[發(fā)明專利]具有3D人臉識(shí)別的門鎖系統(tǒng)及使用方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010084602.5
• 申請(qǐng)日: 2020-02-10
• 公開（公告）號(hào): CN113313856A
• 公開（公告）日: 2021-08-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳蕩蕩;段興;李宏彬;朱力;呂方璐;汪博
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳市光鑒科技有限公司
• 主分類號(hào): G07C9/00
• 分類號(hào): G07C9/00;G07C9/37;G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明提供了一種具有3D人臉識(shí)別的門鎖系統(tǒng)及使用方法，包括3D人臉識(shí)別模塊和門鎖主控模塊；3D人臉識(shí)別模塊，用于采集目標(biāo)人臉的人臉圖像，并對(duì)人臉圖像進(jìn)行活體識(shí)別和人臉識(shí)別，當(dāng)人臉圖像為活體人臉且人臉圖像為預(yù)設(shè)置的白名單人臉生成開鎖信號(hào)，否則生成錯(cuò)誤提示；人臉圖像包括RGB人臉圖像、紅外人臉圖像以及深度人臉圖像；門鎖主控模塊，用于接收開鎖信號(hào)或錯(cuò)誤提示，以根據(jù)開鎖信號(hào)控制門鎖進(jìn)行開鎖，或者發(fā)出錯(cuò)誤提示。在本發(fā)明中通過對(duì)人臉圖像進(jìn)行活體識(shí)別和人臉識(shí)別判斷采集的目標(biāo)人臉是否為活體圖像以及是否為預(yù)設(shè)置的允許開鎖的白名單人臉，從而使得門鎖主控模塊控制門鎖進(jìn)行開鎖或提示錯(cuò)誤信息，從而能夠?qū)崿F(xiàn)的門鎖的智能控制。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人臉識(shí)別系統(tǒng)，具體地，涉及一種具有3D人臉識(shí)別的門鎖系統(tǒng)及使用方法。

背景技術(shù)

2014年，深度學(xué)習(xí)首次應(yīng)用在人臉識(shí)別領(lǐng)域，展示了強(qiáng)大的特征學(xué)習(xí)能力，將LFW(Labeled Faces in the Wild)識(shí)別準(zhǔn)確率從94％提升到97％，大幅超越了經(jīng)典的人臉識(shí)別方法。隨著相關(guān)深度學(xué)習(xí)理論的發(fā)展，以及大規(guī)模人臉數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)，人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率繼續(xù)攀升，很快突破99.8％大關(guān)，預(yù)示著人臉識(shí)別算法趨于成熟，并迅速的商業(yè)應(yīng)用落地。目前人臉識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用于安防、自助通關(guān)、醫(yī)療、教育、戶政和支付等領(lǐng)域。

在用基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別系統(tǒng)中，輸入是2D RGB或者IR圖像，在可控場(chǎng)景下能夠取得很好的人臉識(shí)別效果。但是受光照、人臉姿態(tài)和人臉表情變化等影響，人臉識(shí)別準(zhǔn)確率在黑暗、逆光等情況下迅速下降；并且基于2D圖像的人臉識(shí)別系統(tǒng)在抗假體(假臉)攻擊方面存在很大的風(fēng)險(xiǎn)，影響了人臉識(shí)別在門鎖、金融支付等場(chǎng)景的應(yīng)用推廣。

3D攝像模組拓寬了前端感知的維度，能夠很好的解決2D人臉識(shí)別遇到的抗假體攻擊和極端情況下識(shí)別準(zhǔn)確率降低的問題，效果得到了市場(chǎng)的認(rèn)可，需求強(qiáng)烈。

目前市場(chǎng)能夠完成3D人臉識(shí)別解決方案的已知公司包括支付寶、微信和云從等，具有非常高的技術(shù)和資源門檻。這些公司根據(jù)自身的需求打造終端解決方案，但不提供公版模組，遠(yuǎn)不能滿足門鎖、門禁和銀聯(lián)支付等場(chǎng)景對(duì)3D人臉識(shí)別的強(qiáng)烈需求。因此，需要提供一種對(duì)于打通3D人臉識(shí)別的解決方案，能夠應(yīng)用于3D人臉識(shí)別相關(guān)產(chǎn)品，并逐漸推廣到門鎖、門禁和支付等領(lǐng)域。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷，本發(fā)明的目的是提供一種具有3D人臉識(shí)別的門鎖系統(tǒng)及使用方法。

根據(jù)本發(fā)明提供的具有3D人臉識(shí)別的門鎖系統(tǒng)，包括3D人臉識(shí)別模塊和門鎖主控模塊；

所述3D人臉識(shí)別模塊，用于采集目標(biāo)人臉的人臉圖像，并對(duì)所述人臉圖像進(jìn)行活體識(shí)別和人臉識(shí)別，當(dāng)所述人臉圖像為活體人臉且所述人臉圖像為預(yù)設(shè)置的白名單人臉生成開鎖信號(hào)，否則生成錯(cuò)誤提示；所述人臉圖像包括RGB人臉圖像、紅外人臉圖像以及深度人臉圖像中的任一種或任多種；

所述門鎖主控模塊，用于接收所述開鎖信號(hào)或錯(cuò)誤提示，以根據(jù)所述開鎖信號(hào)控制門鎖進(jìn)行開鎖，或者發(fā)出所述錯(cuò)誤提示。

優(yōu)選地，所述3D人臉識(shí)別模塊包括第一計(jì)算單元、激光散斑投射器以及紅外探測(cè)器；所述激光散斑投射器和所述紅外探測(cè)器電連接所述第一計(jì)算單元；

所述激光散斑投射器，用于向目標(biāo)人臉投射散斑狀的紅外光束；

所述紅外探測(cè)器，用于采集目標(biāo)人臉反射紅外光束形成的光斑圖案；

所述第一計(jì)算單元，用于獲取所述光斑圖像，并進(jìn)而根據(jù)所述光斑圖案的形變或位移計(jì)算生成所述目標(biāo)人臉的深度人臉圖像。

優(yōu)選地，所述3D人臉識(shí)別模塊包括第二計(jì)算單元、光投射器以及TOF傳感器；所述光投射器、所述RGB攝像模組以及所述紅外攝像模組電連接所述第二計(jì)算單元；

所述光投射器，用于向目標(biāo)人臉投射紅外泛光；