，用于根據乘車信息獲取當前公交等候數據；

模型建立單元，用于根據歷史公交等候數據建立運力調度量化模型；