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[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)的配送機(jī)器人充電方法、系統(tǒng)及處理終端在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010081009.5 申請(qǐng)日: 2020-02-05
公開(公告)號(hào): CN111224443A 公開(公告)日: 2020-06-02
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 俞錦濤;黃永鋒;李睿;李良源 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 廣州賽特智能科技有限公司
主分類號(hào): H02J7/00 分類號(hào): H02J7/00;G05D1/02
代理公司: 廣州科捷知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44560 代理人: 袁嘉恩
地址: 510000 廣東省*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 數(shù)據(jù) 配送 機(jī)器人 充電 方法 系統(tǒng) 處理 終端
【說明書】:

發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的配送機(jī)器人充電方法、系統(tǒng)及處理終端,方法包括:向所述調(diào)度系統(tǒng)返回當(dāng)前位置信息;接收所述調(diào)度系統(tǒng)發(fā)送的配送任務(wù),記為當(dāng)前配送任務(wù);計(jì)算執(zhí)行當(dāng)前配送任務(wù)所需的電量E,從歷史配送任務(wù)數(shù)據(jù)中查找到達(dá)當(dāng)前配送任務(wù)的目標(biāo)站點(diǎn)的耗電量,并計(jì)算平均耗電量E';根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)框架所建立的預(yù)測(cè)耗電量模型對(duì)當(dāng)前配送任務(wù)的耗電量進(jìn)行預(yù)測(cè)計(jì)算,得到預(yù)測(cè)耗電量;判斷當(dāng)前機(jī)器人的電池電量C是否同時(shí)大于平均耗電量E'和預(yù)測(cè)耗電量,若是,則執(zhí)行配送任務(wù),否則執(zhí)行充電任務(wù)。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于:能夠提高機(jī)器人執(zhí)行任務(wù)的可靠性和安全性,在多機(jī)器人同時(shí)工作時(shí)提高機(jī)器人的使用效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及機(jī)器人控制領(lǐng)域,具體涉及基于大數(shù)據(jù)的配送機(jī)器人充電控制策略。

背景技術(shù)

目前機(jī)器人的充電策略基本是根據(jù)機(jī)器人當(dāng)前電量,或者設(shè)置固定時(shí)間人為控制機(jī)器到充電樁充電。這些固定的充電策略,不能充分發(fā)揮機(jī)器人的使用率。在多臺(tái)機(jī)器一起工作情況下,沒有起到智能調(diào)度的作用??赡軙?huì)出現(xiàn)沒有機(jī)器可以工作,多臺(tái)機(jī)器人一起充電的情況。如何更高效地調(diào)度機(jī)器人執(zhí)行任務(wù),是機(jī)器人充電策略需要解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

為了克服現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明的目的之一在于提供一種基于大數(shù)據(jù)的配送機(jī)器人充電方法,解決如何更高效地調(diào)度機(jī)器人執(zhí)行任務(wù)的技術(shù)問題。

本發(fā)明的目的之二在于提供一種基于大數(shù)據(jù)的配送機(jī)器人充電系統(tǒng),解決如何更高效地調(diào)度機(jī)器人執(zhí)行任務(wù)的技術(shù)問題。

本發(fā)明的目的之三在于提供一種處理終端,解決如何更高效地調(diào)度機(jī)器人執(zhí)行任務(wù)的技術(shù)問題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的之一,本發(fā)明所采用的技術(shù)方案如下:

基于大數(shù)據(jù)的配送機(jī)器人充電方法,包括:

S1、響應(yīng)調(diào)度系統(tǒng)發(fā)送的配送任務(wù)請(qǐng)求,向所述調(diào)度系統(tǒng)返回當(dāng)前位置信息;

S2、若符合所述調(diào)度系統(tǒng)計(jì)算出的最佳配送機(jī)器人條件,則接收所述調(diào)度系統(tǒng)發(fā)送的配送任務(wù),記為當(dāng)前配送任務(wù);

S3、根據(jù)所述當(dāng)前配送任務(wù)中的任務(wù)信息計(jì)算執(zhí)行當(dāng)前配送任務(wù)所需的電量E,從歷史配送任務(wù)數(shù)據(jù)中查找到達(dá)當(dāng)前配送任務(wù)的目標(biāo)站點(diǎn)的耗電量,并計(jì)算平均耗電量E',E'=(E+E0+E1+…+En)/(n+1);根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)框架所建立的預(yù)測(cè)耗電量模型對(duì)當(dāng)前配送任務(wù)的耗電量進(jìn)行預(yù)測(cè)計(jì)算,得到預(yù)測(cè)耗電量;

S4、判斷當(dāng)前機(jī)器人的電池電量C是否同時(shí)大于平均耗電量E'和預(yù)測(cè)耗電量,若是,則執(zhí)行配送任務(wù),否則執(zhí)行充電任務(wù)。

優(yōu)選的,當(dāng)前配送任務(wù)所需的電量E的計(jì)算公式為:其中,F(xiàn)(p)=w(f(s)+arctan(g)),s為當(dāng)前配送任務(wù)的總路程,w為當(dāng)前機(jī)器人的重量,f(s)為電機(jī)驅(qū)動(dòng)單位重量機(jī)器人在平面行走一米的耗電量,g為執(zhí)行當(dāng)前配送任務(wù)的路徑坡度。

優(yōu)選的,在執(zhí)行充電任務(wù)的同時(shí),查詢指定范圍內(nèi)是否有處于空閑狀態(tài)的機(jī)器人,若是,則向該空閑狀態(tài)的機(jī)器人轉(zhuǎn)發(fā)當(dāng)前配送任務(wù),否則待充電至滿足執(zhí)行配送任務(wù)的電量后恢復(fù)當(dāng)前配送任務(wù)。

優(yōu)選的,在執(zhí)行配送任務(wù)的同時(shí),實(shí)時(shí)記錄當(dāng)前機(jī)器人的實(shí)時(shí)耗電和坡度信息,并實(shí)時(shí)調(diào)整當(dāng)前機(jī)器人的電機(jī)的輸出功率,以使當(dāng)前機(jī)器人保持勻速運(yùn)行。

優(yōu)選的,所述機(jī)器學(xué)習(xí)框架為Google Tensorflow;所述預(yù)測(cè)耗電量模型的訓(xùn)練過程為:

設(shè)定模型函數(shù)為:f(x)=ax+by+c;其中,f(x)為預(yù)測(cè)耗電量,x為任務(wù)起點(diǎn)位置和終點(diǎn)位置,y為起點(diǎn)到達(dá)終點(diǎn)的路程,a、b、c為模型函數(shù)參數(shù);

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說明:

1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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