[發明專利]人臉檢測模型的訓練方法及裝置

有效

• 申請號: 202010084622.2
• 申請日: 2020-02-10
• 公開（公告）號: CN111291685B
• 公開（公告）日: 2023-06-02
• 發明（設計）人: 徐崴
• 申請（專利權）人: 支付寶實驗室（新加坡）有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V40/10;G06V10/774
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 姚琳潔;朱文杰

本說明書一個或多個實施例公開了一種人臉檢測模型的訓練方法及裝置，以解決現有技術中樣本人臉圖片獲取難度大、且人臉檢測模型不準確的問題。所述方法包括：獲取第一膚色類型的多個第一樣本人臉圖片。確定所述第一樣本人臉圖片中的指定部位區域對應的第一位置信息。基于所述第一位置信息對所述指定部位區域進行渲染，得到第二膚色類型的第二樣本人臉圖片。基于所述第二樣本人臉圖片，對目標人臉檢測模型進行訓練。所述目標人臉檢測模型用于對所述第二膚色類型的用戶進行人臉檢測。

技術領域

本文件涉及模型訓練及數據處理技術領域，尤其涉及一種人臉檢測模型的訓練方法及裝置。

背景技術

隨著深度學習技術的發展，人臉識別算法也日益成熟并在國內各個生活領域(如安防、支付、認證等)取得大規模實際落地應用，如利用人臉識別技術拓展刷臉登陸、刷臉支付和刷臉實名認證等業務場景。但是，隨著國際化戰役的逐步推進，在國際業務場景中經常會出現差異較大的多類型人臉，如非洲人的人臉外觀與中國人人臉有很大不同，從而導致現有的通過單一類型的人臉數據(如僅包含中等膚色人臉的人臉數據)訓練出的人臉活體檢測算法不準確，應用在業務場景中時會出現較多的誤攔截情況。

發明內容

一方面，本說明書一個或多個實施例提供一種人臉檢測模型的訓練方法，包括：獲取第一膚色類型的多個第一樣本人臉圖片。確定所述第一樣本人臉圖片中的指定部位區域對應的第一位置信息。基于所述第一位置信息對所述指定部位區域進行渲染，得到第二膚色類型的第二樣本人臉圖片。基于所述第二樣本人臉圖片，對目標人臉檢測模型進行訓練。所述目標人臉檢測模型用于對所述第二膚色類型的用戶進行人臉檢測。

另一方面，本說明書一個或多個實施例提供一種人臉檢測模型的訓練裝置，包括：獲取模塊，獲取第一膚色類型的多個第一樣本人臉圖片。確定模塊，確定所述第一樣本人臉圖片中的指定部位區域對應的第一位置信息。渲染模塊，基于所述第一位置信息對所述指定部位區域進行渲染，得到第二膚色類型的第二樣本人臉圖片。訓練模塊，基于所述第二樣本人臉圖片，對目標人臉檢測模型進行訓練。所述目標人臉檢測模型用于對所述第二膚色類型的用戶進行人臉檢測。

再一方面，本說明書一個或多個實施例提供一種人臉檢測模型的訓練設備，包括：處理器；以及被安排成存儲計算機可執行指令的存儲器，所述可執行指令在被執行時使所述處理器：獲取第一膚色類型的多個第一樣本人臉圖片。確定所述第一樣本人臉圖片中的指定部位區域對應的第一位置信息。基于所述第一位置信息對所述指定部位區域進行渲染，得到第二膚色類型的第二樣本人臉圖片。基于所述第二樣本人臉圖片，對目標人臉檢測模型進行訓練。所述目標人臉檢測模型用于對所述第二膚色類型的用戶進行人臉檢測。

再一方面，本說明書一個或多個實施例提供一種存儲介質，用于存儲計算機可執行指令，所述可執行指令在被執行時實現以下流程：獲取第一膚色類型的多個第一樣本人臉圖片。確定所述第一樣本人臉圖片中的指定部位區域對應的第一位置信息。基于所述第一位置信息對所述指定部位區域進行渲染，得到第二膚色類型的第二樣本人臉圖片。基于所述第二樣本人臉圖片，對目標人臉檢測模型進行訓練。所述目標人臉檢測模型用于對所述第二膚色類型的用戶進行人臉檢測。

附圖說明

為了更清楚地說明本說明書一個或多個實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本說明書一個或多個實施例中記載的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是根據本說明書一實施例的一種人臉檢測模型的訓練方法的示意性流程圖；

圖2是根據本說明書另一實施例的一種人臉檢測模型的訓練方法的示意性流程圖；

圖3(a)～3(b)是根據本說明書一實施例的一種人臉檢測模型的訓練方法中的人臉解析示意圖；

圖4是根據本說明書一實施例的一種人臉檢測模型的訓練方法中的膚色渲染結果示意圖；