[發明專利]一種軌道交通走行部軸承的監管方法及系統

有效

• 申請號: 202010085282.5
• 申請日: 2020-02-10
• 公開（公告）號: CN111157245B
• 公開（公告）日: 2022-11-08
• 發明（設計）人: 陳鑫;陳怡然;楊家榮;葉笑冬;董亞明
• 申請（專利權）人: 上海電氣集團股份有限公司
• 主分類號: G01M13/045
• 分類號: G01M13/045;G01M17/10
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 金銀花

1.一種軌道交通走行部軸承的監管方法，其特征在于，所述方法包括：

監管服務器獲取采集終端通過無線傳輸裝置發送給數據解析服務器的待監管的軌道交通車輛的各個走行部軸承在當前時段的第一類型運行數據和采集終端通過離線傳輸方式發送給數據解析服務器的待監管的軌道交通車輛的各個走行部軸承在當前時段的第二類型運行數據；所述第一類型運行數據是所述采集終端從所述各個走行部軸承在當前時段的運行數據中提取的對實時性要求高的數據；所述第二類型運行數據是所述采集終端從所述各個走行部軸承在當前時段的運行數據中提取的對實時性要求低的數據；

根據所述各個走行部軸承在當前時段的第一類型運行數據和所述第二類型運行數據，確定所述各個走行部軸承在當前時段的健康狀態；將所述各個走行部軸承在當前時段的健康狀態顯示在用戶終端上，并基于所述健康狀態對所述各個走行部軸承進行實時管理。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述各個走行部軸承在當前時段的運行數據，確定所述各個走行部軸承在當前時段的健康狀態，包括：

針對于任一走行部軸承，從所述走行部軸承在當前時段的運行數據中提取得到高頻振動數據和低頻緩變量數據；根據所述高頻振動數據確定所述走行部軸承在設定特征下的特征值，使用主成分分析法對所述走行部軸承在設定特征下的特征值和所述低頻緩變量數據進行特征提取，得到貢獻率大于第一預設閾值各個主特征；基于所述走行部軸承在所述各個主特征下的特征值構建待評估運行狀態的高斯混合模型；確定所述待評估運行狀態的高斯混合模型和正常運行狀態的高斯混合模型的重合度，并根據所述重合度確定所述走行部軸承在當前時段的健康狀態。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述健康狀態對所述各個走行部軸承進行實時管理，包括：

針對于任一走行部軸承，根據所述走行部軸承在當前時段的健康狀態與設定健康狀態的匹配程度，確定所述走行部軸承是否故障，若確定所述走行部軸承故障，則生成所述走行部軸承在當前時段的故障信息和故障代碼，并確定所述走行部軸承在當前時段的故障等級；當所述走行部軸承在當前時段的故障等級大于預設故障等級時，生成告警信息，并將所述告警信息顯示在所述用戶終端上；所述告警信息中攜帶有所述故障信息、所述故障代碼和所述故障等級。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述告警信息中還攜帶有所述走行部軸承對應的維修策略；所述走行部軸承對應的維修策略通過如下方式得到：

確定所述走行部軸承在當前時段的故障代碼與維修知識庫中的每種故障類型的匹配程度，選擇匹配程度大于第二預設閾值的故障類型作為所述走行部軸承在當前時段的故障類型；

將所述維修知識庫中獲取所述走行部軸承在當前時段的故障類型對應的維修策略確定為所述走行部軸承對應的維修策略。

5.根據權利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述將所述各個走行部軸承在當前時段的健康狀態顯示在用戶終端上，包括：

根據所述各個走行部軸承在當前時段的故障信息、故障代碼和故障等級，確定所述軌道交通車輛在當前時段的健康程度、亞健康的列車和/或故障列車的比例、亞健康的部件和/或故障部件的數量、每節列車和/或車廂的健康狀態列表和故障的走行部軸承的軸號、位號、故障類型和故障等級，并根據所述各個走行部軸承在當前時段的運行數據確定所述各個走行部軸承在當前時段的震動趨勢，將上述所有信息顯示在用戶終端上。