[發明專利]一種異常用戶團體的識別方法、識別裝置及可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202010082795.0
• 申請日: 2020-02-07
• 公開（公告）號: CN111311276B
• 公開（公告）日: 2023-08-29
• 發明（設計）人: 韓躍盛
• 申請（專利權）人: 北京明略軟件系統有限公司
• 主分類號: G06Q30/018
• 分類號: G06Q30/018;G06Q40/04;G06F18/22
• 代理公司: 北京超成律師事務所 11646
• 代理人: 鄧超

1.一種異常用戶團體的識別方法，其特征在于，所述識別方法包括：

基于獲取到的每一個用戶的業務信息指示的業務起始時間以及預設時間間隔，將多個用戶進行劃分生成多個用戶集；

將在每一個用戶集中重復關聯出現的多個用戶，確定為一個用戶團體，并在每一個業務維度下計算所述用戶團體中全部用戶之間的第一相似度值；

將每一個業務維度下的第一相似度值以及對應的維度權重系數線性加權，確定所述用戶團體的全部用戶之間的第二相似度值；

按照預設排列次序，將確定出的多個用戶團體中的每一個用戶團體的全部用戶之間的第二相似度值排序，并將排序在預設數量之前的多個第二相似度值對應的多個用戶團體，確定為多個異常用戶團體；

所述業務維度包括數值型業務維度和類別型業務維度中的一種；

當所述業務維度包括數值型業務維度時，所述第一相似度值是基于同一業務維度下，所述用戶團體中每一個用戶對應的特征值與全部用戶的特征值之和之間的差值絕對值確定的；

當所述業務維度包括類別型業務維度時，所述第一相似度值是基于同一業務維度下，用戶對應的業務類型的總個數以及用戶總數之間的商值確定的。

2.根據權利要求1所述的識別方法，其特征在于，當所述業務維度包括數值型業務維度時，通過以下步驟計算所述用戶團體中全部用戶之間的第一相似度值：

針對同一業務維度，獲取該業務維度下所述用戶團體中每一個用戶對應的特征值，并加和全部用戶對應的特征值，確定特征值和值；

將每一個用戶對應的特征值分別與所述特征值和值作差，得到多個第一差值，并確定每一個第一差值的第一差值絕對值；

加和第一差值絕對值，得到絕對值和值，并將所述絕對值和值與所述特征值和值的第一商值，確定為初始第一數值相似度；

將所述初始第一數值相似度歸一化，確定所述用戶團體中全部用戶之間的第一相似度值。

3.根據權利要求1所述的識別方法，其特征在于，當所述業務維度包括類別型業務維度時，通過以下步驟計算所述用戶團體中全部用戶之間的第一相似度值：

針對同一業務維度，獲取該業務維度下每一個用戶對應的業務類型，并統計在該維度下的業務類型總個數以及用戶總數；

將所述業務類型總個數以及所述用戶總數的第二商值，確定所述用戶團體中全部用戶之間的初始第一相似度值；

將所述初始第一數值相似度歸一化，確定所述用戶團體中全部用戶之間的第一相似度值。

4.根據權利要求2或3所述的識別方法，其特征在于，通過以下步驟確定所述第一相似度值：

確定同一業務維度下，每一個用戶團體對應的初始第一相似度值，并確定全部初始第一相似度值中最大的初始第一相似度值以及最小的初始第一相似度值；

將所述最大的初始第一相似度值分別與每一個初始第一相似度值作差，得到多個第二差值；

將所述最大的初始第一相似度值以及所述最小的初始第一相似度值之間的第三差值，確定為歸一化系數；

將每一個第二差值與所述歸一化系數作商，確定多個第一相似度值。