[發明專利]基于區塊鏈和SDN邊緣計算網絡系統的數據分析方法及裝置

在審

• 申請號: 202010085932.6
• 申請日: 2020-02-11
• 公開（公告）號: CN111343003A
• 公開（公告）日: 2020-06-26
• 發明（設計）人: 邱然
• 申請（專利權）人: 廣州智樂物聯網技術有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;H04L29/06;H04L29/08
• 代理公司: 北京權智天下知識產權代理事務所(普通合伙) 11638
• 代理人: 王新愛

1.一種基于區塊鏈和SDN邊緣計算網絡系統的數據分析方法，其特征在于，包括：

提取通過不同網絡線路收集的網站頁面訪問測試數據，將所述網站頁面訪問測試數據發送至區塊鏈網絡，由所述區塊鏈網絡中的多個網絡節點接收所述網站頁面訪問測試數據；

各個所述網絡節點基于自身預設的分析預測模型對所述網站頁面訪問測試數據進行分析預測，生成相應的第一預測結果，所述第一預測結果包含各個不同網絡線路的網絡質量預測信息；

對各個所述網絡節點的第一預測結果進行統計分析，確定對應各個不同網絡線路網絡質量的第二預測結果。

2.根據權利要求1所述的基于區塊鏈和SDN邊緣計算網絡系統的數據分析方法，其特征在于，所述將所述網站頁面訪問測試數據發送至區塊鏈網絡，由所述區塊鏈網絡中的多個網絡節點接收所述網站頁面訪問測試數據，包括：

根據指定信息將所述網站頁面訪問測試數據發送至區塊鏈網絡中的指定網絡節點。

3.根據權利要求1所述的基于區塊鏈和SDN邊緣計算網絡系統的數據分析方法，其特征在于，所述對各個所述網絡節點的第一預測結果進行統計分析，確定對應各個不同網絡線路網絡質量的第二預測結果，包括：

通過公共節點接收各個所述網絡節點發送的第一預測結果；

基于所述第一預測結果使用預設的評分規則為不同網絡線路進行網絡質量評分，并統計各個網絡線路的總得分；

基于所述總得分生成網絡質量預測列表，以所述網絡質量預測列表作為所述第二預測結果，所述網絡質量預測列表根據各個網絡線路的總得分進行降序排序。

4.根據權利要求3所述的基于區塊鏈和SDN邊緣計算網絡系統的數據分析方法，其特征在于，所述通過公共節點接收各個所述網絡節點發送的第一預測結果，包括：

各個所述網絡節點使用所述公共節點的公鑰對所述第一預測結果進行數據加密；

所述公共節點接收所述第一預測結果，并使用自身的私鑰對所述第一預測結果進行數據解密。

5.根據權利要求3所述的基于區塊鏈和SDN邊緣計算網絡系統的數據分析方法，其特征在于，在基于所述總得分生成網絡質量預測列表，以所述網絡質量預測列表作為所述第二預測結果之后，還包括：

將所述網絡質量預測列表發送至網絡智能調度子系統，所述網絡智能調度子系統用于基于所述網絡質量預測列表對網絡訪問路由進行優化調度。

6.根據權利要求1所述的基于區塊鏈和SDN邊緣計算網絡系統的數據分析方法，其特征在于，在各個所述網絡節點基于自身預設的分析預測模型對所述網站頁面訪問測試數據進行分析預測，生成相應的第一預測結果之后，還包括：

在所述區塊鏈網絡中添加新的網絡節點，并對新的網絡節點配置相應的分析預測模型，以用于對接收到的網站頁面訪問測試數據進行分析預測。

7.根據權利要求1所述的基于區塊鏈和SDN邊緣計算網絡系統的數據分析方法，其特征在于，在各個所述網絡節點基于自身預設的分析預測模型對所述網站頁面訪問測試數據進行分析預測，生成相應的第一預測結果之后，還包括：

對各個所述網絡節點生成的第一預測結果進行共識驗證，并將所述共識驗證結果作為網絡節點攻擊和數據篡改的判斷依據。

8.一種基于區塊鏈和SDN邊緣計算網絡系統的數據分析裝置，其特征在于，包括：

提取模塊，用于提取通過不同網絡線路收集的網站頁面訪問測試數據，將所述網站頁面訪問測試數據發送至區塊鏈網絡，由所述區塊鏈網絡中的多個網絡節點接收所述網站頁面訪問測試數據；

分析模塊，用于通過各個所述網絡節點基于自身預設的分析預測模型對所述網站頁面訪問測試數據進行分析預測，生成相應的第一預測結果，所述第一預測結果包含各個不同網絡線路的網絡質量預測信息；

統計模塊，用于對各個所述網絡節點的第一預測結果進行統計分析，確定對應各個不同網絡線路網絡質量的第二預測結果。