[發(fā)明專利]一種基于淋巴結(jié)多期相的數(shù)據(jù)分析方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010085786.7
• 申請日: 2020-02-11
• 公開（公告）號: CN111354470A
• 公開（公告）日: 2020-06-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王鑄
• 申請（專利權(quán)）人: 中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院
• 主分類號: G16H50/50
• 分類號: G16H50/50;G06T7/00
• 代理公司: 北京天方智力知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11719
• 代理人: 張廷利

本發(fā)明提供了一種基于淋巴結(jié)多期相的數(shù)據(jù)分析方法和裝置，解決現(xiàn)有淋巴結(jié)醫(yī)學(xué)影像辨識過程中多期相數(shù)據(jù)缺導(dǎo)致增強影像辨識效果有限的技術(shù)問題。方法包括：提取淋巴結(jié)多期相影像中的基本特征數(shù)據(jù)；提取所述淋巴結(jié)多期相影像間基本特征的變化率特征；利用所述變化率特征確定特征變化線性回歸模型；根據(jù)所述特征變化線性回歸模型形成總體特征變化趨勢。利用成熟計算機圖形識別技術(shù)獲取淋巴結(jié)內(nèi)外部構(gòu)型的大量表現(xiàn)特征，根據(jù)采集的特征數(shù)據(jù)形成單一特征變化、特定復(fù)合特征形成的特定組織影像特征增強預(yù)測，滿足對淋巴結(jié)增強影像的的快速模擬，提供豐富的額外多期相影像表達效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于淋巴結(jié)多期相的數(shù)據(jù)分析方法和裝置。

背景技術(shù)

現(xiàn)有技術(shù)中，結(jié)合靜脈團注法利用斷層掃描形成的多期相增強影像可以增加人工判別淋巴結(jié)內(nèi)部病灶的準確性。由于增強影像的獲得受患者體重、循環(huán)時間和疾病因素、對比劑的濃度、流速、總量和鹽水沖刷，以及CT機掃描速度的影響，人工判別對技能要求較高，易出現(xiàn)誤判或漏判。目前計算機圖形識別技術(shù)可以識別增強影像中的淋巴結(jié)個體和基礎(chǔ)維度信息，對于大量淋巴結(jié)進行快速判讀具有較成熟的技術(shù)手段。但缺乏將基礎(chǔ)維度信息進行有效處理形成增強影像的數(shù)據(jù)分析方法。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于上述問題，本發(fā)明實施例提供一種基于淋巴結(jié)多期相的數(shù)據(jù)分析方法和裝置，解決現(xiàn)有淋巴結(jié)醫(yī)學(xué)影像辨識過程中多期相數(shù)據(jù)缺導(dǎo)致增強影像辨識效果有限的技術(shù)問題。

本發(fā)明實施例的基于淋巴結(jié)多期相的數(shù)據(jù)分析方法，包括：

提取淋巴結(jié)多期相影像中的基本特征數(shù)據(jù)；

提取所述淋巴結(jié)多期相影像間基本特征的變化率特征；

利用所述變化率特征確定特征變化線性回歸模型；

根據(jù)所述特征變化線性回歸模型形成總體特征變化趨勢。

本發(fā)明一實施例中，所述提取淋巴結(jié)多期相影像中的基本特征數(shù)據(jù)包括：

確定多期相醫(yī)學(xué)影像的特征尺度；

在所述特征尺度內(nèi)獲取淋巴結(jié)一階特征的統(tǒng)計數(shù)據(jù)；

利用所述一階特征獲取淋巴結(jié)形態(tài)學(xué)特征的統(tǒng)計數(shù)據(jù)；

利用所述形態(tài)學(xué)特征獲取淋巴結(jié)紋理特征的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

本發(fā)明一實施例中，所述提取所述淋巴結(jié)多期相影像間基本特征的變化率特征包括：

在所述多期相影像間確定對應(yīng)的基本特征；

根據(jù)所述多期相影像間的特征數(shù)據(jù)差異形成各所述基本特征的變化率特征數(shù)據(jù)。

本發(fā)明一實施例中，所述利用所述變化率特征確定特征變化線性回歸模型包括：

獲取每一所述變化率特征的拐點數(shù)據(jù)，根據(jù)所述數(shù)據(jù)拐點設(shè)定非線性曲線的頂點；

確定所述非線性曲線的系數(shù)線性回歸誤差函數(shù)，形成每一所述變化率特征的數(shù)據(jù)擬合曲線。

本發(fā)明一實施例中，所述根據(jù)所述特征變化線性回歸模型形成總體特征變化趨勢包括：

在相鄰期相影像間根據(jù)各所述基礎(chǔ)特征對應(yīng)的所述變化率特征數(shù)據(jù)擬合曲線形成相鄰期相時長內(nèi)確定時間點上全部基礎(chǔ)特征的變化偏移數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述全部基礎(chǔ)特征的變化偏移數(shù)據(jù)形成插入期相影像；

通過所述插入期相影像和多期相影像形成總體特征變化趨勢。

本發(fā)明實施例的基于淋巴結(jié)多期相的數(shù)據(jù)分析裝置，包括：

存儲器，用于存儲如權(quán)利要求1至5任一所述的的基于淋巴結(jié)多期相的數(shù)據(jù)分析方法處理過程的程序代碼；