[發明專利]人臉檢測模型的訓練方法及裝置

有效

• 申請號: 202010084622.2
• 申請日: 2020-02-10
• 公開（公告）號: CN111291685B
• 公開（公告）日: 2023-06-02
• 發明（設計）人: 徐崴
• 申請（專利權）人: 支付寶實驗室（新加坡）有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V40/10;G06V10/774
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 姚琳潔;朱文杰

1.一種人臉檢測模型的訓練方法，包括：

獲取第一膚色類型的多個第一樣本人臉圖片；

確定所述第一樣本人臉圖片中的指定部位區域對應的第一位置信息；

基于所述第一位置信息對所述指定部位區域進行渲染，得到第二膚色類型的第二樣本人臉圖片；其中，所述第一膚色類型和所述第二膚色類型基于膚色深淺信息所確定，所述第一膚色類型和所述第二膚色類型的膚色類型不同；

基于所述第二樣本人臉圖片，對目標人臉檢測模型進行訓練；所述目標人臉檢測模型用于對所述第二膚色類型的用戶進行人臉檢測。

2.根據權利要求1所述的方法，所述基于所述第一位置信息對所述指定部位區域進行渲染，包括：

確定所述第二膚色類型對應的目標膚色深淺信息；

對所述指定部位區域進行與所述目標膚色深淺信息相匹配的渲染。

3.根據權利要求2所述的方法，所述第一膚色類型為淺膚色類型；所述第二膚色類型為深膚色類型。

4.根據權利要求3所述的方法，所述對所述指定部位區域進行與所述目標膚色深淺信息相匹配的渲染，包括：

將所述指定部位區域中的皮膚顏色轉換為與所述第二膚色類型相匹配的皮膚顏色。

5.根據權利要求1所述的方法，所述指定部位區域為所述第一樣本人臉圖片中除人眼區域之外的其他區域；

所述確定所述第一樣本人臉圖片中的指定部位區域所在的第一位置信息，包括：

對所述第一樣本人臉圖片進行人臉解析，得到各部分區域分別對應的第二位置信息；

基于所述第二位置信息，確定所述各部分區域中除所述人眼區域之外的其他區域對應的第三位置信息；

將所述第三位置信息確定為所述指定部位區域對應的所述第一位置信息。

6.根據權利要求5所述的方法，所述各部分區域中除所述人眼區域之外的其他區域包括以下至少一項：人臉面部區域、脖子區域和耳朵區域。

7.根據權利要求1所述的方法，所述基于所述第二樣本人臉圖片，對目標人臉檢測模型進行訓練，包括：

提取所述第二樣本人臉圖片中的人臉特征信息；所述人臉特征信息包括人臉關鍵點信息、面部信息、面部表情信息中的至少一項；

基于所述第二樣本人臉圖片及所述人臉特征信息進行深度學習，得到所述目標人臉檢測模型。

8.一種人臉檢測模型的訓練裝置，包括：

獲取模塊，獲取第一膚色類型的多個第一樣本人臉圖片；

確定模塊，確定所述第一樣本人臉圖片中的指定部位區域對應的第一位置信息；

渲染模塊，基于所述第一位置信息對所述指定部位區域進行渲染，得到第二膚色類型的第二樣本人臉圖片；其中，所述第一膚色類型和所述第二膚色類型基于膚色深淺信息所確定，所述第一膚色類型和所述第二膚色類型的膚色類型不同；

訓練模塊，基于所述第二樣本人臉圖片，對目標人臉檢測模型進行訓練；所述目標人臉檢測模型用于對所述第二膚色類型的用戶進行人臉檢測。

9.根據權利要求8所述的裝置，所述渲染模塊包括：

第一確定單元，確定所述第二膚色類型對應的目標膚色深淺信息；

渲染單元，對所述指定部位區域進行與所述目標膚色深淺信息相匹配的渲染。

10.根據權利要求9所述的裝置，所述第一膚色類型為淺膚色類型；所述第二膚色類型為深膚色類型。

11.根據權利要求8所述的裝置，所述指定部位區域為所述第一樣本人臉圖片中除人眼區域之外的其他區域；

所述確定模塊包括：

解析單元，對所述第一樣本人臉圖片進行人臉解析，得到各部分區域分別對應的第二位置信息；

第二確定單元，基于所述第二位置信息，確定所述各部分區域中除所述人眼區域之外的其他區域對應的第三位置信息；

第三確定單元，將所述第三位置信息確定為所述指定部位區域對應的所述第一位置信息。