[發明專利]售貨機器人的商品推薦方法及裝置

在審

• 申請號: 202010086568.5
• 申請日: 2020-02-11
• 公開（公告）號: CN111260447A
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發明（設計）人: 王正魁;趙楊;楊俊;黃曉慶
• 申請（專利權）人: 深圳前海達闥云端智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02
• 代理公司: 深圳市愛迪森知識產權代理事務所(普通合伙) 44341
• 代理人: 何婷;葛增嫻

1.一種售貨機器人的商品推薦方法，其特征在于，包括：

獲取當前用戶信息，所述當前用戶信息至少包括所述當前用戶的面部圖像；

根據所述當前用戶信息識別出一個或多個用戶特征；

將所述用戶特征輸入商品推薦模型，得到針對所述當前用戶的所述售貨機器人中商品的推薦指數，至少根據所述推薦指數向所述當前用戶推薦商品；

根據所述當前用戶購買推薦的商品的情況以及查看推薦的商品信息的情況，更新所述推薦指數。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述用戶特征包括性別、年齡、同行人和當前地點中的一種或多種。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶特征還包括歷史商品購買記錄；

所述獲取當前用戶信息之后，所述方法還包括：

根據所述當前用戶的面部圖像提取所述當前用戶的面部特征；

將所述當前用戶的面部特征與數據庫中的用戶標識特征比對，判斷所述當前用戶是否為老客戶；

若所述當前用戶為老客戶，所述根據所述當前用戶信息識別出一個或多個用戶特征，進一步包括：

根據當前用戶信息識別出一個或多個用戶特征，所述用戶特征包括當前用戶的歷史商品購買記錄且歷史商品購買記錄不為空。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，

所述當前用戶信息還包括所述當前用戶的語音信息；

所述獲取當前用戶信息之后，所述方法還包括：

根據所述當前用戶的語音信息提取所述當前用戶的聲紋特征；

將所述當前用戶的面部特征和聲紋特征與數據庫中的用戶標識特征比對，判斷所述當前用戶是否為老客戶。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

從實體商品上獲取商品的信息并存儲于數據庫。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述至少根據所述推薦指數向所述當前用戶推薦商品，進一步包括：

通過語音播放向所述當前用戶推薦商品；

所述方法還包括：

獲取所述當前用戶的語音輸入；

對所述語音輸入進行語義識別，根據語義識別的結果確定用戶指令，所述用戶指令包括購買商品、查看推薦的商品信息、不查看推薦的商品信息、重新推薦商品和結束購物；

執行所述用戶指令。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述商品推薦模型為圖注意力網絡模型；

所述方法還包括：

通過強化學習方法訓練所述圖注意力網絡模型，以使所述圖注意力網絡模型學習到不同的商品特征和用戶特征之間的關系，并根據所述關系得到針對所述當前用戶的所述售貨機器人中商品的推薦指數。

8.一種售貨機器人的商品推薦裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取當前用戶信息，所述當前用戶信息至少包括所述當前用戶的面部圖像；

識別模塊，用于根據所述當前用戶信息識別出一個或多個用戶特征；

推薦模塊，用于將所述用戶特征輸入商品推薦模型，得到針對所述當前用戶的所述售貨機器人中商品的推薦指數，至少根據所述推薦指數向所述當前用戶推薦商品；

更新模塊，用于根據所述當前用戶購買推薦的商品的情況以及查看推薦的商品信息的情況，更新所述推薦指數。

9.一種售貨機器人，其特征在于，包括：機器人本體、處理器、存儲器、通信接口和通信總線；

所述機器人本體用于放置商品；

所述處理器、所述存儲器和所述通信接口通過所述通信總線完成相互間的通信；

所述存儲器用于存放至少一可執行指令，所述可執行指令使所述處理器執行如權利要求1-7任意一項所述的方法的操作。

10.一種計算機可讀存儲介質，所述存儲介質中存儲有至少一可執行指令，所述可執行指令在售貨機器人的商品推薦裝置上運行時，使得售貨機器人的商品推薦裝置執行如權利要求1-7任意一項所述的方法的操作。