[發明專利]一種基于淋巴結多期相的數據分析方法和裝置

在審

• 申請號: 202010085786.7
• 申請日: 2020-02-11
• 公開（公告）號: CN111354470A
• 公開（公告）日: 2020-06-30
• 發明（設計）人: 王鑄
• 申請（專利權）人: 中國醫學科學院腫瘤醫院
• 主分類號: G16H50/50
• 分類號: G16H50/50;G06T7/00
• 代理公司: 北京天方智力知識產權代理事務所(普通合伙) 11719
• 代理人: 張廷利

1.一種基于淋巴結多期相的數據分析方法，其特征在于，包括：

提取淋巴結多期相影像中的基本特征數據；

提取所述淋巴結多期相影像間基本特征的變化率特征；

利用所述變化率特征確定特征變化線性回歸模型；

根據所述特征變化線性回歸模型形成總體特征變化趨勢。

2.如權利要求1所述的基于淋巴結多期相的數據分析方法，其特征在于，所述提取淋巴結多期相影像中的基本特征數據包括：

確定多期相醫學影像的特征尺度；

在所述特征尺度內獲取淋巴結一階特征的統計數據；

利用所述一階特征獲取淋巴結形態學特征的統計數據；

利用所述形態學特征獲取淋巴結紋理特征的統計數據。

3.如權利要求2所述的基于淋巴結多期相的數據分析方法，其特征在于，所述提取所述淋巴結多期相影像間基本特征的變化率特征包括：

在所述多期相影像間確定對應的基本特征；

根據所述多期相影像間的特征數據差異形成各所述基本特征的變化率特征數據。

4.如權利要求3所述的基于淋巴結多期相的數據分析方法，其特征在于，所述利用所述變化率特征確定特征變化線性回歸模型包括：

獲取每一所述變化率特征的拐點數據，根據所述數據拐點設定非線性曲線的頂點；

確定所述非線性曲線的系數線性回歸誤差函數，形成每一所述變化率特征的數據擬合曲線。

5.如權利要求4所述的基于淋巴結多期相的數據分析方法，其特征在于，所述根據所述特征變化線性回歸模型形成總體特征變化趨勢包括：

在相鄰期相影像間根據各所述基礎特征對應的所述變化率特征數據擬合曲線形成相鄰期相時長內確定時間點上全部基礎特征的變化偏移數據；

根據所述全部基礎特征的變化偏移數據形成插入期相影像；

通過所述插入期相影像和多期相影像形成總體特征變化趨勢。

6.一種基于淋巴結多期相的數據分析裝置，其特征在于，包括：

存儲器，用于存儲如權利要求1至5任一所述的的基于淋巴結多期相的數據分析方法處理過程的程序代碼；

處理器，用于執行所述程序代碼。

7.一種基于淋巴結多期相的數據分析裝置，其特征在于，包括：

基本特征獲取模塊，用于提取淋巴結多期相影像中的基本特征數據；

高維特征獲取模塊，用于提取所述淋巴結多期相影像間基本特征的變化率特征；

特征變化建模模塊，用于利用所述變化率特征確定特征變化線性回歸模型；

特征趨勢擬合模塊，用于根據所述特征變化線性回歸模型形成總體特征變化趨勢。