[發明專利]基于區塊鏈和SDN邊緣計算網絡系統的數據分析方法及裝置

在審

• 申請號: 202010085932.6
• 申請日: 2020-02-11
• 公開（公告）號: CN111343003A
• 公開（公告）日: 2020-06-26
• 發明（設計）人: 邱然
• 申請（專利權）人: 廣州智樂物聯網技術有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;H04L29/06;H04L29/08
• 代理公司: 北京權智天下知識產權代理事務所(普通合伙) 11638
• 代理人: 王新愛

本申請實施例公開了一種基于區塊鏈和SDN邊緣計算網絡系統的數據分析方法、裝置、電子設備及存儲介質。本申請實施例提供的技術方案，通過提取通過不同網絡線路收集的網站頁面訪問測試數據，將網站頁面訪問測試數據發送至區塊鏈網絡，由區塊鏈網絡中的多個網絡節點接收網站頁面訪問測試數據并基于自身預設的分析預測模型對網站頁面訪問測試數據進行分析預測，生成相應的第一預測結果，最終對各個網絡節點的第一預測結果進行統計分析，確定對應各個不同網絡線路網絡質量的第二預測結果。采用上述技術手段，可以避免單個節點進行數據分析時的片面性和安全性問題，通過多個網絡節點進行數據分析以提升系統的容錯能力，保障數據分析的安全性和靈活性。

技術領域

本申請實施例涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種基于區塊鏈和SDN邊緣計算網絡系統的數據分析方法及裝置。

背景技術

目前，SD-WAN，即軟件定義廣域網，是將SDN技術應用到廣域網場景中所形成的一種服務，這種服務用于連接廣闊地理范圍的企業網絡、數據中心、互聯網應用及云服務。在SD-WAN網絡中，為了保障網絡的穩定性，提升用戶的網絡訪問體驗，提高線路的網絡利用率。需要對用戶訪問的線路進行自動優化調度，以實現對SD-WAN網絡資源的智能調度。通過收集用戶常訪問的網址信息，并根據這些網址信息通過多條不同網絡線路進行網站頁面訪問測試數據收集，并通過對測試數據進行分析預測，以此來實現網絡資源的智能調度。

但是，在根據網站頁面訪問測試數據進行智能分析預測各個網絡線路的網絡質量時，通常使用由一個數據分析子系統單獨進行，其分析結果較為片面，且容易因為系統宕機、故障乃至網絡攻擊等原因而影響數據分析結果，其系統的靈活性、安全性和容錯能力相對較差。

發明內容

本申請實施例提供一種基于區塊鏈和SDN邊緣計算網絡系統的數據分析方法、裝置、電子設備及存儲介質，能夠靈活地對網站頁面訪問測試數據進行分析預測，提高數據分析預測的容錯能力和安全性。

在第一方面，本申請實施例提供了一種基于區塊鏈和SDN邊緣計算網絡系統的數據分析方法，包括：

提取通過不同網絡線路收集的網站頁面訪問測試數據，將所述網站頁面訪問測試數據發送至區塊鏈網絡，由所述區塊鏈網絡中的多個網絡節點接收所述網站頁面訪問測試數據；

各個所述網絡節點基于自身預設的分析預測模型對所述網站頁面訪問測試數據進行分析預測，生成相應的第一預測結果，所述第一預測結果包含各個不同網絡線路的網絡質量預測信息；

對各個所述網絡節點的第一預測結果進行統計分析，確定對應各個不同網絡線路網絡質量的第二預測結果。

進一步的，所述將所述網站頁面訪問測試數據發送至區塊鏈網絡，由所述區塊鏈網絡中的多個網絡節點接收所述網站頁面訪問測試數據，包括：

根據指定信息將所述網站頁面訪問測試數據發送至區塊鏈網絡中的指定網絡節點。

進一步的，所述對各個所述網絡節點的第一預測結果進行統計分析，確定對應各個不同網絡線路網絡質量的第二預測結果，包括：

通過公共節點接收各個所述網絡節點發送的第一預測結果；

基于所述第一預測結果使用預設的評分規則為不同網絡線路進行網絡質量評分，并統計各個網絡線路的總得分；

基于所述總得分生成網絡質量預測列表，以所述網絡質量預測列表作為所述第二預測結果，所述網絡質量預測列表根據各個網絡線路的總得分進行降序排序。

進一步的，所述通過公共節點接收各個所述網絡節點發送的第一預測結果，包括：

各個所述網絡節點使用所述公共節點的公鑰對所述第一預測結果進行數據加密；

所述公共節點接收所述第一預測結果，并使用自身的私鑰對所述第一預測結果進行數據解密。