[發明專利]售貨機器人的商品推薦方法及裝置

在審

• 申請號: 202010086568.5
• 申請日: 2020-02-11
• 公開（公告）號: CN111260447A
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發明（設計）人: 王正魁;趙楊;楊俊;黃曉慶
• 申請（專利權）人: 深圳前海達闥云端智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02
• 代理公司: 深圳市愛迪森知識產權代理事務所(普通合伙) 44341
• 代理人: 何婷;葛增嫻

本發明實施例涉及自動售貨技術領域，公開了一種售貨機器人的商品推薦方法及裝置。該方法包括：獲取當前用戶信息，所述當前用戶信息至少包括所述當前用戶的面部圖像；根據所述當前用戶信息識別出一個或多個用戶特征；將所述用戶特征輸入商品推薦模型，得到針對所述當前用戶的所述售貨機器人中商品的推薦指數，至少根據所述推薦指數向所述當前用戶推薦商品；根據所述當前用戶購買推薦的商品的情況以及查看推薦的商品信息的情況，更新所述推薦指數。通過上述方式，本發明實施例的商品推薦效果較好。

技術領域

本發明實施例涉及自動售貨技術領域，具體涉及一種售貨機器人的商品推薦方法及裝置。

背景技術

目前的售貨機器人由于其便利性，已經得到了越來越廣泛的應用。目前已有一些售貨機器人提供商品推薦功能，可以主動給用戶推薦商品。但是現有的售貨機器人的商品推薦方式較為單一，推薦的效果有限。

發明內容

鑒于上述問題，本發明實施例提供了一種售貨機器人的商品推薦方法，推薦效果較好。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種售貨機器人的商品推薦方法，包括：

獲取當前用戶信息，所述當前用戶信息至少包括所述當前用戶的面部圖像；

根據所述當前用戶信息識別出一個或多個用戶特征；

將所述用戶特征輸入商品推薦模型，得到針對所述當前用戶的所述售貨機器人中商品的推薦指數，至少根據所述推薦指數向所述當前用戶推薦商品；

根據所述當前用戶購買推薦的商品的情況以及查看推薦的商品信息的情況，更新所述推薦指數。

在一種可選的方式中，所述用戶特征包括性別、年齡、同行人和當前地點中的一種或多種。

在一種可選的方式中，所述用戶特征還包括歷史商品購買記錄；

所述獲取當前用戶信息之后，所述方法還包括：

根據所述當前用戶的面部圖像提取所述當前用戶的面部特征；

將所述當前用戶的面部特征與數據庫中的用戶標識特征比對，判斷所述當前用戶是否為老客戶；

若所述當前用戶為老客戶，所述根據所述當前用戶信息識別出一個或多個用戶特征，進一步包括：

從所述數據庫獲取所述當前用戶的歷史商品購買記錄作為其中一個所述用戶特征。

在一種可選的方式中，所述當前用戶信息還包括所述當前用戶的語音信息；

所述獲取當前用戶信息之后，所述方法還包括：

根據所述當前用戶的語音信息提取所述當前用戶的聲紋特征；

將所述當前用戶的面部特征和聲紋特征與數據庫中的用戶標識特征比對，判斷所述當前用戶是否為老客戶。

在一種可選的方式中，從實體商品上獲取商品的信息并存儲于數據庫。

在一種可選的方式中，所述至少根據所述推薦指數向所述當前用戶推薦商品，進一步包括：

通過語音播放向所述當前用戶推薦商品；

所述方法還包括：

獲取所述當前用戶的語音輸入；

對所述語音輸入進行語義識別，根據語義識別的結果確定用戶指令，所述用戶指令包括購買商品、查看推薦的商品信息、不查看推薦的商品信息、重新推薦商品和結束購物；

執行所述用戶指令。

在一種可選的方式中，所述商品推薦模型為圖注意力網絡模型；

所述方法還包括：