[發明專利]三維動畫生成方法、裝置、存儲介質和計算機設備有效
| 申請號: | 202010085820.0 | 申請日: | 2020-02-11 |
| 公開(公告)號: | CN111340917B | 公開(公告)日: | 2023-02-28 |
| 發明(設計)人: | 李靜翔;楊夢菁;劉杰 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06T13/20 | 分類號: | G06T13/20 |
| 代理公司: | 華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 毛丹 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 三維動畫 生成 方法 裝置 存儲 介質 計算機 設備 | ||
1.一種三維動畫生成方法,包括:
實時通過攝像裝置獲取視頻圖像,將所述視頻圖像輸入到實時動作捕捉模型中識別,得到輸出的動作控制信息,所述動作控制信息包括特定數量的變形目標權重;
將所述特定數量的變形目標權重輸入到三維動畫綁定邏輯插件中,通過所述三維動畫綁定邏輯插件中的三維動畫綁定邏輯信息計算得到三維動畫控制參數,所述三維動畫綁定邏輯信息是將不同控制節點進行綁定后得到的綁定關系,所述控制節點是具有運算功能的獨立單元,所述三維動畫綁定邏輯信息包括綁定的各個控制器信息和控制器間的連接關系信息,每個控制器都是由不同功能的控制節點進行連接得到的,所述控制器信息包括控制器標識和控制器屬性,所述控制器間的連接關系信息是指將上一個控制器的輸出結果作為下一個控制器的輸入結果,包括:在所述三維動畫綁定邏輯信息中的各個已綁定控制節點標識中查找所述動作控制信息中的控制節點標識,當查找到所述控制節點標識時,得到與所述控制節點標識一致的已綁定控制節點標識,將所述動作控制信息中的控制節點輸入值作為已綁定控制節點標識對應的已綁定控制節點輸入值,并使用所述三維動畫綁定邏輯信息中的三維動畫綁定邏輯關系進行計算,得到三維動畫控制參數,所述三維動畫控制參數包括骨骼位移、骨骼旋轉、骨骼縮放、變形目標權重和動態材質;
獲取三維動畫初始模型,使用所述骨骼位移、所述骨骼旋轉、所述骨骼縮放、所述變形目標權重和所述動態材質驅動所述三維動畫初始模型,生成三維動畫。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述實時通過攝像裝置獲取視頻圖像,將所述視頻圖像輸入到實時動作捕捉模型中識別,得到輸出的動作控制信息之前,還包括:
獲取三維動畫綁定邏輯動態鏈接庫,將所述三維動畫綁定邏輯動態鏈接庫封裝,得到三維動畫綁定邏輯插件;
運行所述三維動畫綁定邏輯插件。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述獲取三維動畫綁定邏輯動態鏈接庫,包括:
獲取三維動畫綁定邏輯數據,解析所述三維動畫綁定邏輯數據,得到綁定信息;
獲取代碼模板,根據所述代碼模板和所述綁定信息中的連接關系信息生成對應的連接關系代碼;
根據所述代碼模板和所述綁定信息中的節點信息生成對應的節點代碼;
根據所述連接關系代碼和所述節點代碼得到所述三維動畫綁定邏輯數據對應的三維動畫綁定邏輯代碼,將所述三維動畫綁定邏輯代碼轉換成所述三維動畫綁定邏輯動態鏈接庫。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述視頻圖像輸入到實時動作捕捉模型中識別,得到輸出的動作控制信息,包括:
將所述視頻圖像輸入到實時動作捕捉模型中的圖像關鍵點識別網絡中,得到輸出的圖像關鍵點特征;
將所述圖像關鍵點特征輸入到所述實時動作捕捉模型中進行控制信息識別,得到輸出的動作控制信息。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述實時動作捕捉模型的訓練步驟,包括:
獲取歷史視頻圖像和對應的歷史動作控制信息;
將所述歷史視頻圖像作為所述實時動作捕捉模型的輸入,將所述歷史動作控制信息作為所述實時動作捕捉模型的標簽進行訓練;
當符合訓練完成條件時,得到已訓練的所述實時動作捕捉模型。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述視頻圖像輸入到實時動作捕捉模型中識別,得到輸出的動作控制信息,包括:
調用第三方實時動作捕捉模型,將所述視頻圖像輸入到所述第三方實時動作捕捉模型中識別,得到輸出的第三方參數信息,所述第三方實時動作捕捉模型用于識別視頻圖像得到特定數量的第三方參數信息;
將所述第三方參數信息作為所述動作控制信息。
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